Of het nu gaat om juridische AI of AI toegepast op het recht, het gebruik van generatieve AI lijkt nu een strategische uitdaging te zijn voor bedrijfsjuristen en leidinggevenden van kleine en middelgrote ondernemingen, die geconfronteerd worden met de noodzaak om deze technologie toe te passen en tegelijkertijd de risico's te beheersen. Maar hoe moet dat concreet in zijn werk gaan? Ontdek een veilige implementatiemethode in 5 stappen, praktijkvoorbeelden en concrete oplossingen om AI tot een bondgenoot van uw juridische praktijk te maken. Een overzicht met Olivia Papini, expert in opkomende technologieën toegepast op de juridische sector.
Kunstmatige intelligentie zorgt voor een ingrijpende verandering in de juridische beroepen. Sinds de opkomst van generatieve AI eind 2022 moet u uw beroepspraktijken snel aanpassen. Het senaatsrapport «Generatieve kunstmatige intelligentie en juridische beroepen: handelen in plaats van ondergaan» (december 2024) bevestigt dit: deze technologieën vormen zowel een aanzienlijke kans als een grote uitdaging. Zoals bleek uit de heftige reactie van de advocatuur op de commercialisering van de applicatie «I.Avocat» in januari 2024, worden de ontwikkeling en het gebruik van zogenaamde «generatieve» kunstmatige intelligentie door sommige vertegenwoordigers van de juridische beroepen soms als een bedreiging gezien. Er moet een pragmatische benadering worden gekozen: AI moet worden gedemoniseerd zonder te worden geïdealiseerd.
Hieronder leest u hoe u uw acties kunt structureren rond drie essentiële uitdagingen: ethiek en verantwoordelijkheid, automatisering van taken en bescherming van uw juridische gegevens.
Snelwoordenlijst
IA Act
De Europese verordening inzake kunstmatige intelligentie, die in 2024 van kracht werd, legt verplichtingen op inzake transparantie, veiligheid en naleving, afhankelijk van het risiconiveau van de AI-systemen. Ze voorziet in een strikte regulering van systemen die worden gebruikt in gevoelige domeinen zoals justitie of HR.
AVG – Algemene Verordening Gegevensbescherming
Dit is de Europese verordening die het kader vormt voor de bescherming van persoonsgegevens. Ze legt transparantie, toestemming en veiligheid op bij alle gegevensverwerkingen, ook die welke via kunstmatige intelligentie worden uitgevoerd.
Privacy door ontwerp
Dit is het principe dat de bescherming van persoonsgegevens moet worden geïntegreerd vanaf het ontwerp van een tool, een dienst of een gegevensverwerking. Dit houdt in dat de verzamelde gegevens tot een minimum moeten worden beperkt, dat de systemen vanaf het begin moeten worden beveiligd en dat de naleving van de AVG standaard moet worden gegarandeerd.
Soft law
Het gaat om regels die het gedrag sturen (ethische charters, professionele aanbevelingen, gedragscodes), maar die geen bindende juridische kracht hebben. Dit «zachte» recht vult de wetgeving (hard law) aan door goede praktijken te specificeren.
Juridische AI: welke impact heeft dit op ethiek en verantwoordelijkheid?
Het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie door juristen houdt een herdefiniëring van hun rol in.
De verantwoordelijkheidsketen verduidelijken
Wanneer AI juridisch advies genereert of uw contracten analyseert, wie is dan verantwoordelijk in geval van een fout? Deze vraag wordt cruciaal in uw dagelijkse praktijk.
Het rapport van de Senaat benadrukt het risico: «Generatieve kunstmatige intelligentie is gebaseerd op een probabilistisch model. Het beheerst taal om inhoud te produceren, maar begrijpt deze niet. De betrouwbaarheid ervan is dus niet gegarandeerd.»
