Het is essentieel om in een professionele context in het Engels te kunnen communiceren over kunstmatige intelligentie, of dat nu met een klant of een technisch team is. Hier vindt u tweetalige minidialogen, woordenschatlijsten en tips om voor alle situaties te oefenen.
💼 1. Consultant ↔ Niet-technische klant (de impact op het bedrijf benadrukken)
🇬🇧 Klant : Hoe kan deze AI-oplossing ons bedrijf helpen?
🇫🇷 Klant: Hoe kan deze AI-oplossing ons bedrijf helpen?
🇬🇧 Consultant : Deze AI-aangedreven tool vermindert handmatig werk door repetitieve taken te automatiseren. Het verbetert ook de besluitvorming door realtime inzichten te bieden.
🇫🇷 Consultant: Deze op AI gebaseerde tool vermindert handmatig werk door repetitieve taken te automatiseren. Het verbetert ook de besluitvorming dankzij realtime analyses.
🇬🇧 Klant : Dat klinkt interessant. Kunnen we de voordelen meten?
🇫🇷 Klant: Interessant. Kunnen we de voordelen meten?
🇬🇧 Consultant : Ja, het proof of concept toonde een vermindering van 20% in operationele kosten binnen drie maanden aan.
🇫🇷 Consultant: Ja, de haalbaarheidsdemo heeft een vermindering van 20 % van de operationele kosten in drie maanden aangetoond.
👥 2. Manager ↔ Team (technische discussie)
🇬🇧 Manager : Hoe staat het met het machine learning-model?
🇫🇷 Manager: Hoe staat het met het machine learning-model?
🇬🇧 Ingenieur : We hebben het model getraind met historische gegevens, maar we merkten een vertekening in de voorspellingen.
🇫🇷 Ingenieur: We hebben het model getraind met historische gegevens, maar we hebben een vertekening in de voorspellingen opgemerkt.
🇬🇧 Manager : Wat is de volgende stap om dit aan te pakken?
🇫🇷 Manager: Wat is de volgende stap om dit te corrigeren?
🇬🇧 Ingenieur : We zijn van plan om de dataset in evenwicht te brengen en het model opnieuw te trainen om de nauwkeurigheid te verbeteren.
🇫🇷 Ingenieur: We zijn van plan om de dataset in evenwicht te brengen en het model opnieuw te trainen om de nauwkeurigheid te verbeteren.
🎤 3. Conferentie / Workshop (strategische visie)
🇬🇧 Spreker : AI is niet langer alleen een toekomstige trend — het verandert vandaag de dag al hele sectoren.
🇫🇷 Spreker: AI is niet langer alleen een toekomstige trend — het verandert vandaag de dag al sectoren.
🇬🇧 Deelnemer : Wat is de grootste uitdaging bij de invoering van AI?
🇫🇷 Deelnemer: Wat is de grootste uitdaging bij de invoering van AI?
🇬🇧 Spreker : De grootste uitdaging is niet de technologie zelf, maar de integratie ervan in bestaande processen en het waarborgen van ethisch gebruik.
🇫🇷 Spreker: De grootste uitdaging is niet de technologie zelf, maar de integratie ervan in bestaande processen en het waarborgen van ethisch gebruik.
🧑💻 4. Interne vergadering over AI-project
🇬🇧 Collega A : Wat is de tijdlijn voor de implementatie van de AI-oplossing?
🇫🇷 Collega A: Wat is het tijdschema voor de implementatie van de AI-oplossing?
🇬🇧 Collega B : We zijn van plan om volgende maand een proefproject te starten en na evaluatie op te schalen.
🇫🇷 Collega B: We zijn van plan om volgende maand een proefproject te starten en na evaluatie op te schalen.
🇬🇧 Collega A : En welke risico's moeten we in de gaten houden?
🇫🇷 Collega A: Op welke risico's moeten we letten?
🇬🇧 Collega B : Gegevensprivacy en modelbias zijn de belangrijkste kwesties die we moeten aanpakken.
🇫🇷 Collega B: De vertrouwelijkheid van gegevens en de vertekening van modellen zijn de belangrijkste kwesties die moeten worden aangepakt.
