Kunstmatige intelligentie (AI) lijkt geleidelijk terrein te winnen in de gezondheidszorg. AI werd lange tijd geassocieerd met technologie, maar begint nu ook zijn plaats te vinden in klinische, educatieve en organisatorische omgevingen. Gesprekstools, beslissingsondersteunende oplossingen, geautomatiseerde beheersystemen: de toepassingen worden steeds diverser. Deze ontwikkeling roept zowel verwachtingen als vragen op bij professionals. Tegen deze achtergrond heeft Lilia Campagna, verpleegkundige, trainer en leidinggevende in de gezondheidszorg, een verkennend onderzoek uitgevoerd onder een steekproef van professionals in de gezondheidszorg om hun percepties en ervaringen met AI in de gezondheidszorg te verzamelen.
Als we willen weten hoe zorgverleners en studenten aankijken tegen de veranderingen die AI in de gezondheidszorg teweegbrengt, is het van essentieel belang om te begrijpen hoe AI in de toekomst zal worden ingezet. AI is niet alleen een krachtig hulpmiddel. Het stelt de plaats van klinische oordeelsvorming, de aard van de therapeutische relatie, de bescherming van gevoelige gegevens en, in bredere zin, de ethische grondslagen van de gezondheidszorg ter discussie.
Met dit in gedachten voerde Lilia Campagna in juni 2025 een verkennend onderzoek uit onder vijfenveertig deelnemers met behulp van een online vragenlijst.
Hoewel de resultaten niet voldoende representatief zijn, geven ze toch een interessant inzicht in de huidige percepties van professionals in de gezondheidszorg. Met andere woorden, hun praktijken, de voordelen die ze zien, maar ook de angsten die ze uiten.
Methodologie
De vragenlijst werd anoniem verspreid onder studenten gezondheidszorg en praktiserende professionals. Het geeft een overzicht van de ondervraagde profielen, de gebruikte AI-instrumenten en hun belangrijkste toepassingsgebieden. De antwoorden werpen ook licht op de waargenomen voordelen, de geïdentificeerde risico's en het niveau van vertrouwen in deze technologieën.
De meerderheid van de respondenten waren studenten gezondheidszorg (42,2 %) en verpleegkundigen (20 %), waaraan verschillende andere beroepen werden toegevoegd.
Hoe kan AI worden gebruikt?
Over het algemeen tonen de respondenten interesse in AI. Wat het gebruik ervan betreft, zegt 24,4 % ze regelmatig te gebruiken, terwijl 37,8 % nog niet met deze tools hebben geëxperimenteerd.
ChatGPT voerde de lijst aan, gevolgd door Copilot, Mistral AI en Gemini. Deelnemers noemden ook diagnostische hulpsoftware chirurgische robots evenals toepassingen voor het opstellen en beheren van bestanden.
De gebieden die door de respondenten het meest relevant worden geacht voor de integratie van AI zijn medisch onderzoek (68,9 %), opleiding (51,1 %), Administratief beheer (48,9 %) en diagnose (44,4 %). Ook de follow-up van patiënten (33,3 %) komt in mindere mate voor.
Wat zijn de voordelen?
De 45 respondenten van het onderzoek noemden een aantal potentiële voordelen van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg. Een van de meest genoemde voordelen was de tijdsbesparing. Dit is met name te danken aan software die de resultaten van medische beeldvorming (MRI, scans) automatisch kan analyseren, waardoor de diagnosetijd wordt verkort.
AI wordt ook gezien als een redactionele hulp van onschatbare waarde. Digitale assistenten genereren rapporten op basis van spraaknotities of trefwoorden. Dit vermindert de administratieve last voor professionals.
Het maakt het ook gemakkelijker om toegang tot informatie. Zorgverleners kunnen snel klinische aanbevelingen of gegevens over interacties tussen geneesmiddelen vinden.
Respondenten wezen ook op een verbetering van de kwaliteit van diagnoses. Er zijn hulpmiddelen die symptomen, voorgeschiedenis en testresultaten kunnen vergelijken om hypotheses te suggereren, zelfs voor zeldzame ziekten.
AI maakt het ook mogelijk om repetitieve taken automatiseren. Bijvoorbeeld afspraken inplannen of vitale functies controleren, zodat er tijd vrijkomt voor directe zorg.
Tot slot biedt het de mogelijkheid om bepaalde aspecten van de behandeling te individualiseren, Dit is het geval in de oncologie, waar algoritmen protocollen kunnen voorstellen die zijn afgestemd op het genetische en klinische profiel van de patiënt.
Grenzen, risico's en toekomstperspectieven
De opkomst van AI in de gezondheidszorg roept zowel hoop als bedenkingen op. Deelnemers noemden een aantal beperkingen en risico's. De ontmenselijking van de zorg lijkt een terugkerend punt van zorg te zijn, gecombineerd met de angst voor een verarming van de therapeutische relatie door een vermindering van het menselijk contact. Andere zorgen hebben betrekking op de betrouwbaarheid van gegevens, het risico van diagnostische fouten met soms ernstige gevolgen, en cyberveiligheidsrisico's.