U moet dus een duidelijke verantwoordelijkheidsketen vaststellen tussen:
- de ontwerper van de AI (transparantie over de beperkingen)
- u, juridisch professional (controle van de resultaten)
- uw klant (informatie over het gebruik van AI-tools)
Getuigenis
Tiffany Dumas, advocaat gespecialiseerd in de bescherming van persoonsgegevens, vennoot bij In Extenso Avocats PACA
«In mijn praktijk heb ik geleerd om systematisch een duidelijke verantwoordelijkheidsketen met mijn klanten vast te stellen wanneer ik AI gebruik voor GDPR-analyses. Ik leg hen uit dat AI mij tijd bespaart bij het opsporen van problematische clausules, maar dat ik degene ben die elke aanbeveling juridisch valideert. Deze transparantie versterkt het vertrouwen en bakent de verantwoordelijkheden af.»
AI-supervisor worden: uw nieuwe rol
AI vervangt u niet, maar herdefinieert uw rol. U wordt ethisch garant, met nieuwe vaardigheden die u moet ontwikkelen:
- kritische evaluatie de gegenereerde resultaten (training in algoritmische vertekeningen)
- contextualisering automatische aanbevelingen (sectorale aanpassing)
- detectie van vooringenomenheid algoritmisch (ontwikkeling van een kritisch analyserooster)
Hoewel de opkomst van generatieve AI tot vrees heeft geleid voor het verdwijnen of afnemen van het aantal juristen (met name advocaten), brengt het rapport van de Senaat nuance aan in deze discussie. Generatieve AI is namelijk een bron van fouten, waardoor de expertise van een jurist onmisbaar blijft.
Als AI op een verstandige manier wordt gebruikt binnen een ethisch en veilig kader, kan het helpen om het recht toegankelijker, efficiënter en eerlijker te maken.
Bijvoorbeeld:
Een advocatenkantoor heeft een protocol voor dubbele validatie ingevoerd. Elke door AI gegenereerde contractuele analyse wordt kritisch nagelezen door een senior advocaat en vervolgens definitief gevalideerd door een vennoot of de juridisch directeur, die de juridische relevantie controleert en de aanbevelingen in de context van de sector van de cliënt plaatst.
[Lees ook]
Wat is de werkelijke impact van kunstmatige intelligentie op beroepen? Welke nieuwe rollen en vaardigheden komen voort uit deze revolutie?
Ontdek het in het witboek van ORSYS. De nieuwe AI-beroepen - De impact van AI op beroepen.
Juridische AI en automatisering van taken: efficiëntiewinst en behoud van vaardigheden
Meetbare efficiëntiewinst
Generatieve AI maakt het bovendien mogelijk om sneller juridisch onderzoek te doen of gestandaardiseerde documenten op te stellen. Het automatiseert op efficiënte wijze een aantal van uw dagelijkse taken.
- Juridisch onderzoek : aanzienlijke vermindering van de zoektijd, volgens studies in de sector
- Specifieke hulpmiddelen : Doctrine.fr met AI, LexisNexis+, Dalloz AI, Claude/ChatGPT met systematische verificatiemethode
- Contractanalyse : aanzienlijke verbetering van de detectie van risicovolle clausules op basis van ervaringen uit de praktijk
- Specifieke hulpmiddelen : Kira Systems, Luminance, Contract Intelligence (Wolters Kluwer)
- Documenten genereren gestandaardiseerd
- Specifieke hulpmiddelen : HotDocs, ContractExpress, aangepaste IA-sjablonen
- Regelgeving geautomatiseerd
- Specifieke hulpmiddelen : Doctrine Veille, automatische waarschuwingen Légifrance, RSS + AI-samenvatting
Deze toepassingen tonen de concrete impact op uw productiviteit aan. Zo kunt u meer tijd besteden aan activiteiten met een hoge toegevoegde waarde: strategisch advies, complexe onderhandelingen, risicobeheer.
Toekomstvisie: AI ten dienste van ESG-beoordelingen
Getuigenis
Valérie Tiersen, oprichter en CEO van Green Score Capital
«AI zorgt voor een revolutie in de beoordeling van ESG-risico's door tot nu toe onzichtbare risico's zichtbaar te maken, dankzij een gedetailleerde analyse van ongestructureerde gegevens, met name geospatiale gegevens. Hierdoor kan worden overgestapt van een declaratieve benadering naar een voorspellende benadering, die veel nuttiger is voor het risicobeheer.
