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Azure Machine Learning Studio, développer ses modèles

Azure Machine Learning Studio, développer ses modèles

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Ce cours en ligne a pour objectif de vous apprendre à utiliser les outils de Microsoft Azure Machine Learning pour vous permettre de créer et déployer des modèles de machine learning. Il s'adresse aux data scientists et à toute personne travaillant dans l'informatique souhaitant découvrir Microsoft Azure Machine Learning. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4EY
Prix : 95 € H.T.
Langue : FR




Ce cours en ligne a pour objectif de vous apprendre à utiliser les outils de Microsoft Azure Machine Learning pour vous permettre de créer et déployer des modèles de machine learning. Il s'adresse aux data scientists et à toute personne travaillant dans l'informatique souhaitant découvrir Microsoft Azure Machine Learning. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Appréhender les concepts fondamentaux de la data science et du machine learning
  • Étudier les fonctionnalités d’entraînement et de déploiement de modèles dans Azure Machine Learning Studio
  • Développer des modèles avec les notebooks Jupyter
  • Automatiser les processus de développement de modèles avec la fonctionnalité AutoML

Public concerné
Data scientists et toute personne travaillant dans l'informatique souhaitant découvrir Microsoft Azure Machine Learning.

Prérequis
Aucun.

Programme de la formation

Présentation de la data science et du machine learning

  • Introduction à la data science.
  • Présentation du cycle de vie d'une expérimentation de machine learning.
  • Préparation des données.
  • Évaluation des modèles.
  • Validation croisée.
  • Conclusion.

Introduction d'Azure Machine Learning Studio

  • Présentation générale de Microsoft Azure Machine Learning.
  • Création d'un espace de travail Azure Machine Learning.
  • Présentation de l'espace de travail Azure Machine Learning Studio.
  • Chargement d'un jeu de données.
  • Développement de modèles avec Microsoft Azure Machine Learning Designer.
  • Exemple d'un pipeline de nettoyage de données - partie 1.
  • Exemple d'un pipeline de nettoyage de données - partie 2.
  • Exemple d'un modèle avec Azure Micro Learning Studio.
  • Programmation en Python dans Azure Micro Learning Studio.

Présentation de Microsoft Azure Machine Learning

  • Gestion et suivi des modèles.
  • Présentation des déploiements.
  • Création de son premier modèle NLP avec Jupyter.
  • Gestion des pipelines automatiques.
  • Introduction aux notebooks Jupyter.
  • Conclusion.


Modalités pratiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, fiches de synthèse.
Pédagogie et pratique;
Une évaluation tout au long de la formation grâce à une pédagogie active mixant théorie, exercice, partage de pratique et gamification. Un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM (1.2) et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.