RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation), ou génération augmentée de récupération, est une technique avancée d’IA qui permet d’améliorer la qualité et la pertinence des réponses produites par les modèles de langage en connectant le système à une base de connaissance.
Plutôt que de se baser uniquement sur les connaissances acquises lors de leur entraînement, ces modèles vont chercher en temps réel des informations dans des bases de données, documents ou autres sources externes avant de générer une réponse. Cela leur permet d’être plus précis, mieux informés et contextuellement plus pertinents.