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Type de cours : CP = Cours Pratique, CS = Cours de synthèse, SE = Séminaire

Formations   Année 2020 Année 2021
  réf durée type lieu juil. août sept. oct. nov. déc. janv. févr. mars avr. mai juin
Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec Python KZG 15 CC PARIS 22-6 17-1
Cycle certifiant Data Scientist KDP 15 CC PARIS 3-17 30-14
Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise BMD 2 SE CLASSE A DISTANCE 20-21 24-25 19-20
BMD 2 SE PARIS 24-25 19-20
Intelligence Artificielle, enjeux et outils IAO 2 SE AIX 10-11
IAO 2 SE BORDEAUX 3-4
IAO 2 SE BRUXELLES 30-1
IAO 2 SE CLASSE A DISTANCE 9-10 20-21 17-18 26-27
IAO 2 SE LILLE 16-17
IAO 2 SE LYON 16-17
IAO 2 SE NANTES 9-10
IAO 2 SE PARIS 17-18 26-27
IAO 2 SE SOPHIA-ANTIPOLIS 9-10
IAO 2 SE STRASBOURG 10-11
IAO 2 SE TOULON 1-2
IAO 2 SE TOULOUSE 3-4
Data Mining, synthèse DMI 2 SE CLASSE A DISTANCE 20-21 10-11 3-4
DMI 2 SE PARIS 10-11 3-4
Machine Learning, état de l'art MLE 2 SE CLASSE A DISTANCE 23-24 27-28 17-18 19-20
MLE 2 SE PARIS 17-18 19-20
Deep Learning et réseaux de neurones, les fondamentaux DRN 3 SE CLASSE A DISTANCE 19-21 8-10 8-10
DRN 3 SE PARIS 8-10 8-10
Bots, panorama des solutions techniques OBB 1 CS CLASSE A DISTANCE 20-20 28-28 26-26
OBB 1 CS PARIS 26-26
Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript BQW 3 CP CLASSE A DISTANCE 19-21 14-16 16-18
BQW 3 CP PARIS 14-16 16-18
Data Mining par la pratique DMP 3 CP CLASSE A DISTANCE 19-21 21-23 7-9
DMP 3 CP PARIS 21-23 7-9
Machine learning, méthodes et solutions MLB 4 CP AIX 29-2 1-4
MLB 4 CP BORDEAUX 22-25 24-27
MLB 4 CP BRUXELLES 15-18 17-20
MLB 4 CP CLASSE A DISTANCE 21-24 25-28 15-18 17-20
MLB 4 CP GRENOBLE 1-4 17-20
MLB 4 CP LILLE 15-18 17-20
MLB 4 CP LYON 15-18 17-20
MLB 4 CP MONTPELLIER 21-24 15-18 17-20
MLB 4 CP NANTES 1-4 17-20
MLB 4 CP ORLEANS 15-18 17-20
MLB 4 CP PARIS 21-24 15-18 17-20
MLB 4 CP RENNES 29-2 1-4
MLB 4 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 1-4 17-20
MLB 4 CP STRASBOURG 29-2 1-4
MLB 4 CP TOULOUSE 22-25 24-27
MLB 4 CP TOURS 22-25 24-27
Deep Learning par la pratique DPL 3 CP AIX 21-23 21-23
DPL 3 CP BORDEAUX 14-16 14-16
DPL 3 CP CLASSE A DISTANCE 19-21 7-9 30-2 8-10
DPL 3 CP LILLE 28-30 7-9
DPL 3 CP LYON 28-30 16-18
DPL 3 CP NANTES 7-9 7-9
DPL 3 CP PARIS 7-9 30-2
DPL 3 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 7-9 7-9
DPL 3 CP STRASBOURG 21-23 21-23
DPL 3 CP TOULOUSE 14-16 14-16
Text Mining par la pratique MMD 3 CP CLASSE A DISTANCE 22-24 26-28 14-16 16-18
MMD 3 CP PARIS 14-16 16-18
Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes AZL 3 CP CLASSE A DISTANCE 19-21 21-23 16-18
AZL 3 CP PARIS 21-23 16-18
Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique IAG 3 CP CLASSE A DISTANCE 19-21 5-7 14-16
IAG 3 CP PARIS 5-7 14-16
Statistiques descriptives, introduction UES 2 CP CLASSE A DISTANCE 27-28 27-28 3-4 10-11
UES 2 CP PARIS 3-4 10-11
Modélisation statistique, l'essentiel STA 2 CP CLASSE A DISTANCE 27-28 3-4 30-1
STA 2 CP PARIS 3-4 30-1
Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires MDR 2 CP CLASSE A DISTANCE 20-21 27-28 15-16
MDR 2 CP PARIS 15-16
Environnement R, traitement de données et analyse statistique TDA 2 CP CLASSE A DISTANCE 27-28 27-28 3-4 30-1
TDA 2 CP LYON 16-17
TDA 2 CP PARIS 3-4 30-1
Big Data Analytics avec Python BDA 4 CP AIX 25-28 1-4
BDA 4 CP ANGERS 25-28 17-20
BDA 4 CP BORDEAUX 1-4 24-27
BDA 4 CP BRUXELLES 20-23 15-18
BDA 4 CP CLASSE A DISTANCE 21-24 25-28 22-25 20-23 17-20 15-18
BDA 4 CP DIJON 15-18 17-20
BDA 4 CP GENEVE 22-25 15-18
BDA 4 CP GRENOBLE 25-28 17-20
BDA 4 CP LILLE 25-28 17-20
BDA 4 CP LIMOGES 1-4 24-27
BDA 4 CP LUXEMBOURG 22-25 15-18
BDA 4 CP LYON 15-18 17-20
BDA 4 CP MONTPELLIER 15-18 17-20
BDA 4 CP NANCY 1-4 24-27
BDA 4 CP NANTES 25-28 17-20
BDA 4 CP NIORT 25-28 17-20
BDA 4 CP ORLEANS 20-23 15-18
BDA 4 CP PARIS 21-24 25-28 22-25 20-23 17-20 15-18
BDA 4 CP REIMS 22-25 15-18
BDA 4 CP RENNES 25-28 1-4
BDA 4 CP ROUEN 22-25 15-18
BDA 4 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 25-28 17-20
BDA 4 CP STRASBOURG 25-28 1-4
BDA 4 CP TOULON 25-28 1-4
BDA 4 CP TOULOUSE 1-4 24-27
BDA 4 CP TOURS 1-4 24-27
Big Data Analytics avec R DTA 4 CP CLASSE A DISTANCE 18-21 1-4 3-6
DTA 4 CP PARIS 7-10 3-6
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données BID 5 CP AIX 21-25 16-20
BID 5 CP ANGERS 7-11 2-6
BID 5 CP BORDEAUX 14-18 16-20
BID 5 CP BRUXELLES 7-11 2-6
BID 5 CP CLASSE A DISTANCE 6-10 17-21 7-11 5-9 2-6 7-11
BID 5 CP DIJON 28-2 23-27
BID 5 CP GENEVE 7-11 2-6
BID 5 CP GRENOBLE 7-11 2-6
BID 5 CP LILLE 7-11 2-6
BID 5 CP LIMOGES 14-18 16-20
BID 5 CP LUXEMBOURG 7-11 2-6
BID 5 CP LYON 28-2 23-27
BID 5 CP MONTPELLIER 28-2 23-27
BID 5 CP NANCY 14-18 16-20
BID 5 CP NANTES 7-11 2-6
BID 5 CP NIORT 7-11 2-6
BID 5 CP ORLEANS 7-11 2-6
BID 5 CP PARIS 6-10 17-21 7-11 5-9 2-6 7-11
BID 5 CP REIMS 7-11 2-6
BID 5 CP RENNES 21-25 16-20
BID 5 CP ROUEN 7-11 2-6
BID 5 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 7-11 2-6
BID 5 CP STRASBOURG 21-25 16-20
BID 5 CP TOULON 21-25 16-20
BID 5 CP TOULOUSE 14-18 16-20
BID 5 CP TOURS 14-18 16-20


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