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Gestion de données spatiales : PostGreSQL/ SQL Serv. 2008


Formation donnees spatiales

Stage pratique
Eligible au DIF

Réf : TIA

Prix 2012 : 1650 € H.T.
Durée :  3  jours
Cliquer sur une session pour réserver:

Paris
18 juin 12, 24 sept. 12

Toutes les sessions  

Lyon,Aix
Nantes,Rennes
Toulouse,Bordeaux
Bruxelles,Strasbourg
Lille,Geneve
Sophia-antipolis,Luxembourg
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Filières métiers:

Administrateur SQL Server 2008
SQL Server 2008, développeurs

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Les objectifs de cette formation donnees spatiales


Cette formation vous apprendra à manipuler des données spatiales dans des SGBD relationnels comme PostGreSQL et SQL Server 2008 au moyen du plugin PostGIS. Les traitements seront réalisés avec un mixte de données relationnelles, géographiques et spatio-temporelles : localisation, cheminement, évolutions d'aires...

Participants de cette formation donnees spatiales

Développeurs spécialisés géomatique, architectes de données, chef de projet techniques désirant intégrer des données géométriques et géographiques à un SGBDR comme PostGreSQL ou SQL Server.

Pré-requis de cette formation donnees spatiales

Bonnes connaissances du langage SQL, des SGBDR et de la conception des bases de données ou connaissances équivalentes aux cours ORSYS réf. PSQ/CBC/UMD.


Programme de cette formation donnees spatiales

Les normes et les standards des SIG

- La norme SQL ISO 13249-3 SQL/MM : Spatial.

- Le standard OGC (Open Geospatial Consortium).

- La position des différents SGBDR sur le sujet.

- Intérêt d'utiliser un SIG intégré à un SGBDR.

- Définition, perception et représentation des données géométriques et spatiales.

- La problématique du géoïde terrestre. La définition d'une donnée géodésique. La courbure de l'écorce terrestre et déformation des projections.

- Le mode de représentation logique des données géométriques (spaghetti, graphe et topologique).


Données géométriques et formalisation de données spatiales conforme à l'OGC

- La hiérarchie des types géométriques.

- Les identificateurs de références spatiales (SRID).

- Les constructeurs génériques Well Known Text (WKT) et Well Known Binary (WKB). Constructeurs spécialisés.


La modélisation des données spatiales

- Le retour sur la modélisation relationnelle et la normalisation des relations.

- La structuration des différentes natures d'objets par couches (layers). La modélisation des évolutions de formes à l'aide de tables spatio-temporelles.


Les méthodes pour types géométriques

- Transformation, conformation, tests...

- La fonction MakeValid. Les méthodes polymorphes.

- Les méthodes de test des relations topologiques entre objets. La matrice DE-9IM d'intersection entre objets.

- Les méthodes de calculs d'objet géométriques.


Les données relationnelles et le SIG

- Jointures spatiales et spatio-relationnelles.

- Contraintes spatiales et spatio-temporelles.

- Triggers et contraintes CHECK. Requêtes récursives.

- Vues et métadonnées spatiales.


Gestion des données spatiales

- Notions basiques sur l'indexation des objets. Création des index spatiaux.

- Récriture des requêtes pour la performance.

- Intégration des données spatiales. Conversion, chargement et exports de données.


Un aperçu des outils client Java et .net

- Avec SQL Server (Microsoft MapPoint).

- Avec PostGreSQL/PostGIS (Minnesota MapServer).


Installation de PostGIS

- L'installation via Stack Builder et "from scratch".

- La compilation sous Linux.

Travaux pratiques
Création d'une base de navigation GPS : modélisation, intégration des données, requêtes pour trouver les plus courts chemins et les POI à proximité d'un chemin. Création d'une base hydrologique : modélisation des cours d'eau et des bassins versants. Positionnement des capteurs de limnimétrie et pluviométrie.