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Modélisation de données pour la maîtrise d'ouvrage

Formation Modélisation des données

Stage pratique
Eligible au DIF

Réf : MDO

Prix 2012 : 1370 € H.T.
Durée :  2  jours
Cliquer sur une session pour réserver:

Paris
6 sept. 12

Toutes les sessions  

Lyon,Aix
Nantes,Rennes
Toulouse,Bordeaux
Bruxelles,Strasbourg
Lille,Geneve
Sophia-antipolis,Luxembourg :
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Filières métiers:

Concepteur de bases de données
Pour aller plus loin

Comprendre la modélisation UML
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Les objectifs de cette formation Modélisation des données
L'implémentation des données dans un projet SI est un facteur déterminant de qualité et de performance. Ce stage présente les méthodes pour modéliser efficacement vos données à toutes les étapes d'un projet : découverte, compréhension et conception des données, implémentation des bases.

Participants de cette formation Modélisation des données

Toute personne impliquée dans un projet informatique : la maîtrise d'ouvrage, les analystes et concepteurs, les administrateurs de données et de bases de données.

Pré-requis de cette formation Modélisation des données

Aucune connaissance particulière.

Programme de cette formation Modélisation des données

Introduction

- Le rôle des données dans le SI. Panorama des techniques et méthodes de modélisation.

Dictionnaire des données

- Recherche des données. Les sources utilisées : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l'entreprise.

- Description des données : règles de nommage, règles de définition. La rétrodocumentation.

Travaux pratiques
Elaboration d'un dictionnaire des données.

Modélisation sémantique de données

- Continuer la démarche de compréhension des données.

- Comment définir les données indépendamment de l'infrastructure logique et physique.

- Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.

- Aborder cette problématique avec UML.

- Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, multiplicité, contraintes. Comment aborder la modélisation.

- Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme. Le diagramme entité-association.

- La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données : évaluer des charges, finaliser un besoin, etc.

- Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.

- Diagramme de classe et cas d'utilisation.

- Comment faire un diagnostic critique sur les données d'un système existant.

- Le rôle des données dans une approche progicielle.

- Comment faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.

- Comment aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.

Travaux pratiques
Elaborer un diagramme UML de classe à partir d'un dictionnaire. Transformer le modèle créé en modèle entité-association. Vérifier la normalité des modèles précédents. Analyser la place des données dans un cahier des charges.

Modélisation logique des données

- Les étapes de transformation des modèles.

- Les règles de passage d'un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.

- Le passage d'un modèle logique vers un schéma définitif de base de données : la dérivation vers le modèle physique, les travaux d'optimisation.

- Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.

Travaux pratiques
Transformer un modèle en modèle logique.

Les outils de modélisation

- Présentation d'un outil UML (StarUML et/ou PowerAmc).

- Présentation d'un outil entité-association (PowerAmc ‘version MCD').