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Formation Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise

4,7 / 5
Séminaire
Best
Durée : 2 jours
Réf : BMD
Prix  2021 : 2030 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

La révolution numérique est rendue possible par l'explosion du volume des données échangées au sein et en dehors des entreprises. Cette révolution a permis l'apparition de nombreux nouveaux usages et nous n'en sommes qu'au début. Sans entrer dans le détail de la technique ni des aspects architecturaux ou des modèles de données, ce séminaire vous présentera une vision d'ensemble de l'impact que peuvent avoir le Big Data, la Data Science et le Machine Learning sur les nouveaux modèles d'entreprise.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data, de la Data Science et du Machine Learning
  • Evaluer en quoi les données prennent une position prédominante dans les nouveaux business models
  • Comprendre le rôle de la Data Science au sein de l'organisation et de la gouvernance de l'information
  • Présenter les enjeux des usages que représentent le Machine Learning, le Deep Learning et les impacts organisationnels
  • Justifier l'ouverture du SI vers l'extérieur, tant en collecte de données qu'en fourniture
PROGRAMME DE FORMATION

Historique et contexte de l'explosion des usages autour des données

  • La révolution numérique est en route ... poussée par un tsunami informationnel !
  • Quelles sont les grandes briques fonctionnelles et techniques de la gestion du patrimoine informationnel ?
  • Qu'est ce que le Big Data ? Définition et périmètre général.
  • Un peu d'histoire sur les origines et l'explosion du Big Data.
  • Le Big Data n'est pas une mode et s'inscrit dans la révolution numérique comme le carburant de l'innovation.
  • Le Big Data : les grands usages actuels.
  • Quelques grandes notions technologiques à retenir et comment surnager parmi tous ces acronymes techniques.
  • Quelle cohabitation entre les différentes générations de système de gestion des données ?
  • Quel futur pour toutes ces solutions et usages ? Quel est le niveau de maturité à date ?

Echanges
Réflexion collective sur la révolution numérique.

Le Big Data, la Data Science, le Machine Learning, l'IA

  • Créer et améliorer les facultés de l'entreprise grâce au Big Data.
  • Les grandes briques applicatives au service du Big Data dans l'entreprise.
  • De l'analyse statistique à la Data Science : quels profils, pour quels bénéfices ?
  • Les principales déclinaisons de l'Intelligence Artificielle.
  • L'Intelligence Artificielle dans l'analyse prédictive.
  • Le Machine Learning ou la capacité d'apprentissage par la machine.
  • Apprendre par le traitement de masse de l'information recueillie : le Deep Learning.
  • L'Intelligence Artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning : quels enjeux pour nos sociétés ?

Echanges
Réflexion collective sur l'évolution du Big Data, de la Data Science, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle.

La gestion du patrimoine informationnel et le pilotage de la valeur

  • La place des données dans la révolution numérique.
  • La place de la donnée dans les modèles d'entreprise disruptifs.
  • La valeur des données au coeur des enjeux métiers.
  • Peut-on connaître et piloter la valeur de son patrimoine informationnel ?
  • Quel est le risque d'infobésité ? Comment s'en prémunir ?
  • Les opportunités de monétisation de l'information.
  • Comment installer une culture de la donnée dans l'entreprise ?
  • Le poids et le coût de la qualité des données du patrimoine géré par l'entreprise.
  • L'apport de valeur par les données touche tous les métiers de nos clients.

Etude de cas
Étude de cas sur l'analyse de la valeur de la donnée.

Les acteurs du Big Data et les enjeux organisationnels associés

  • Organisation, rôles et gouvernance : les nouveaux modèles à l'heure du Big Data.
  • Pourquoi les silos organisationnels sont-ils un frein majeur à l'exploitation des données et comment y remédier ?
  • La Data Science : adapter les profils de statisticiens aux nouveaux enjeux.
  • Les spécialistes des nouveaux domaines et leurs méthodes de travail.
  • Les thématiques de mise en œuvre de la gouvernance des données.
  • Les acteurs de la gouvernance de la donnée.
  • Les acteurs en charge de la qualité de la donnée.
  • Quelles sont les grandes tendances règlementaires autour de la gestion des données et comment les aborder ?

