> formation Technologies numériques > formation Big Data, Intelligence Artificielle > formation IA, Machine Learning, analyse de données > formation L'intelligence artificielle et la sécurité opérationnelle

ERROR Avis : La référence d'objet n'est pas définie à une instance d'un objet.
Toutes nos formations IA, Machine Learning, analyse de données

Formation L'intelligence artificielle et la sécurité opérationnelle
IA comme un champ des possibles pour des actes malveillants

Cours de synthèse
New
Durée : 1 jour
Réf : ICY
Prix  2021 : 910 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
Programme

Cette formation permet de comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle (IA), comment la définir dans le contexte de la cybersécurité et aussi de mesurer l’importance de sécuriser nos objets connectés, nos identités, nos données personnelles, etc. et de comprendre l'importance de la sécurité opérationnelle.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre en quoi l'intelligence artificielle peut être utile à la cybersécurité
  • Appréhender les problèmes de sécurité liés aux objets connectés
  • Découvrir les outils et moyens de détection contre les attaques d’Ingénierie sociale, biométrique, usurpation...
PROGRAMME DE FORMATION

Définir les enjeux entre : IA, robotique et cybersécurité

  • Définition et concepts.
  • Enjeux pour les états, les armées et toute organisation liée à l’informatique.
  • Possibilités et limites de la cybersécurité liées à l’IA.
  • Menaces logicielles. Outils de détection de logiciels malveillants.
  • Problèmes de sécurités liés à l’Internet des Objets (IoT).
  • Possibilités et limites de l’IoT dans un contexte de cybersécurité.
  • Objets connectés malveillants vs moyens de détections.

Démonstration
Démonstrations : logiciels polymorphiques, algorithmes génétiques utiles à la génération de codes polymorphes, matériels électroniques et robotiques.

Ingénierie sociale et intelligence artificielle

  • Qu’est ce qu’une attaque d’ingénierie sociale ? Quelles en sont les conséquences ?
  • Principes des « deepfakes » (fausses identités, images, voix et vidéos).
  • Possibilités et limites d’un réseau GAN (Generative Adversarial Networks).
  • De nouveaux outils comme moyens de détections

Démonstration
Mise en œuvre d’un réseau GAN pour produire des images aux styles factices.

L'IA comme outil de détection, protection, surveillance, identification...

  • Des systèmes à la « complexité » toujours plus croissante.
  • Des indicateurs statistiques « classiques » insuffisants pour surveiller un système complexe.
  • Machine Learning (ML) et Deep Learning (DP) pour la détection et la prévention des anomalies.
  • IA, outil de surveillance. Utilisation du ML et DL par les systèmes biométriques.
  • Possibilités et limites du ML et du DL dans l’identification des personnes.
  • Utilisation détournée : faux positifs, faux négatifs, actes malveillants...

Démonstration
Modèle de détection. Typologie des caméras (360, HD, 3D-RGBd...). Démonstrations des limites, des « biais » liés à l’IA et des cas où l’IA est plus efficace que l’œil humain.

Une écoute boostée à l’IA

  • Contexte d’écoutes « boostées » à l’intelligence artificielle.
  • Outils et moyens pour écouter une conversation, déceler un code secret, reconstituer un mail...
  • Des projets menés à bien accessible à tous.
  • Comment préserver la confidentialité de nos échanges ?
  • Possibilités et limites entre « frappologie » et IA. Comment s’en protéger ?

Démonstration
Outils et recherches utiles pour reconstruire, prédire des signaux indirects dans un environnement bruité.

Participants / Prérequis

» Participants

Décideur, chef de projet, ingénieur, développeur, chercheurs.

» Prérequis

Connaissance préalable d'un langage de l'outil informatique et d'un langage de programmation.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
CLASSE A DISTANCE

En inter et en intra-entreprise
Inscrivez-vous ou contactez-nous !

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[+]
CLASSE A DISTANCE
[+]
PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.