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Formation Systèmes décisionnels, démarche et solutions

Best
Durée : 3 jours
Réf : SID
Prix 2018 : 2610 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

Aujourd'hui, 80% des dirigeants attribuent une importance stratégique à l'extraction de la valeur de l'information par le datamining et l'analyse. Pourtant, 43% des entreprises ne dégagent que peu d'avantages concrets de leurs informations. Devant ces constats, et face au levier de croissance que représentent les données, les dirigeants souhaitent en tirer parti en intégrant les technologies type Big Data, à leur décisionnel existant. Tout l'enjeu est une intégration cohérente pour servir au mieux l'analyse des données dans un souci de liberté, de réactivité et d'opportunités.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre la valeur ajoutée, les enjeux et les principes des systèmes décisionnels
  • Mélanger la modélisation décisionnelle classique et le mode découverte
  • Mettre en oeuvre une démarche pour concevoir un référentiel des données d'entreprise
  • Intégrer le Big Data dans le SID existant. Définir son architecture hybride
  • Suivre pas à pas les étapes pour piloter son projet SID
  • Faire les bons choix d'outils en ayant un panorama global du marché

Exemple

Un exemple complet de mise en oeuvre d'un système d'information décisionnel sera traité.
PROGRAMME DU SEMINAIRE SYSTÈMES DÉCISIONNELS, DÉMARCHE ET SOLUTIONS

Finalité et principes des SID

  • Positionnement du SID par rapport au Big Data et au SIO (Système d'Information Opérationnel).
  • Tendances et évolutions du décisionnel. Data Lake versus Datawarehouse.
  • Nouveaux enjeux : valorisation de l'information, corrélation rapide.
  • L'architecture d'un SID.
  • Les choix stratégiques d'architecture : fonctionnelle et technique.
  • Nouvel équilibre entre modélisation préalable et analyse dynamique.

Démarche de conception du SID, impact du mode découverte

  • La typologie universelle des demandes sur un SID autour du pilotage et de l'analyse comportementale.
  • Maîtriser le processus de conception adapté aux besoins et aux différentes restitutions à produire.
  • Comment passer de datamarts en silo à un SI partagé et ouvert à la BI découverte ?
  • Cohérence des modèles en étoile : multidimensionnel et relationnel. Analyse en mémoire contre modèle en étoile.
  • Impacts du NoSQL sur les modèles existants.
  • Différence entre analyse multidimensionnelle et prédictive.
  • Eviter le foisonnement d'agrégats et indicateurs en réutilisant les développements.
  • Concevoir une architecture mixte BI classique-BI découverte-Analytique dynamique.

Etude de cas
Proposer une démarche de conception à partir de besoins d'analyse.

Construire les référentiels

  • Comment faciliter l'accès aux informations ? Réconcilier MOA, MOE autour du référentiel.
  • Construire le référentiel d'entreprise. Les dimensions d'analyse et les indicateurs partageables.
  • Construire une architecture couvrant toutes les étapes, du pilotage à l'analyse des comportements.
  • Construire les dictionnaires pour le SID, utiliser les métadonnées pour gérer la cohérence.

Etude de cas
Déploiement des méthodes proposées sur des exemples.

Optimiser l'accès aux données

  • Comment répondre aux besoins et définir les réponses informatiques optimales ?
  • Le multidimensionnel, ROLAP, MOLAP ou Hybride : les critères de choix, les évolutions futures.
  • Le multidimensionnel in-mémory.
  • Résoudre les problèmes de volumétrie.
  • Gérer la montée en puissance de la solution multidimensionnelle.
  • Appliquer une normalisation décisionnelle à vos modèles en étoile.

Mesurer les performances du SID

  • Adéquation SID-Stratégie d'entreprise.
  • Réunir les cas d'usage en process décisionnels. Urbanisation du SID : éviter trop de traitements et des couches sémantiques surchargées.
  • Identifier les zones éligibles au Cloud Computing.
  • Définir les critères d'efficacité d'un SID.
  • Quantifier la valeur ajoutée du décisionnel. Mesurer la performance du SID.

Mise en production et fiabilisation d'un SID

  • Avoir la vision complète de son décisionnel.
  • Plan de production global pour son SID.
  • Check-list des recommandations.
  • Industrialiser des cubes multidimensionnels.
  • Garantir la fiabilité des données et des informations.
  • Mettre en place le processus de la gestion de la qualité et de la véracité.
  • Définir les contrôles qualité minimum. Définir le phasing des contrôles.

Etat de l'art des outils décisionnels

  • Panorama des suites décisionnelles : SAS, Microsoft, SAP B.O...
  • Degré d'intégration du mode découverte, de l'analytique et de la data visualization.
  • ETL. Outils multidimensionnels. Déploiement Web.
  • Analytique temps réel. CEP (Complex Event Processing). Big Data intégré au SID. BD NoSQL. BD NEWSQL.
  • Analyse en mémoire. Appliance ou commodity hardware.
  • Positionnement de l'écosystème HADOOP dans l'analyse du comportement client.
  • Intégrer les nouvelles architectures dans le SID existant.
  • Basculer le SID sur une BD NoSQL, NEWSQL ou intégrer les approches ?
  • Combiner une solution agile de data-discovery et des capacités d'industrialisation de la BI.

Etude de cas
Déterminer votre trajectoire d'évolution vers une architecture intégrée.

Opportunité et création de valeur pour l'entreprise

  • Evaluer la valeur ajoutée pour l'entreprise.
  • Gérer son portefeuille de projets, les prioriser. Critères de lotissement.
  • Spécificités de recette d'un projet décisionnel.
  • Techniques d'analyse de besoin en décisionnel : pièges à éviter.
  • Comment évaluer la complexité, la maturité des besoins ?
  • Conduire le passage du décisionnel classique au mixte classique-analytique en mode libre.

Organisation d'un projet SID et de la gouvernance des données

  • Différents acteurs et rôles respectifs. Nouvelle relation MOA-MOE et levier de la BI découverte.
  • Positionner le décisionnel au sein de l'entreprise. Organiser la gouvernance, la cohérence des données.
  • Organisation pour exploiter son SID : centralisée ou décentralisée.
  • Préserver l'autonomie des utilisateurs. Gérer la réactivité.
  • Administrer les composants du SID.
  • Organiser un centre de compétences décisionnelles. Faire du décisionnel un centre de valeur.
Participants

» Participants

Responsables informatiques, responsables des études, architectes SI, consultants et chefs de projet décisionnel, autres chefs de projets fonctionnels et techniques.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Dates de sessions
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

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Dates de sessions

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Paris

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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