Maar hoe zit het met de realiteit van de markt? ESG-AI in de financiële sector staat nog in de kinderschoenen. De meeste toepassingen blijven gericht op compliance, met weinig integratie in risicobeheerprocessen. Het werkelijke potentieel blijft grotendeels onbenut. Wat ik in de praktijk zie, is dat het opstellen van rapporten wordt vergemakkelijkt, maar met input uit declaratieve gegevens. Er is nog een lange weg te gaan en er zijn nog veel kansen!»
Dit perspectief illustreert perfect hoe AI de juridische analyse transformeert tot buiten de traditionele toepassingen, door nieuwe bruggen te slaan tussen recht, financiën en duurzame ontwikkeling.
Methodologie voor de implementatie van juridische AI in 5 stappen
Volg deze beproefde methodologie om AI veilig in uw praktijk te integreren.
1e stap: voorlopige analyse
- Breng uw gevoelige gegevensstromen in kaart (Wie : functionaris voor gegevensbescherming + senior jurist)
- Identificeer automatiseerbare taken met een laag risico (Hoe : audit van bestaande processen)
- Beoordeel de impact op de gegevensbescherming (Leveringen : AVG-risicomatrix)
2e stap: technologische selectie
- Geef de voorkeur aan «Privacy by Design»-oplossingen (Wie : DSI + jurist)
- Controleer of leveranciers voldoen aan de AVG (Hoe : due diligence-vragenlijst)
- Test verschillende tools op niet-kritieke gevallen (Leveringen : benchmarkrapport)
Stap 3: beveiligde configuratie
- Stel de standaardprivacy in (Gereedschap : geavanceerde beveiligingsinstellingen)
- Minimaliseer de gegevens die naar AI-systemen worden verzonden (Hoe : voorafgaande anonimisering)
- Configureer meervoudige authenticatie (Wie : DSI)
4e stap: validatie en controle
- Test de vertrouwelijkheidsgaranties (Hoe : penetratietests)
- Voer indien nodig een externe audit uit (Wie : externe auditor gespecialiseerd in AVG)
- Documenteer alle veiligheidsparameters (Leveringen : volledige technische documentatie)
Stap 5: continu bestuur
- Houd toezicht op de naleving van de regelgeving (Gereedschap : conformiteitsdashboard)
- Train uw teams regelmatig (Hoe : driemaandelijkse sessies)
- Werk uw procedures bij in overeenstemming met de ontwikkelingen (Communicatie met klanten : maandelijkse juridische nieuwsbrief)
Bijvoorbeeld:
Een middelgroot advocatenkantoor heeft deze methodologie toegepast om een oplossing voor contractanalyse te implementeren. Het resultaat: geen enkel incident op het gebied van vertrouwelijkheid in meer dan een jaar gebruik en een aanzienlijke tijdwinst bij de analyse van commerciële contracten.
Uw fundamentele vaardigheden behouden
Pas op voor het risico van «intellectuele luiheid». Het onkritisch gebruik van AI kan je analytische vaardigheden namelijk verzwakken.
Getuigenis
Jean-Christophe Pasco, postdoctoraal onderzoeker aan de Universiteit van Poitiers
«Kunstmatige intelligentie betekent een echte doorbraak in de productie en creatie van juridische kennis. Het stelt de traditionele rol van de jurist-onderzoeker ter discussie. Tot nu toe stelde de jurist-onderzoeker analysetabellen op om juridische stelsels te vergelijken, te onderscheiden en aan te passen door middel van wetenschappelijk onderzoek op basis van meerdere bronnen. Vanuit het ideaal van rechtvaardigheid om «soortgelijke zaken op dezelfde manier te behandelen», ontwikkelt en systematiseert de jurist-onderzoeker geavanceerde juridische, jurisprudentiële of doctrinale analyses om het publiek conclusies te presenteren die de doctrine verrijken.
