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Formation SQL Server 2016 Business Intelligence, nouveautés pour le Big Data

4,2 / 5
Stage pratique
Durée : 2 jours
Réf : MOV
Prix  2020 : 1530 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce cours présente les nouvelles fonctionnalités adressant des problématiques Big Data dans SQL Server 2016. Chaque sujet sera présenté et mise en œuvre à l'aide des outils Microsoft associés. Vous y découvrirez également les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre ce qu'est le Big Data
  • Comprendre l'architecture de Polybase dans SQL Server
  • Savoir comment configurer et exploiter Polybase
  • Connaître les composants Big Data présents dans Azure Feature Pack pour Integration Services
  • Utiliser des composants Big Data dans SQL Server Integration Services
  • Comprendre ce qu'est la Data Science et utiliser SQL Server R Services

Méthodes pédagogiques

Ateliers développés autour de scénarios réels d'entreprise.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction au Big Data

  • Qu'est ce que le Big Data ?
  • Comparaison des approches Business Intelligence et Big Data.
  • Concepts clés du Big Data.
  • Architecture Big Data, composants d'une solution Big Data.
  • Exemples de distribution Big Data.

Exemple
Exemples de mises en oeuvre de projets Big Data, présentation d'architectures et de distributions.

Le Big Data avec SQL Server et Polybase

  • Polybase, la couche d'abstraction entre le SQL et des données externes : présentation de l'architecture.
  • Configuration de Polybase : paramétrage pour la connectivité du stockage d'objets blob Azure et PolyBase Hadoop.
  • Interrogation de Polybase : construction de requêtes basées sur des tables externes configurées avec Polybase

Démonstration
Configuration et interrogation de Polybase, configuration d'une table externe, construction d'une requête interrogeant à la fois des données Polybase et des données d'une base SQL.

Utilisation de l'ETL Integration Services SQL Server 2016 pour le Big Data

  • Integration Services dans SQL Server 2016 : présentation rapide de l'ETL de SQL Server
  • Azure Feature Pack pour Integration Services : présentation du contenu et de l'installation.
  • Présentation des composants Big Data dans Integration Services, liste des composants (tâches et transformations).

Travaux pratiques
Démonstration et exemple d'implémentation. Développement de packages SSIS pour le Big Data.

Data Science avec R

  • Présentation de la Data Science.
  • Introduction au langage R.
  • Les types de données R.
  • Les fonctions R.
  • Présentation de l'environnement de développement R Studio.

Travaux pratiques
Développement R avec RStudio. Manipulation des types de données de base. Création de fonctions.

SQL Server R Services

  • Pourquoi utiliser un serveur R ?
  • Présentation de SQL Server R Services.
  • Installation du serveur SQL Server R Services.
  • Fonctions du package RevoScaleR.

Démonstration
Démonstration d'utilisation du package RevoScaleR.

Participants / Prérequis

» Participants

Développeurs, Analystes programmeurs.

» Prérequis

Connaissances de base en développement SQL et BI Microsoft. Bonnes connaissances en base de données. Expérience nécessaire en informatique décisionnelle.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Valentin D. 19/09/2019
4 / 5
Le contenu est intéressant mais pas forcément fidèle au titre. J'aurai attendu plus de choses concernant SQL Server (SSRS, SSAS, Report Server), savoir comment configurer son environnement pour se brancher dessus, les différents scénarios (serveur lié, oledb), les optimisations, les bonnes pratiques de développement. La découverte du R est une bonne surprise. Les exercices sont bien pensés, évitant le "trop accompagn
Avis client 4,2 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Pour vous inscrire

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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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