Démonstration
Démonstration de l'importance de la gouvernance des données.

Le Big Data étendu

  • La place de l'entreprise dans son écosystème de données.
  • Les données à la frontière de l'entreprise (DMP).
  • Les données fournies par des partenaires : réseaux sociaux...
  • L'Internet des objets (IoT) ou comment rendre son entreprise sensible aux nouveaux usages.
  • L'Open Data et ses apports dans l'analyse de données : nouvelles données, enrichissement, croisement de données.
  • L'émergence des chatbots ou l'automatisation de fonctions d'interface clients : quels impacts dans nos organisations ?
  • L'expérience client augmentée, levier de la transformation digitale des entreprises.
  • La fourniture de données comme nouvelle source de revenus.
  • Les données, carburant de l'innovation métier.

Démonstration
Démonstrations sur l'innovation basée sur le Big Data, la Data Science et le Machine Learning.

Les notions pour aller plus loin et quelques pistes pour se lancer

  • Quels sont les risques à ne pas prendre en compte dans le cas de la gestion du patrimoine informationnel ?
  • Les grandes tendances autour de la Data pour les trois années à venir.
  • Les solutions technologiques : Big Data et Machine Learning.
  • Mode d'emploi pour lancer une initiative Big Data.
  • Les techniques du Big Data : tour d'horizon.
  • Les métiers, fonctions et rôles autour de la donnée : la synthèse et les différents niveaux de mise en œuvre.
  • Pourquoi les entreprises se lancent-elles dans le Big Data ?
Participants / Prérequis

» Participants

Dirigeants d'entreprise, directeurs financiers, responsables métier, responsables maîtrise d'ouvrage, DSI, responsables informatiques, consultants, auditeurs, informaticiens.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
DELPHINE A. 18/10/2021
5 / 5
bonne alternance de quizz, formation, atelier, reflexion

ARNAUD GNE Y. 18/10/2021
5 / 5
J’ai trouvé le contenu très intéressant

THIERRY B. 18/10/2021
5 / 5
Très bonne formation, un peu courte, mais qui donne une bonne vue d’ensemble. Formateur compétent et dynamique, bien organisé. Bonne répartition théorie et illustrations avec exemples concrets à l’appui. Les cas d’usage vus rapidement en séance mériteraient de figurer dans le support de cours. Il est en effet fréquent que nous ne soyons pas mis en situation immédiatement, et un support

GÉRALDINE C. 14/10/2021
5 / 5
Formation hyper intéressante Formateur passionné et expérimenté Contenu qui colle parfaitement à mes besoins

VINCENT H. 14/10/2021
5 / 5
très bon intervenant

MARTIAL S. 14/10/2021
5 / 5

JEAN LUC M. 14/10/2021
4 / 5
TB, même si la distance ne favorise pas les échanges...

ROMAIN B. 14/10/2021
5 / 5
Formation très intéressante et très bien animée par Philippe. On touche aux généralités et un peu plus, programme respecté donc. Philippe amène des éléments d’illustration hyper intéressants et concrets. J’ai apprécié également ses critiques (forces et faiblesses) en la matière des organisations qu’il a pu côtoyer

JAWAD N. 14/10/2021
5 / 5
Contenu très intéressant. Formateur très pédagogue, explique très bien et illustre avec des exemples très pertinents. Un peu plus de technique dans le contenu serait le bienvenu.

YANNICK L. 14/10/2021
5 / 5
Très didactique, bcp d’exemples pour illustrer

DOPPAGNE G. 14/10/2021
4 / 5
Le formateur a donné beaucoup d’exemple actuel sur le sujet, mais les exemples étaient sur des activités liées au grand public, Facebook, Uber, Google, j’aurais aimé avoir des cas concrets sur une approche industriel "classique". Un exemple sur des cas de vie d’une industrie ou les données sont présentes mais elles ne sont pas utilisées. Un colonne vertébrale de comment on construit un projet quand on part de

HERCELIN P. 14/10/2021
4 / 5
aurais apprécié un deep dive plus marqué dans les différentes technologies de ML et DL.

