Nos domaines de formation :

Formation Bases de données NoSQL, enjeux et solutions

4,5 / 5
Séminaire
Best
Durée : 2 jours
Réf : NSQ
Prix  2018 : 1910 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Les bases de données NoSQL proposent une nouvelle approche répondant à des besoins de volumétrie et de nouveaux types de données. Ce séminaire présente les raisons qui ont mené à ces bases, leur architecture, leurs bénéfices et leurs limites ainsi que les produits existants.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les différences des BDD SQL et des BDD NoSQL
  • Évaluer les avantages et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
  • Analyser les principales solutions du monde NoSQL
  • Identifier les champs d'application des BDD NoSQL
  • Comprendre les différentes architectures, les modèles de données, les implémentations techniques.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction au NoSQL

  • L'historique du mouvement NoSQL.
  • Les différentes approches de gestion de BDD à travers le temps : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL.
  • Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du Big Data analytique : Google et Amazon.
  • Données structurées, semi-structurées et non-structurées : provenance, typologie...
  • Vue synoptique des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud: principes d'architecture communs et divergents.
  • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
  • Le positionnement du NoSQL au sein du Big Analytics : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction.

Réflexion collective
Pourquoi le NoSQL ? et pourquoi son succès ? Les besoins, l'évolution des architectures, la distribution et l'élasticité, le commodity hardware, quelques scénarios d'utilisation.

Le Relationnel et le NoSQL.

  • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
  • Structuration forte des données (schéma explicite) versus Structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Théorème CAP (cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement).
  • Les différents niveaux de cohérence.
  • Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
  • L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
  • Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.

Réflexion collective
Comment choisir ? (le modèle de l'agrégat versus le modèle relationnel), comment gérer l'interopérabilité ?

Les mondes du NoSQL

  • Monde du NoSQL à travers ses choix techniques et différentes bases NoSQL libres (du moins structuré au plus structuré).
  • L'architecture distribuée : principes, le shared-nothing.
  • Disponibilité et cohérence différée : gossip, timestamps, vector clock, règle de majorité, arbre de Merkle.
  • Les patterns et les modèles. Comment modéliser et travailler efficacement en NoSQL.
  • Différents modèles de connexion avec le client : sur cluster décentralisé, protocoles comme Thrift ou ProtoBuf, REST...
  • Les bases orientées clé-valeur et en mémoire : Redis, Riak, Projet Voldemort, Aerospike.
  • Les bases orientées documents : Le format JSON. Couchbase Server, MongoDB, Elasticsearch.
  • Les bases orientées colonne distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, Hbase, Cassandra, Accumulo...
  • Les moteurs orientés graphes : Neo4j, OrientDB...
  • L'écosystème Hadoop : les différences avec les SGBDR, les relations avec le NoSQL.

Démonstration
Démonstrations techniques, du point de vue de développement, de la mise en œuvre et de l'administration, des principaux moteurs NoSQL libres.

NoSQL et Big Data

  • Big Data analytique : l'écosystème Hadoop.
  • Stockage et traitements. Les différentes formes de stockage dans HDFS : SequenceFile, Apache Parquet.
  • Différents types de traitements : MapReduce, Graphe orienté acyclique, flux, Machine Learning, de graphes distribué...
  • Les architectures Big Data : traitements batch, micro-batch, flux. Architecture Lambda, architecture Kappa.
  • Les outils intégrés : Apache Spark, Apache Flink.
  • Les outils d'analyses de données : développement pour l'analyse Big Data, les outils du data scientist.
  • La pérennité des outils du Big Data analytique devant l'évolution très rapide des frameworks.

Démonstration
Démonstrations de l'usage d'une plate-forme intégrée de Big Data analytique comme Apache Spark.

Choisir et mettre en place

  • Le type d'utilisation propice au NoSQL. À quels usages correspondent les bases NoSQL.
  • Les choix matériels.
  • Qu'est-ce qu'un modèle de données NoSQL ?
  • Comment aborder la migration ?
  • Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
  • Quels outils de supervision et comment les choisir ?
  • Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
  • Cas d'utilisation dans des entreprises existantes.
  • Et les performances ? Quelques benchmarks ?
  • Qu'est-ce que NewSQL ?

Réflexion collective
Quel est l'intérêt de déployer des moteurs NoSQL dans le contexte de chacun, et quel moteur NoSQL choisir ?

Participants / Prérequis

» Participants

Direction informatique et fonctionnelle. Responsable informatique, chef de projet, architecte, développeur.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques et du management SI. Connaissances de bases de données.
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

Vos coordonnées

Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Lilian G. 14/06/2018
4 / 5
TRES BIEN POUR L'ACCUEIL ET LES LOCAUX - LA DEFENSE RAJOUTE TOUTEFOIS PAS MAL DE TEMPS DE TRANSPORT POUR LES PROVINCIAUX

Fabien L. 14/06/2018
4 / 5
LE SUPPORT SERAIT MIEUX EN COULEUR UN TABLEAU DE COMPARAISON DES SOLUTIONS SERAIT PERTINENT (EN SYNTHESE)

Aurélien B. 14/06/2018
5 / 5
ENVIRONNEMENT TRES AGREABLE-CEPENDANT JE N AI JAMAIS RECU LE MAIL DE CONFIRMATION DONC ASSEZ COMPLIQUE POUR TROUVER LE LIEU DE LA FORMATION

Benoît G. 15/03/2018
4 / 5
bien organisé

Thibault H. 15/03/2018
5 / 5
Parfait, à la fourniture d'un stylo près

Jean D. 30/11/2017
5 / 5
Très satisfaisant

CORPORON D. 30/11/2017
5 / 5
Hilton est un bon environnement.

Frédéric N. 30/11/2017
5 / 5
Accueil au top, juste un petit point sur la salle exposé au plein soleil, un peu compliqué pour voir le rétroprojecteur.

Philippe F. 21/09/2017
4 / 5
organisation et environnement très correct/ manque prise de contact des les salles d'hôtel résidence

Fabrice L. 21/09/2017
5 / 5
Très bien . Il manquait un peu de chauffage dans la salle

Benjamin G. 21/09/2017
5 / 5
Grande attention à l'accueil, personnel très attentif, seul petit bémol dans le confort : il fait froid
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Dates de sessions

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.