Getuigenis
Op de vraag «Wat ziet u als de belangrijkste risico's of beperkingen van het gebruik van AI in de gezondheidszorg?», deelde een deelnemer de volgende zorgen:
«Naar mijn mening hebben de belangrijkste risico's van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg in de eerste plaats te maken met de betrouwbaarheid van de gegevens en de mogelijke medische fouten die daaruit kunnen voortvloeien. De afwezigheid van menselijk oordeel bij bepaalde klinische beslissingen roept grote ethische vragen op, met name op het gebied van aansprakelijkheid in het geval van een storing. Gegevensbeveiliging is ook een cruciale kwestie, vooral gezien het risico van cyberaanvallen die gevoelige informatie in gevaar kunnen brengen. Tot slot maak ik me zorgen over het verlies van menselijk contact in de relatie tussen zorgverlener en patiënt, wat de kwaliteit van de zorg en het welzijn van patiënten zou kunnen aantasten. Een te grote afhankelijkheid van technologie kan de rol van de zorgprofessional ondermijnen en de algehele benadering van zorg verarmen.»
Een ander punt van zorg is het risico van een te grote afhankelijkheid van technologie, wat zou kunnen leiden tot erosie van klinische vaardigheden of standaardisatie van praktijken. Als het gaat om het automatiseren van taken, hebben de activiteiten die het meest geschikt worden geacht voor automatisering betrekking op het nemen van vitale functies, het opstellen en beheren van documenten, traceerbaarheid en diagnostische hulp.
Deze bedenkingen gaan gepaard met een nog steeds gemeten mate van vertrouwen. Meer dan de helft van de respondenten (53,3 %) geeft AI een gemiddelde waardering van 3/5.
Een deelnemer deelde haar mening hierover: «AI kan helpen bij onderzoek, maar het kan mensen niet vervangen. We moeten ook niet afhankelijk zijn van AI, want dan lopen we het risico dat we geen moeite meer doen om te communiceren».
Emoties en percepties van respondenten
Voor veel van de verzorgers die deelnamen aan het onderzoek, wordt AI gezien als een mogelijkheid om de administratieve werklast te vereenvoudigen en de last van repetitieve taken te verminderen.
«Ik gebruik het om interviews te schrijven, wat me tijd bespaart en me een betere structuur geeft.»
Het automatiseren van bepaalde fasen en het bieden van beslissingsondersteuning bieden het vooruitzicht op aanzienlijke tijdwinst, wat waarschijnlijk zal leiden tot een heroriëntatie op menselijke ondersteuning en een nauwe relatie met de patiënt.
«Daardoor besteed ik minder tijd aan de computer en meer tijd aan patiënten.»
Dit perspectief gaat echter gepaard met een centrale zorg: het behoud van de menselijke dimensie van zorg. Verschillende respondenten wezen erop dat complexe situaties, zoals ondersteuning aan het einde van het leven of geestelijke gezondheidszorg, vereisen vooral empathie, luisteren en aanwezigheid. Door het ontbreken van een duidelijk educatief kader hebben veel professionals nog steeds moeite om grip te krijgen op deze hulpmiddelen, wat kan leiden tot frustratie en terughoudendheid om ze in te zetten.
«Ik heb AI heel recent ontdekt en ik ben nog steeds huiverig om het te gebruiken, uit angst om mijn vrije wil te verliezen.»
Naar een beredeneerde toepassing van AI in de gezondheidszorg
Er tekent zich een trend af: de geleidelijke invoering van AI, met name gedreven door de sterke aanwezigheid van conversatietools. Respondenten zien een concrete bijdrage in termen van efficiëntie, met name op het gebied van onderzoek, opleiding en administratief beheer. De resultaten van het onderzoek wijzen echter op een gedeelde bezorgdheid over ethische kwesties, gegevensbeveiliging en het behoud van menselijke relaties. Met dit in gedachten lijkt het een prioriteit om opleidingssystemen te versterken. Dit zou professionals en toekomstige gebruikers in staat stellen om deze technologieën op een weloverwogen, gecontroleerde en veilige manier toe te passen. Dit veronderstelt de implementatie van een duidelijk regelgevend kader, voortdurende prestatie-evaluatie en een constante dialoog met belanghebbenden in het veld.
Slechts 8,9 % van de respondenten zegt al een inleiding in AI te hebben gehad, terwijl 68,9 % aangeeft een opleiding te willen volgen om de toepassingen beter te begrijpen en de tools onder de knie te krijgen.
Laat je trainen!
Professionele efficiëntie verbeteren met AI
Geavanceerde prompting-technieken, taakautomatisering, hoe AI-agenten werken... Ontdek hoe je AI kunt integreren in je beroepspraktijk om de efficiëntie en reactiesnelheid te verbeteren.
Voorbeelden van praktisch werk :
- Tijdrovende taken analyseren en identificeren met behulp van AI. In subgroepen, in een noodsituatie, de juiste tools kiezen om verzoeken sneller te verwerken.
- Maak je AI-actieplan en een AI Bot op maat van je bedrijf.
Volgens de resultaten van dit verkennende onderzoek onder 45 professionals in de gezondheidszorg lijkt AI een hulpmiddel met interessante mogelijkheden voor de gezondheidszorg. De integratie ervan zou kunnen helpen om de kwaliteit van praktijken te verbeteren, professionals te ondersteunen en een efficiëntere organisatie aan te moedigen. De respondenten benadrukten echter het belang van het handhaven van een solide ethisch kader, het behouden van menselijke vaardigheden en alert blijven op de grenzen van deze technologieën. Al met al tekent zich een trend af: AI zal de relatie tussen zorgverlener en patiënt niet vervangen, maar als het verstandig wordt gebruikt, kan het een aanvullende bondgenoot worden in dienst van meer gepersonaliseerde, meer menselijke zorg.