CATHERINE R. 30/08/2021
4 / 5
Formation très accessible pour un public de non initié - Bonne sensibilisation aux évolutions en cours. Exemples de mise en œuvre peut être un peu trop nombreux pour une simple sensibilisation

GIULIANA R. 30/08/2021
4 / 5
Contenu très intéressant dans sa globalité - certains sujets étaient en dehors de ma zone de compétences (PM du 2ème jour). pédagogie ok

THOMAS F. 08/06/2021
5 / 5
L’animateur a exposé beaucoup d’exemples dont certains issus de son expérience personnelle. Ce point est très appréciable. Passage assez rapide sur certains sujet mais c’est lié au temps limité à deux jours. La partie pratique à la fin du stage (travail en groupe sur deux cas d’usage) m’a peu apporté parce que nous n’avons pas pu travailler en groupe : à cause du contexte dis

MYKOLA K. 08/06/2021
4 / 5
Contenu moyennement en ligne avec mes attentes, mais excellente qualité pédagogique

MARIE DELPHINE C. 08/06/2021
5 / 5
Christian Baillard est très pédagogue : il permet aux participants de comprendre facilement les concepts IA et big data, sans pour autant avoir forcément un profil haut en statistiques ou informatique. Egalement très disponible et passionné par son domaine, ce qui est agréable.

FRANÇOIS C. 08/06/2021
5 / 5
Formation a répondu complètement à mes attentes et à mes faibles connaissances dans l’IA. Je ressors de cette formation avec une plus grande maîtrise des concepts, outils et impact sociétal de l’IA. Très bonne pédagogie de l’animateur basés sur de forte compétence et expérience. Très bon partage entre animateur et formés et entre formés.

YOANN B. 08/06/2021
5 / 5
La formation était suffisamment clair et complète pour répondre a mes attentes. La pédagogie du formateur était elle aussi a la hauteur de ce que j’espérais en venant à cette formation.

THIERRY R. 08/06/2021
5 / 5
La séquence introductive de présentation des stagiaires a dépassé 1h c’est trop long. Il faut cadrer cette exercice car certains ont tendance à raconter leur vie ! sinon RAS pour le reste de la séquence pédagogique.

MYRIAM T. 08/06/2021
5 / 5
Animateur très clair, impliqué, passionné par son sujet.

CHRISTOPHE R. 08/06/2021
4 / 5
Démarrer rééllement la formation à 11H, c’est passer trop de temps à 21 personnes pour avoir les infos permettant d’adapter la formation. c’est trop long...

JEAN-FRANÇOIS L. 10/05/2021
4 / 5
Il aurait été intéressant d’avoir plus d’interactions avec les participants mais le fait d’être en distanciel a sûrement réduit les interactions

ORIANE D. 10/05/2021
5 / 5
Excellent formateur qui illustre beaucoup ses propos avec des cas réels et des analogies et qui apporte une réflexion éthique et sociétale sur le sujet. Captivant. Sujet très intéressant alors que je n’avais pas d’intérêt particulier pour celui-ci avant la formation.

ADRIEN B. 10/05/2021
5 / 5
Bonne compréhension des différentes notions avec des exemples concret.

FABRICE R. 10/05/2021
5 / 5
La formation m’a permis de réduire l’écart entre les à priori sur le Big Data et leur réalité en montrant les mécanismes et fonctionnements des différentes technologies. Le passage en revue des métiers et opportunités a répondu à l’une de mes attentes qui concernait les possibilités offertes. Les différentes applications ont été de très bonnes mises en situati

HELENE D. 10/05/2021
5 / 5
Très intéressant pour une approche générale du monde de la donnée. Rythme agréable. Peut être passer encore + de temps sur le schema d’architecture. Pratiquer en faisant un exercice avec des données à choisir et utiliser un outil pour voir ce qu’il tire de ces données - 1 ex de Machine learning, 1 ex de Deep learning.

