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Formation MapReduce et Aggregation Framework pour MongoDB

Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : RAG
Prix  2019 : 2030 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

L'agrégation de données sert particulièrement à la génération des graphiques et à la synthèse des données permettant la prise de décisions. Cette formation vous permettra de mettre en pratique l'agrégation de données sous MongoDB en utilisant les outils 'Aggregation framework' et 'MapReduce'.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre ce qu'est l'agrégation de données
  • Comprendre la logique et le fonctionnement de MapReduce
  • Savoir appliquer l'environnement d'Aggregation Framework
  • Comprendre les différences en termes de performances et les cas d'utilisations.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Pourquoi agréger les données ?
  • Principe de l'agrégation de données.
  • Problématiques générales liées à l'agrégation de données.
  • Présentation des différents outils pour l'agrégation de données sous MongoDB.
  • Présentation de l'environnement, de l'évolution et du contexte de développement des Frameworks MapReduce et Aggregation.
  • Présentation des deux Frameworks (fonctionnement et cas d'utilisations).

Aggregation Framework

  • Principe et fonctionnement.
  • Exemple simple d'agrégation.
  • La notion de "pipeline" d'agrégation.
  • Parallèle entre SQL et Aggregation.
  • Études des différentes étapes du pipeline : $match, $group, $project, $skip, $limit, $unwind...
  • Études des différentes fonctions d'agrégation : $min, $max, $push, $addToSet, $first, $last...
  • Études des autres fonctions : booléennes, manipulation de données, manipulation de dates...
  • Études des limites du Framework d'agrégation.

Travaux pratiques
Etude des différents opérateurs et fonctions, mesures de performances. Pratique finale sur un cas concret.

Map Reduce

  • Pourquoi utiliser MapReduce ?
  • Le principe et le fonctionnement (fonction map, reduce et finalize).
  • Exemple simple d'utilisation.
  • Comprendre la logique et le fonctionnement de manière détaillée.
  • Utilisation Full et Incrémentale : exemple et impact sur les performances.
  • Personnalisation de la structure de sortie.
  • La double agrégation.
  • Étude des limites de l'outil.

Travaux pratiques
Etude de cas allant des cas les plus courants aux cas les plus complexes.

Comparaison des performances

  • Présentation du cas d'utilisation de MapReduce et d'Aggregation Framework.
  • Comparaison sur un jeu de données concrètes.
  • Mesures de performances.

Travaux pratiques
Comparaison des deux Frameworks. Identification des avantages et des inconvénients des deux approches sur différents jeux de données.

Conclusion

  • Bilan sur la formation.
  • Revue des notions abordées.
  • Questions et discussions autour de ces deux Frameworks.
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables de projets, développeurs désirant comprendre l'agrégation de données sur MongoDB.

» Prérequis

Connaissances de base de MongoDB.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.