Voortaan kan AI in elke fase worden ingezet: verzameling en verwerking van juridische bronnen, jurisprudentie en doctrines, thematische samenvattingen, analyse en vergelijking van teksten; en generatieve AI blinkt uit in het genereren van tekstuele inhoud.
De eisen van de juridische en wetenschappelijke wereld blijven echter bestaan: rechtszekerheid, analytische en wetenschappelijke nauwkeurigheid, naleving van de beroepsethiek en bescherming van de vertrouwelijkheid. Het zijn ook domeinen waar de keuzes en hypothesen van het onderzoek uitsluitend aan de auteurs toebehoren (aanvaarding of verwerping van eerdere theorieën, opbouw en selectie van relevante en overtuigende argumenten).
Deze voorwaarden beperken dus, zonder de voordelen van AI bij het genereren van kennis in twijfel te trekken, de mogelijkheid om systematisch en uitsluitend gebruik te maken van door AI gegenereerde producten.»
Het rapport van de Senaat geeft daarentegen toe dat het waarschijnlijker is dat er minder personeel nodig zal zijn voor ondersteunende taken. Het zal dan nodig zijn om de vaardigheden van deze professionals te verbeteren, met name door hen te vragen de resultaten te controleren die worden verkregen door het gebruik van generatieve AI.
[Oplossing] Permanente educatie
Het is van essentieel belang dat de initiële en voortgezette opleidingen in het recht worden aangepast aan de uitdagingen en het gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie, en dat dit proces wordt versneld. Opleidingsorganisaties zoals ORSYS integreren in hun beroepsopleidingen:
- juridische digitale vaardigheden
- De ethiek van AI toegepast op het recht
- richtlijnen voor goede praktijken in de sector
Wilt u kunstmatige intelligentie resoluut integreren in uw dagelijkse juridische praktijk? Kom dan de nodige kennis verwerven om te begrijpen hoe generatieve AI werkt en om de tools te beheersen die aan uw specifieke behoeften zijn aangepast. Probeer ook eens juridische documenten op te stellen met Copilot en andere automatiseringstools. Wilt u meer weten? Bekijk het opleidingsprogramma. Kunstmatige intelligentie (AI) ten dienste van juridische beroepen.
De bescherming van uw gegevens: juridische AI, zwakke plek of bescherming?
Actueel nieuws over regelgeving
De regelgevende actualiteit van de zomer van 2025 betekende een beslissende ommekeer.
Deadlines IA Act
- 10 juli 2025 : publicatie van de code voor goede praktijken voor algemene AI-toepassingen (GPAI)
- 2 augustus 2025 : inwerkingtreding van de nieuwe vereisten inzake transparantie, audit en kwaliteit voor GPAI-modellen
- Directe impact op de tools die u dagelijks gebruikt (ChatGPT, Claude, enz.)
Regelgevende ontwikkelingen
- 12 september 2025 : inwerkingtreding van de Data Act, die een recht op toegang tot gegevens van verbonden objecten creëert
- 12 januari 2027 : nieuwe verplichtingen voor fabrikanten om gegevensoverdraagbaarheid te waarborgen
Deze ontwikkelingen creëren een strikter maar ook voorspelbaarder kader voor het professionele gebruik van juridische AI.
Beheersing van vertrouwelijkheidsrisico's
Uw juridische gegevens zijn bijzonder gevoelig: persoonlijke informatie, bedrijfsgeheimen, processtrategieën. Het gebruik van AI roept dan ook cruciale vragen op over de bescherming ervan.
De belangrijkste risico's waarmee u te maken krijgt:
- opslag van vertrouwelijke gegevens door AI-modellen
- informatieverlies in cloudsystemen
- niet-naleving van de geheimhoudingsplicht
Getuigenis
Tiffany Dumas
«De drie essentiële GDPR-voorzorgsmaatregelen die moeten worden genomen voordat een juridische AI-tool wordt gebruikt, zijn: controleren of de tool de ingevoerde gegevens niet opslaat, ervoor zorgen dat de servers zich in de EU bevinden en documenten altijd anonimiseren voordat ze worden geanalyseerd. Sinds de AI Act is mijn perceptie veranderd: we hebben eindelijk een duidelijk juridisch kader, wat onze aanbevelingen aan klanten zekerheid biedt.»