GILLES B. 10/05/2021
4 / 5
Beaucoup d’exemples concrets, pas toujours adaptés à ce que j’étais venu chercher, mais marquants et facilement retenus

WANET A. 26/04/2021
5 / 5
formateur rassurant, bienveillant, ouvert à la discussion, expert de sa matière et très didactique. ouvert à ce qui se passe dans l ici et maintenant de la formation. très bien !

THYS V. 26/04/2021
5 / 5
Le formateur est au top. Il maîtrise à la perfection son sujet, vulgarise très bien un sujet fort technique et rebondit aisément sur les questions et remarques que lui adresse son auditoire.

GILLET F. 26/04/2021
5 / 5
Très intéressant, voir passionnant

VERONIQUE F. 26/04/2021
4 / 5
Le formateur connaît vraiment sa matière et arrive à capter l’attention. Il est ouvert à la discussion et s’adapte à l’auditoire.

DECHÈVRES N. 26/04/2021
5 / 5
facilement accessible à tous et réponse à toutes nos questions

LAURENT B. 12/04/2021
5 / 5
Je suis tès satisfait de cette formation Big Data, Data Science, Machine Learning réalisée par Philippe Nieuwbourg contracté par Orsys. Le sujet a été abordé avec recul, expertise et de nombreux exemples.

FRANCOIS M. 12/04/2021
5 / 5
Formation intéressante Beaucoup de cas concrets Schémas très lisibles

MARIE CHRISTINE T. 29/03/2021
5 / 5
formation tres bien structuré qui permet de comprendre la notion de big data

SOUTHANONG S. 29/03/2021
5 / 5
a répondu à mes attentes. Explications du monde de la big data et ses enjeux. Reflexions personnelles sur comment m’y intégrer

NATHALIE B. 18/03/2021
5 / 5
Très intéressant. Avec des exemples concrets qui font bien comprendre les nuances. Accessible alors que le domaine a son langage proche

MARINE B. 18/03/2021
5 / 5
de nombreux exemples réels qui aide à comprendre les notions théoriques abordées

DUONG GIAO TIEN R. 18/03/2021
4 / 5
j’ai un profil technique (informatique). J’aurais voulu avoir plus de détail sur les technologies. Il existe certainement une formation plus dédiée.

JEAN BAPTISTE B. 18/03/2021
5 / 5
Formation très intéressante, apporte une bonne vision globale, sans trop rentrer dans le détail (donc très bien pour une 1ère approche du sujet). Explications très claires, formateur idéal. A bien géré le contexte particulier de la formation à distance.

NATHALIE L. 18/03/2021
5 / 5
Super clair

FABRICE P. 18/03/2021
5 / 5
Pas de possibilité de récupérer en amont ni en début ou pendant la formation le support du cours, le site de dépôt ne permet pas au formateur de déposer ses documents trop gros ...

LAURA H. 18/03/2021
5 / 5
Contenu très intéressant, toujours illustré d’exemples pertinents. Même en travaillant déjà autour de projets Big data, j’ai beaucoup appris et cette formation m’a permis de prendre de la hauteur par rapport à mes activités quotidiennes. Le rythme de la formation et le temps passé sur chaque sujet était très bien choisi, le formateur était clair dans ses explications. J’ai vraime

MOHAMMED UMAR R. 18/03/2021
4 / 5
L’animateur était très pédagogue, malgré la distance il a su rendre les échanges intéractifs et intéressants.

DIEUDONNÉ Y. 08/03/2021
5 / 5
Enrichissant, contextualisé et donnant une place importante au débat et à l’échange d’expérience. A la fois technique et orienté vulgarisation et veille technologique.

PATRICK D. 08/03/2021
4 / 5
Le formateur a réussi à rendre claire et compréhensible par des "non initiés" une matière dense et complexe

DECOUVREUR A. 08/03/2021
4 / 5
Certains points sont un peu plus compliqués à appréhender, car plus éloignés de mon environnement de travail concret ; mais leur implication est bien réelle, au quotidien (ex : la gouvernance des données).

PATERNOSTER J. 08/03/2021
5 / 5
- Formation transversale qui permet de mieux saisir les enjeux ; - Contenu intéressant à travers les exemples pratiques ;

MALLORY D. 08/03/2021
5 / 5
Très bon formateur, grande maîtrise de son sujet. Bonne présentation, explications claires, merci.

