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Hadoop, stocker et traiter des données pour le big data

Tutorat en option

Hadoop, stocker et traiter des données pour le big data

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Ce cours en ligne a pour objectif de vous faire découvrir la plateforme Hadoop, son écosystème et comprendre ses concepts clés, son fonctionnement et ses possibilités. Il s'adresse aux décideurs et développeurs intéressés par le big data. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.


Catalogue
Sur mesure

Formation en ligne

Réf. 4ER
Prix : 95 € H.T.
Langue : FR
Tutorat sur demande
Ce module n’est pas vendu à l’unité sauf avec tutorat.
Tarifs dégressifs selon le nombre
d'apprenants, nous contacter




Ce cours en ligne a pour objectif de vous faire découvrir la plateforme Hadoop, son écosystème et comprendre ses concepts clés, son fonctionnement et ses possibilités. Il s'adresse aux décideurs et développeurs intéressés par le big data. La pédagogie s'appuie sur un auto-apprentissage séquencé par actions de l’utilisateur sur l’environnement à maîtriser. Une option de tutorat vient renforcer l'apprentissage.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Définir les notions de NoSQL et de big data
  • Installer Hadoop et étudier les différents outils au cœur de la plateforme
  • Déployer un cluster sur des machines virtuelles dans le cloud grâce à la distribution Cloudera Data Plateform
  • Stocker des données dans Hadoop
  • Appréhender le paradigme de traitement distribué des données avec MapReduce
  • Développer des traitements avec Spark ou en SQL avec Hive

Public concerné
Décideurs et développeurs intéressés par le big data.

Prérequis
Aucun.

Programme de la formation

Présentation des origines de Hadoop

  • Définir le NoSQL et le big data.
  • Découvrir l'histoire de Hadoop.
  • Découvrir l'écosystème.
  • Appréhender les distributions Hadoop.

Installation d'un environnement Hadoop avec Cloudera

  • Provisionner des machines virtuelles.
  • Installer un serveur Cloudera Manager.
  • Installer les agents sur les serveurs.
  • Installer un service Hadoop.

Gestion du stockage de données

  • Interagir avec n'importe quel stockage grâce à HadoopFS.
  • Mettre en place et exploiter le HDFS.
  • Stocker des objets avec Apache Ozone.
  • Exploiter HBase, la base de données de Hadoop.

Réalisation de traitements sur les données

  • Comprendre et développer un MapReduce avec Hadoop Streaming.
  • Réaliser un MapReduce Java.
  • Optimiser la vitesse des traitements avec Apache TEZ®.
  • Traiter les données avec Spark.
  • Interroger les données en SQL avec Hive.
  • Utiliser Sqoop pour échanger des données avec un SGBDR.


Modalités pratiques
Activités digitales
Démonstrations, cours enregistrés, partages de bonnes pratiques, quiz, fiches de synthèse.
Tutorat
Un formateur dédié accompagne l’apprenant dès le début de sa formation. Il corrige ses exercices et répond à ses questions par e-mail. Il anime une classe à distance sur mesure planifiée par l’apprenant durant la formation. Un forum de discussion permet aussi d’échanger et de partager entre les apprenants sur leurs pratiques. Un chef de projet coordonne les échanges.
Pédagogie et pratique;
Une évaluation tout au long de la formation grâce à une pédagogie active mixant théorie, exercice, partage de pratique et gamification. Un service technique est dédié au support de l’apprenant. La formation est diffusée au format SCORM (1.2) et accessible en illimité pendant 1 an.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétence acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.