Een steeds duidelijker wordend regelgevend kader
U moet eerst een reeds bestaand wettelijk kader naleven:
- AVG
- de Europese verordening inzake AI (AI Act), van kracht sinds augustus 2024
Het rapport van de Senaat beveelt ook aan om specifieke beroepsregels op te stellen. Een aanvullende aanpak zou «soft law» kunnen omvatten.
Deze aanpak biedt u:
- flexibiliteit in het licht van technologische ontwikkelingen
- professionele consensus over beste praktijken
- verantwoordelijkheid acteurs
- praktische oriëntatie over ethische kwesties
AI als beschermingsinstrument
Paradoxaal genoeg kan AI ook de bescherming van uw gegevens versterken. Sommige toepassingen maken het namelijk mogelijk om:
- automatisch detecteren vertrouwelijke informatie in uw documenten (oplossingen zoals Microsoft Purview, Varonis)
- anonimiseren rechterlijke beslissingen (gespecialiseerde tools zoals Doctrine Anonymisation)
- automatiseren uw processen voor naleving van de AVG (platforms zoals OneTrust, TrustArc)
Bijvoorbeeld:
Een juridische afdeling gebruikt een AI-tool om automatisch contracten te scannen en clausules over persoonsgegevens te identificeren die na de invoering van de AVG moeten worden aangepast. Het resultaat: grote hoeveelheden contracten worden in enkele dagen verwerkt, in plaats van in meerdere weken met de hand.
Bibliotheek met kant-en-klare juridische prompts
Hier zijn enkele concrete voorbeelden die u meteen in uw praktijk kunt gebruiken.
Voor contractuele analyse:
«Analyseer de juridische risico's van dit contract en concentreer je daarbij op de aansprakelijkheidsclausules, de opzeggingsvoorwaarden en de aspecten van de AVG. Identificeer de punten die onderhandeld moeten worden en stel alternatieven voor.»
Voor naleving van de AVG:
«Stel een AVG-conforme vertrouwelijkheidsclausule op voor een dienstverleningsovereenkomst waarin de verwerking van persoonsgegevens is opgenomen. Neem de beginselen van gegevensminimalisatie en bewaartermijn op.»
Voor juridische monitoring:
«Geeft een overzicht van de recente ontwikkelingen op het gebied van regelgeving inzake AI in de financiële sector in Europa, waarbij de concrete gevolgen voor kredietinstellingen en de nalevingsverplichtingen worden geïdentificeerd.»
Voor het opstellen van akten:
«Stel een clausule op voor overmacht die is aangepast aan de post-covid-context, waarin gezondheidsrisico's en mitigatieverplichtingen voor de contractpartijen zijn opgenomen.»
Deze richtlijnen vormen een basis die u kunt aanpassen aan uw specifieke context en die altijd juridisch moet worden gevalideerd.
Uiteindelijk transformeert kunstmatige intelligentie uw rechtspraktijk door aanzienlijke efficiëntiemogelijkheden te bieden. Maar om er optimaal van te profiteren, moet u een evenwichtige aanpak hanteren. Ten eerste door AI te positioneren als een aanvullend hulpmiddel voor uw expertise. Maar ook door kritisch toezicht te houden op algoritmische aanbevelingen. Daarnaast moet u zowel juridische als technologische vaardigheden ontwikkelen. Ten slotte gaat het om het implementeren van strenge protocollen voor gegevensbescherming. Opleiding speelt een cruciale rol in deze transitie. Het stelt u in staat om de nodige vaardigheden te verwerven om deze technologieën effectief te gebruiken en tegelijkertijd uw kritisch vermogen te behouden. De toekomst is aan juristen die deze tools onder de knie hebben en tegelijkertijd de essentie van hun beroep behouden: advies, kritische analyse en menselijke begeleiding.