CONROTTE L. 08/03/2021
5 / 5
Merci au formateur. Quel fameux contenu captivant. Cette formation devrait être dispensée à davantage de collaborateurs. Mon seul bémol, va dans le sens où j’aurai un exercice pratique pour intégrer certains aspects.

LAMBIOTTE B. 08/03/2021
4 / 5
Explications claires de la part du formateur qui connaît son sujet est illustre avec des exemples concrets. Bonne écoute et espace d’échange

DE LA GASTE LALIE G. 08/03/2021
5 / 5
Très intéressant et rendu accessible grâce aux nombreux exemples exploités Formateur qui nous laisse nous exprimer et qui accepte le débat Attentif à nos inquiétudes Peut-être aborder l’impact de ce vaste domaine qu’est le BIG DATA sur l’éthique, l’impact que cela pourrait avoir sur "nos libertés" individuelles, ou sur la vision du monde que chacun pourrait souhaiter ou qui exist

MICHAEL R. 01/03/2021
5 / 5
Le formateur semblait très bien maitrisé son sujet et veillait à donner du temps de parole sur les différents thèmes

DELPHINE R. 01/03/2021
4 / 5
j’ai apprécié la formation et son contenu. Il y avait bcp d’illustrations concrètes ce qui étaient éclairants car le sujet n’est pas simple.

SANDRA S. 01/03/2021
5 / 5
Formation très inspirante et bien illustrée.

FABIENNE N. 01/03/2021
4 / 5
Contenu présenté de manière concrète et pratique; nombreux exemples pas scolaire et interaction possible

SANDRO D. 01/03/2021
5 / 5
Beaucoup de cas concrets. Expertise +++ du formateur.

ARNAUD C. 22/02/2021
5 / 5
Super mais j’aurai aimé un état de l’art des algos de AI-ML

THIERRY S. 22/02/2021
4 / 5
mon but était de prendre connaissance du monde de l’IA. Ce qui a été parfait les 2 premiers jours. Je ne m’attendais pas à avoir par contre le 3ième jour une formation sur la donnée... matière que j’avais déjà eu l’occasion de pratiquer quelque peu dans mon travail donc moins de valeur pour moi

RÉGIS W. 22/02/2021
5 / 5
Très bien, clair et didactique. Respecte le timing. Bons exemples.

MAÏTÉ G. 22/02/2021
4 / 5
Le contenu est fort intéressant et permet de bien saisir les les principaux concepts et enjeux du Big Data, ML, DL, AI, etc. Le 3ème jour était un peu à part, tout ce qui concerne les données, la qualité, le RGPD, etc. plus théorique et moins facile à ingérer. Le formateur maîtrise bien sa matière, donne bcp d’exemples qui aident vrm à bien comprendre. Cela manque pê un peu d’interactions - d’

DE MARNEFFE M. 22/02/2021
5 / 5
Contenu intéressant et très bon pédagogue

PIERRE G. 19/11/2020
5 / 5
Très intéressant et même passionnant. Dommage que cette formation n’ait pas été faite en présentiel, on aurait pu échanger encore plus...

VÉRICOURT FRANÇOIS D. 19/11/2020
5 / 5
Communication très claire sur pour avoir un aperçu global du sujet

MARIE-FRANCE M. 19/11/2020
5 / 5
Beaucoup d’exemples très explicites, notamment de la compréhension du ML et Deep Learning bonne interactivité du formateur avec les participants

PASCAL C. 19/11/2020
5 / 5
Formation dispensée de très bonne qualité Expériences et exemples basés sur ces nouvelles technologies très appréciés Bonne qualité de la documentation

GUILLAUME G. 19/11/2020
5 / 5
Très orienté vulgarisation et compréhension, super bien animé dans cette optique. Un peu moins adapté quant à l’application concrète dans des activités non orientées grand public. J’aurais apprécié plus d’exemples de méthode de mise en oeuvre de ces technologies.
Avis clients 4,7 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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