Définition du service

• Décrire les utilisateurs en termes de rôles et de personas.
• Rédiger des exigences qualitatives avec des user stories.
• Rédiger des exigences quantitatives à l'aide d'indicateurs de performance clés (KPIs).
• Évaluer les KPIs à l'aide des SLO et SLI.
• Déterminer la qualité des exigences de l'application à l'aide des critères SMART.

Conception et architecture de microservices

• Décomposer les applications monolithiques en microservices.
• Reconnaître les limites appropriées des microservices.
• Concevoir des services avec et sans état pour optimiser l'évolutivité et la fiabilité.
• Mettre en œuvre des services en utilisant les meilleures pratiques à 12 facteurs.
• Créer des services faiblement couplés en mettant en œuvre une architecture REST bien conçue.
• Concevoir des API de service RESTful standard et cohérentes.

Automatisation DevOps

• Automatiser le déploiement de services à l'aide de pipelines CI/CD.
• Tirer parti de Cloud Source Repositories pour le contrôle des sources et des versions.
• Automatiser les compilations avec Cloud Build et les déclencheurs de compilation.
• Gérer les images de conteneurs avec Google Container Registry.
• Créer une infrastructure avec du code à l'aide de Deployment Manager et de Terraform.

Choix de solutions de stockage

• Service de stockage le plus approprié en fonction du cas d'utilisation, de la durabilité, de la disponibilité...
• Stocker des données binaires avec Cloud Storage.
• Stocker des données relationnelles à l'aide de Cloud SQL et Spanner.
• Stocker des données NoSQL à l'aide de Firestore et Cloud Bigtable.
• Mettre des données en cache pour un accès rapide à l'aide de Memorystore.
• Créer une data warehouse à l'aide de BigQuery.

Google Cloud et architecture de réseau hybride

• Concevoir des réseaux VPC pour optimiser les coûts, la sécurité et les performances.
• Configurer des équilibreurs de charge mondiaux et régionaux pour fournir un accès aux services.
• Tirer parti de Cloud CDN pour réduire la latence et la sortie du réseau.
• Évaluer l'architecture du réseau à l'aide du Cloud Network Intelligence Center.
• Connecter des réseaux à l'aide du peering et des VPN.
• Créer des réseaux hybrides entre Google Cloud et des centres de données sur site à l'aide de Cloud Interconnect.

Déploiement d'applications sur Google Cloud

• Choisir le service de déploiement Google Cloud approprié pour ses applications.
• Configurer une infrastructure évolutive et résiliente à l'aide de modèles et de groupes d'instances.
• Orchestrer les déploiements de microservices à l'aide de Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE).
• Tirer parti d'App Engine pour une plateforme en tant que service (PaaS) entièrement automatisée.
• Créer des applications sans serveur à l'aide de Cloud Functions.

Conception de systèmes fiables

• Concevoir des services pour répondre aux exigences de disponibilité, de durabilité et d'évolutivité.
• Implémenter des systèmes tolérants aux pannes en évitant les points de défaillances uniques, corrélées et en cascade.
• Éviter les pannes de surcharge avec le disjoncteur et les modèles de conception de temporisation exponentielle tronquée.
• Concevoir un stockage de données résilient avec suppression paresseuse.
• Analyser les scénarios de sinistre et planifier la reprise après sinistre à l'aide d'une analyse coûts/risques.

Sécurité

• Concevoir des systèmes sécurisés en utilisant les meilleures pratiques telles que la séparation des préoccupations.
• Utiliser le Cloud Security Command Center pour identifier les vulnérabilités.
• Simplifier la gouvernance du cloud à l'aide de politiques et de dossiers organisationnels.
• Sécuriser les personnes à l'aide des rôles IAM, Identity-Aware Proxy et Identity Platform.
• Gérer l'accès et l'autorisation des ressources par les machines et les processus à l'aide de comptes de service.
• Réseaux sécurisés avec des adresses IP privées, des pare-feu et un accès privé à Google.
• Atténuer les attaques DDoS en tirant parti de Cloud DNS et Cloud Armor.

Maintenance et surveillance

• Gérer les nouvelles versions de service à l'aide de mises à jour progressives, de déploiements bleu/vert, etc.
• Prévoir, surveiller et optimiser le coût de service à l'aide du calculateur de prix Google Cloud.
• Prévoir et optimiser le coût du service à l'aide du calculateur de tarification et des rapports de facturation GCP.
• Surveiller et optimiser le coût de service en analysant les données de facturation.
• Observer si ses services respectent leurs SLO à l'aide de Cloud Monitoring et de tableaux de bord.
• Vérifier que ses services ont répondu à leurs objectifs de niveau de service (SLO) à l'aide des dashboards cloud.
• Utiliser des tests de disponibilité pour déterminer la disponibilité du service.
• Répondre aux pannes de service à l'aide des alertes Cloud Monitoring.

• Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
• Le dispositif FNE-Formation
• L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
• Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

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