Essentiële woordenschat
- Kunstmatige intelligentie → Kunstmatige intelligentie (AI)
👉 AI verandert de manier waarop bedrijven werken. - Generatieve AI → Generatieve AI
👉 Generatieve AI kan tekst, afbeeldingen en zelfs code genereren. - Machinaal leren → Machine learning (ML)
👉 We gebruiken machine learning om het gedrag van klanten te voorspellen. - Machine learning-model → Machine learning-model
👉 Het nieuwe model verbeterde de voorspellingsnauwkeurigheid. - Trainingsgegevens → Trainingsgegevens
👉 Hoogwaardige trainingsgegevens zijn cruciaal voor goede resultaten. - Testgegevens → Testgegevens
👉 We evalueren het model op afzonderlijke testgegevens. - Modelbias → Modelbias
👉 We moeten het model regelmatig controleren op vertekening. - Hallucinatie (van een model) → Hallucinatie
👉 Soms produceert de chatbot hallucinaties die zelfverzekerd klinken, maar onjuist zijn. - Uitnodiging / instructie (voor een model) → Prompt
👉 De uitvoer hangt sterk af van hoe u de prompt schrijft. - Fijnafstelling → Fijnafstemming
👉 We hebben het model verfijnd op basis van onze interne documenten. - Gebruikssituaties → Gebruiksscenario
👉 Laten we beginnen met één eenvoudig gebruiksscenario voordat we verder gaan. - Proof of concept → Proof of concept (POC)
👉 Het POC toonde aan dat de oplossing technisch haalbaar is. - Schaalvergroting → Scaling / Opschalen
👉 Zodra de pilot werkt, kunnen we de oplossing wereldwijd opschalen. - Integratie via API → API-integratie
👉 De AI-service is beschikbaar via een REST API. - Data-/AI-team → Data-/AI-team
👉 Ons AI-team werkt nauw samen met zakelijke belanghebbenden. - Verklaarbaarheid van het model → Modelverklaarbaarheid
👉 Regelgevers vragen om een betere verklaarbaarheid van modellen. - Governance van AI → AI-governance
👉 AI-governancekaders helpen bij het beheren van risico's en naleving. - Gegevensbescherming → Gegevensbescherming
👉 Gegevensbescherming is een belangrijk aandachtspunt bij elk AI-project. - Naleving van regelgeving → Naleving van regelgeving
👉 We moeten ervoor zorgen dat alle regelgeving wordt nageleefd voordat we tot implementatie overgaan. - Productiviteitswinst → Productiviteitswinst
👉 De chatbot zorgde voor een aanzienlijke productiviteitsstijging. - Rendement op investering → Rendement op investering (ROI)
- 👉 Het management wil een duidelijk rendement zien op AI-projecten.
💡 Tips en trucs om AI-woordenschat te onthouden
Gebruik woorden in hun echte context : e-mails, verslagen, presentaties in het Engels. Bijvoorbeeld: “We voeren een POC uit met een generatief AI-model.”
✅ Spelen met prompts : oefen met het herformuleren van dezelfde vraag in 2-3 verschillende prompts om te zien wat het effect is op het antwoord.
✅ Woordenschat rangschikken op thema's :
- 🔎 Gegevens & modellen : trainingsgegevens, model, bias, hallucinatie, fine-tuning...
- 🧩 Business & strategie : use case, ROI, productiviteitswinst, governance…
- 🛠️ Technologie & implementatie : API-integratie, schaalbaarheid, infrastructuur...
✅ Hergebruiken in gesproken taal : simuleer een telefoongesprek in het Engels met een klant of collega, zelfs als u alleen bent, door de minidialogen hardop voor te lezen.
⚠️ Vaak valse vrienden
- Actueel → huidigeen niet actual
👉 Onze huidige AI-strategie richt zich op klantenservice. - Ervaring (test) → experiment, niet ervaring
👉 We hebben een experiment uitgevoerd om twee modellen te vergelijken. - Gevoelige gegevens → gevoelige gegevensen niet gevoelige gegevens
👉 We kunnen geen gevoelige gegevens gebruiken in dit experiment. - Controleren (verifiëren) → vaak controleren of monitoreren, niet altijd controleren
👉 We moeten het model in productie monitoren.
🔑 Woorden om in het Engels te houden (zelfs in professioneel Frans)
In Franstalige IT-kringen worden bepaalde Engelse woorden zonder vertaling gebruikt:
- Gebruiksscenario (natuurlijker dan «gebruikssituatie»)
- POC (Proof of concept)
- Prompt
- Gegevensset
- Chatbot
- API
- Pijpleiding (data / MLOps-pijplijn)
- Fijnafstemming
Meer weten?
Bekijk onze IA woordenlijst
