¿Por qué aprender Python?

Ahora es esencial, Python es EL lenguaje para aprender. ¿Por qué debería interesarnos? ¿Cuáles son sus ventajas sobre otros idiomas? ¿Cuáles son sus aplicaciones? ¿Qué formación debo seguir?

Si hay un lenguaje informático que aprender ahora mismo, es Python. Tras destronar a C, C++ y Java, domina los rankings internacionales Índice TIOBE y PYPL desde 2021.

Más de 20 desarrolladores de % utilizan Python, o 11,3 millones de personas en todo el mundo, según un estudio de Slashdata realizado en 2023.

Pero ¿por qué es tan popular?

Python seduce sobre todo por su sencillez. Pero detrás de esta simplicidad se esconde una enorme versatilidad.

Echemos un vistazo más de cerca a diez razones por las que debería adoptarlo.

10 razones para aprender Python

1. Python es fácil de aprender

No es necesario pasar días aprendiéndolo como otros lenguajes más difíciles como C y Perl. Diseñado para ser legible, Python brilla simplicidad y precisión de su sintaxis.

Los bloques de código se identifican mediante sangría (sintaxis posicional), en lugar de llaves como en C, C++ o Java. Un aumento en la sangría marca el inicio de un bloque y una reducción en la sangría marca el final del bloque actual.

Los bloques se pueden anidar.

Ejemplos de código para calcular la suma de 2 números

• Con pitón

• Con C++

Por lo tanto, Python se adapta perfectamente a los principiantes en programación. Esta es en gran medida la razón por la que reemplazó el lenguaje Pascal en las escuelas y por la que se enseñan algoritmos con Python desde segundo grado.

Python es un lenguaje de alto nivel, por lo tanto cercano al lenguaje natural e independiente de la máquina en la que se ejecuta. También es un Lenguaje orientado a objetos que, por tanto, maneja la programación orientada a objetos además de otros paradigmas..

2. Es un lenguaje eficaz

Esta sintaxis refinada lo convierte en un lenguaje muy eficiente. Un programa Python tiene De 3 a 5 veces menos líneas de código que su equivalente en Java. También requiere aproximadamente 5 veces menos tiempo de desarrollo.

Ejemplo de cálculo del factorial de un número.

• En Python: 5 líneas de código

• En Java, 15 líneas de código.

3. Es versátil

Python es utilizado por muchas profesiones, en una amplia variedad de aplicaciones y sectores de actividad.

• desarrollo web
  • Desarrollador web back-end : cree aplicaciones web del lado del servidor, como API y marcos web.
  • Desarrollador web full-stack : Cree aplicaciones web completas, tanto del lado del servidor como del lado del cliente.
  • Ingeniero DevOps : automatizar tareas de infraestructura e implementación.

• Ciencia de datos y análisis de datos.
  • Científico de datos : analiza datos, crea modelos de aprendizaje automático y visualiza resultados.
  • Analista de datos : recopilar, limpiar y analizar datos.

• Inteligencia artificial
  • ingeniero en inteligencia artificial : desarrollar sistemas inteligentes, como chatbots y agentes conversacionales.
  • Ingeniero en aprendizaje automático : desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático.
  • Ingeniero en aprendizaje profundo : desarrollo de redes neuronales profundas para tareas de visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y otras áreas.

• Otras areas 
  • Desarrollo de software : cree software de escritorio, aplicaciones móviles y juegos.
  • Administracion del sistema: crear scripts y automatizar tareas de administración del sistema.
  • Finanzas : Desarrollar software de análisis comercial y financiero.
  • Ciencia: investigación científica en campos como la física, la biología y la química.

4. Un lenguaje de código abierto

Distribuido bajo una licencia abierta, Python es completamente gratuito. Su código es accesible y puede modificarse libremente. Es posible utilizar Python y sus módulos como parte de una aplicación comercial sin tener que pagar regalías, lo que ayuda a reducir los costos asociados con el desarrollo de software.

5. Un lenguaje interpretado

El código se ejecuta línea por línea mediante otro programa llamado intérprete. Los lenguajes interpretados son más flexibles y a diferencia de los lenguajes compilados que transforman el código fuente en código de máquina.

Por tanto, es fácil probar un pequeño fragmento de código.

Para iniciar el intérprete, simplemente escriba: $ python 3

Por otro lado, Python es relativamente lento en comparación con otros lenguajes, en particular las 3 C: C, C++ y C#. Para mejorar el rendimiento, es posible utilizar uno de los muchos compiladores JIT que compilan el código en tiempo de ejecución. La versión 3.13 de Python viene con dicho compilador.

