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Type de cours : CP = Cours Pratique, CS = Cours de synthèse, SE = Séminaire

Formations   Année 2019 Année 2020
  réf durée type lieu déc. janv. févr. mars avr. mai juin juil. août sept. oct. nov.
Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec Python KZG 15 CC PARIS 18-3 14-28 16-30 22-6 17-1
Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec R KNR 15 CC PARIS 24-7 23-7 1-15 3-17
Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec Julia KJN 15 CC PARIS 17-31 2-16 6-20
Cycle certifiant Data Scientist KDP 15 CC PARIS 5-19 2-16 3-17 30-14
Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise BMD 2 SE PARIS 19-20 25-26 24-25 19-20
Intelligence Artificielle, enjeux et outils IAO 2 SE LILLE 2-3 16-17
IAO 2 SE LYON 5-6 16-17 19-20
IAO 2 SE PARIS 26-27 6-7 9-10 17-18 26-27
Data Mining, synthèse DMI 2 SE PARIS 16-17 5-6 18-19 10-11
Machine Learning, état de l'art MLE 2 SE PARIS 9-10 26-27 14-15 23-24 17-18 19-20
Deep Learning et réseaux de neurones, les fondamentaux DRN 3 SE PARIS 3-5 2-4 8-10
Bots, panorama des solutions techniques OBB 1 CS PARIS 3-3 26-26
Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript BQW 3 CP PARIS 16-18 2-4 14-16 16-18
Data Mining par la pratique DMP 3 CP PARIS 2-4 15-17 21-23
Machine learning, méthodes et solutions MLB 4 CP AIX 21-24 26-29 29-2
MLB 4 CP BORDEAUX 14-17 26-29 22-25 24-27
MLB 4 CP BRUXELLES 12-15 15-18 17-20
MLB 4 CP GRENOBLE 7-10 27-30 1-4 17-20
MLB 4 CP LILLE 12-15 15-18 17-20
MLB 4 CP LYON 28-31 2-5 15-18 17-20
MLB 4 CP MONTPELLIER 3-6 21-24 15-18 17-20
MLB 4 CP NANTES 27-30 1-4 17-20
MLB 4 CP ORLEANS 3-6 21-24 15-18 17-20
MLB 4 CP PARIS 17-20 7-10 3-6 12-15 21-24 15-18 17-20
MLB 4 CP RENNES 21-24 26-29 29-2
MLB 4 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 27-30 1-4 17-20
MLB 4 CP STRASBOURG 21-24 26-29 29-2
MLB 4 CP TOULOUSE 14-17 26-29 22-25 24-27
MLB 4 CP TOURS 14-17 26-29 22-25 24-27
Deep Learning par la pratique DPL 3 CP AIX 16-18 15-17 21-23
DPL 3 CP BORDEAUX 9-11 8-10 14-16
DPL 3 CP LILLE 2-4 2-4 7-9
DPL 3 CP LYON 23-25 22-24 28-30 16-18
DPL 3 CP NANTES 2-4 2-4 7-9
DPL 3 CP PARIS 13-15 2-4 18-20 7-9 30-2
DPL 3 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 2-4 2-4 7-9
DPL 3 CP STRASBOURG 16-18 15-17 21-23
DPL 3 CP TOULOUSE 9-11 8-10 14-16
Text Mining par la pratique MMD 3 CP PARIS 24-26 2-4 14-16 16-18
Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes AZL 3 CP PARIS 9-11 8-10 21-23 16-18
Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique IAG 3 CP PARIS 24-26 8-10 5-7
Statistiques descriptives, introduction UES 2 CP PARIS 5-6 4-5 3-4
Modélisation statistique, l'essentiel STA 2 CP BRUXELLES 27-28
STA 2 CP PARIS 5-6 2-3 3-4 30-1
Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires MDR 2 CP PARIS 2-3 15-16
Environnement R, traitement de données et analyse statistique TDA 2 CP LYON 16-17 15-16
TDA 2 CP PARIS 19-20 5-6 4-5 3-4 30-1
Big Data Analytics avec Python BDA 4 CP AIX 3-6 30-3 25-28
BDA 4 CP ANGERS 4-7 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP BORDEAUX 25-28 23-26 1-4 24-27
BDA 4 CP BRUXELLES 21-24 14-17 20-23
BDA 4 CP DIJON 10-13 7-10 15-18 17-20
BDA 4 CP GENEVE 17-20 16-19 22-25
BDA 4 CP GRENOBLE 4-7 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP LILLE 18-21 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP LIMOGES 25-28 23-26 1-4 24-27
BDA 4 CP LUXEMBOURG 17-20 16-19 22-25
BDA 4 CP LYON 10-13 7-10 15-18 17-20
BDA 4 CP MONTPELLIER 10-13 7-10 15-18 17-20
BDA 4 CP NANCY 25-28 23-26 1-4 24-27
BDA 4 CP NANTES 4-7 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP NIORT 4-7 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP ORLEANS 21-24 16-19 20-23
BDA 4 CP PARIS 21-24 18-21 17-20 14-17 12-15 16-19 21-24 25-28 22-25 20-23 17-20
BDA 4 CP REIMS 17-20 16-19 22-25
BDA 4 CP RENNES 3-6 30-3 25-28
BDA 4 CP ROUEN 17-20 16-19 22-25
BDA 4 CP SOPHIA-ANTIPOLIS 4-7 16-19 25-28 17-20
BDA 4 CP STRASBOURG 3-6 30-3 25-28
BDA 4 CP TOULON 3-6 30-3 25-28
BDA 4 CP TOULOUSE 25-28 23-26 1-4 24-27
BDA 4 CP TOURS 25-28 23-26 1-4 24-27
Big Data Analytics avec R DTA 4 CP PARIS 24-27 23-26 1-4 3-6
Big Data Analytics avec Julia TBD 4 CP PARIS 17-20 2-5 6-9
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données BID 5 CP AIX 17-21 25-29 21-25 16-20
BID 5 CP ANGERS 3-7 11-15 7-11 2-6
BID 5 CP BORDEAUX 10-14 25-29 14-18 16-20
BID 5 CP BRUXELLES 6-10 11-15 7-11 2-6
BID 5 CP DIJON 9-13 8-12 28-2 23-27
BID 5 CP GENEVE 2-6 15-19 7-11 2-6
BID 5 CP GRENOBLE 3-7 11-15 7-11 2-6
BID 5 CP LILLE 3-7 11-15 7-11 2-6
BID 5 CP LIMOGES 10-14 25-29 14-18 16-20
BID 5 CP LUXEMBOURG 2-6 15-19 7-11 2-6
BID 5 CP LYON 9-13 8-12 28-2 12-16 23-27
BID 5 CP MONTPELLIER 9-13 8-12 28-2 23-27
BID 5 CP NANCY 10-14 25-29 14-18 16-20
BID 5 CP NANTES 3-7 11-15