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PowerAMC, concevoir une base de données

Formation PowerAMC

Eligible au DIF

Réf : AMC

Prix 2012 : 1370 € H.T.
Durée : 2 jours

Cliquer sur une session pour réserver:

Paris
14 juin 12, 6 sept. 12

Toutes les sessions

Lyon,Aix
Nantes,Rennes
Toulouse,Bordeaux
Bruxelles,Strasbourg
Lille,Geneve
Sophia-antipolis,Luxembourg :
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Filières métiers:
	Concepteur de bases de données

Les objectifs de cette formation PowerAMC

Pendant ce stage, vous découvrirez les fonctionnalités de PowerAMC et apprendrez à l'utiliser pour élaborer les différents modèles nécessaires à la conception d'une base de données. Vous verrez comment construire, formaliser et maintenir ces modèles de données (modèle orienté objet - UML, modèle conceptuel et physique, dictionnaire, ...).

Participants de cette formation PowerAMC

Concepteur et administrateur de base de données, analyste développeur.

Pré-requis de cette formation PowerAMC

Aucune connaissance particulière. La connaissance d'un langage informatique est toutefois un plus.

Travaux pratiques

Une étude de cas " fil rouge " est utilisée pour mettre en oeuvre l'ensemble des concepts présentés. Les travaux proposés portent sur le fond : comment concevoir chaque modèle (50%) et sur la forme : découvrir les apports et les aides de PowerAMC pour construire, représenter et vérifier les différents diagrammes (50%).

Programme de cette formation PowerAMC

Introduction

- Présentation de PowerAMC.

- Les fonctionnalités principales.

- L'interface et les menus.

Travaux pratiques
Prise en main de PowerAMC.

Identification des données

- Apprendre à élaborer un dictionnaire des données.

- La description des données et les contrôles.

- Comment définir les attributs.

Travaux pratiques
Analyse de documents et identification des données contenues. Saisir dans PowerAMC les attributs retenus et les règles associées.

Modélisation sémantique des données

- Le modèle orienté objet (MOO - diagramme de classe UML).

- Identification des classes, des associations, des contraintes.

- La démarche pour élaborer un modèle.

- La normalisation : le rôle des formes normales dans la compréhension des données.

- Les principaux concepts proposés par PowerAMC.

- Les vérifications proposées.

- Le modèle conceptuel des données (Mcd).

- Présentation des concepts du MCD par analogie et différence avec le MOO.

- Les principaux concepts proposés par PowerAmc.

Travaux pratiques
Construire un diagramme de classe à partir du dictionnaire des données. Saisir le résultat avec PowerAMC. Effectuer les contrôles proposés. Générer le MCD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Modélisation physique des données

- Présentation des règles de transformation d'un modèle sémantique en modèle physique des données.

- Les principales règles d'optimisation.

- Comment PowerAMC réalise la génération d'un MPD.

- La génération des scripts sql correspondants.

Travaux pratiques
Transformer le modèle sémantique en modèle physique. Générer le MPD avec PowerAMC et analyser le résultat.

Reverse engineering

- Présentation.

- Le reverse engineering avec PowerAmc.

- Fonctions pour créer un MPD à partir d'une base existante.

- Comment générer un MOO ou un MCD à partir d'un MPD existant.

Travaux pratiques
Rajouter des nouveaux attributs à une base de données. Regénérer les modèles amonts.

Conclusion

- Présentation des fonctions de traitement de PowerAMC.

- Les autres diagrammes.

- Quelques autres outils pour modéliser les données.