6. Multiplataforma y multiarquitectura

Al ser un lenguaje interpretado, Python es portátil : puede ejecutarse en cualquier computadora, independientemente del sistema operativo (Windows, macOS, Linux, Android, iOS, etc.) y la arquitectura del procesador (Intel, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi, etc.), lo que permite desarrollar aplicaciones de plataforma.

Se encuentra tanto en grandes servidores Unix como en nanocomputadoras o teléfonos inteligentes.

7. Muchas bibliotecas y marcos.

Python viene con una biblioteca estándar que le permite realizar todas las operaciones comunes. Una biblioteca (biblioteca en inglés) es una colección de funciones relacionadas con un tema específico. Es la riqueza de sus bibliotecas especializadas lo que amplía las posibilidades del idioma y acelera el trabajo de desarrollo.

citemos numpy para cálculos científicos y estadísticos, pandas manipular y analizar tablas de datos, Matplotlib para mostrar tablas y gráficos, hermosasopa para extraer datos de la web (raspado web).

PyTorch, TensorFlow, ciencia aprende desarrollar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo,

Además de las bibliotecas, los frameworks facilitan el trabajo en áreas especializadas como Django para el desarrollo del lado del servidor.

8. Una gran comunidad

Python cuenta con una comunidad activa y dinámica de desarrolladores que contribuyen a su desarrollo, soporte técnico y creación de numerosos módulos y bibliotecas. Las bibliotecas de Python están catalogadas y son accesibles de forma gratuita en el repositorio oficial de Pypi, que enumera más de 517.000 proyectos.

9. Python facilita la creación de variables

No es necesario declarar el tipo de variables por adelantado. Su tipo se determina automáticamente por el valor que se le asigna (escritura dinámica).
La sintaxis para crear variables es simple: simplemente asigne un valor a la variable con el signo igual (=).
Además, puede asignar múltiples valores a múltiples variables en una sola línea de código.

Cambiar el tipo es muy fácil ya que se puede hacer durante la ejecución del programa. En el siguiente ejemplo, el valor de x cambia de un número entero a una cadena.

10. Utilizado por muchas empresas.

Grandes empresas y organizaciones afirman utilizar Python: Google, Amazon, NASA, Facebook, Netflix, YouTube, Dropbox… y, en Francia, Airbus, Leboncoin, Blablacar, bancos, etc.

La elección de Python por parte de estos grandes nombres ilustra perfectamente la capacidad del lenguaje para responder a problemas de alta disponibilidad y eficiencia en una amplia variedad de sectores. Y, de paso, esto nos permite estar tranquilos sobre la sostenibilidad de la lengua.

¿Por qué aprender Python?

Como habrás comprendido, aprender Python es especialmente atractivo, tanto si eres principiante como si eres un desarrollador experimentado. Además, la formación en Python aporta una ventaja decisiva en el mercado laboral, ya que los reclutadores exigen cada vez más el dominio de este lenguaje.  

Muchas ofertas de trabajo y salarios en aumento.

Impulsada por el auge de los proyectos de big data y de inteligencia artificial, la cantidad de ofertas de trabajo que requieren habilidades en Python ha seguido creciendo en los últimos años. Según el sitio especializado Developpez.com, Python se ha convertido incluso en el segundo lenguaje más citado en las ofertas de empleo para desarrolladores y otros profesionales de TI.

Además, el El salario medio de un desarrollador de Python ronda los 51.742 € bruto según Indeed en 2024, lo que lo convierte en uno de los mejores salarios para un desarrollador, en todos los idiomas combinados.

Prefiere la formación al autoaprendizaje

Si bien Python es fácil de aprender, no recomendamos aprenderlo por tu cuenta. Entrenamiento de Python en grupo, presencial o remoto, como por ejemplo los que ofrece ORSYS será preferible para:

• Acelera tu aprendizaje : aprenderás más rápido en un curso en grupo que solo, de forma autodidacta. Te beneficias de un programa educativo estructurado y un seguimiento personalizado. Y el formador te proporcionará recursos y herramientas de calidad que ha seleccionado para ampliar la formación.
• Poder plantear tus dudas a un formador quien es un profesional experimentado y experto en su campo.
• Aprende buenas prácticas lingüísticas. para escribir código limpio, eficiente y mantenible.
• Descubra las herramientas y bibliotecas de Python más adecuadas para sus usos futuros y sepa cómo utilizarlos eficazmente.
• Intercambio con otros participantes de otras empresas y otros sectores de actividad para compartir tus conocimientos y experiencias.
• Obtener la certificación : determinados cursos de formación le permiten obtener una Certificación. Suficiente para ayudarte a destacar en el mercado laboral y demostrar tus habilidades a los empleadores.