Formation Informatique | Formation Management
   
 

Data Mining, synthèse



Le Data Mining apporte des solutions pour l'extraction de connaissances à partir de données brutes. Ce séminaire, alliant principes théoriques et expériences pratiques, vous propose une synthèse sur le Data Mining, ses applications, ses apports pour l'entreprise, ainsi que sur les méthodes et outils les plus utilisés.

» Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes et la finalité du Data Mining (DM)

Identifier les principales techniques du DM et leur cas d'utilisation

Mettre en oeuvre sur un cas simple les méthodes de scoring et de geomarketing

Découvrir les méthodes prédictives et les méthodes descriptives du DM

Connaitre les principales étapes d'un projet Data Mining

» Participants

Responsables Infocentre, responsables marketing, statisticiens, responsables informatiques, chefs de projets et experts décisionnels. Utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données.

» Pré-requis

Connaissances de base en analyse décisionnelle. Connaissances de base en statistiques.

» Thématique

Formation data mining

   
 

PROGRAMME

» Le Système d'Information Décisionnel (SID)

Les enjeux du SID : besoins, domaines d'application.

Architecture type d'un SID, état de l'art.

Elaboration des informations décisionnelles.

Conception d'un SID : étapes, optimisation, organisation des données, dictionnaires.


» Comprendre le Data Mining (DM)

Définition et finalité du Data Mining (DM).

Quel lien entre le DM et les statistiques, quelle dépendance entre le DM et l'informatique ?

Différence entre DM et OLAP ?

Les attentes des entreprises, les réponses du DM.


» Les techniques du Data Mining

Les différentes familles du DM.

Les méthodes prédictives et les méthodes descriptives.

Analyse factorielle, typologique. La classification...

Les arbres de décisions, les réseaux de neurones...

Classification des techniques de DM.


» La méthode descriptive du Clustering

Définition et méthodologie.

Les critères pour structurer les données à classer.

Evaluation et validation des classes obtenues.

Les différentes sous-familles du Clustering.

Exemple
Présentation d'applications du Clustering.


» Exemples d'application du DM

Le scoring : définition, finalité, méthodologie.

Le géomarketing : définition, finalité, méthodologie.

Exemple
Mise en oeuvre de la méthode de scoring. Cas pratique d'utilisation de géomarketing.


» Les données de l'entreprise

Rappel de la problématique des données du SI.

Qualité des données et administration des données.

Processus de collecte et d'exploration.

Création d'agrégats et de nouvelles données.

Transformation des données.


» Méthodologie de projet Data Mining

Définition du problème métier à résoudre et des objectifs à atteindre.

Inventorier, décrire et classer les données.

Concevoir et alimenter la base Data Mining.

Explorer, segmenter des entités analysées.

Etablir et appliquer les modèles d'analyse.

Itérer, déployer auprès des utilisateurs.

Maintenir le modèle et le logiciel associé.


» Panorama des outils

Principaux outils du marché : SAS, R, IBM SPSS...

Zoom sur l'outil SAS et sur l'ETL Powercenter.

Quels critères de choix pour ce type d'outils ?

 
     
 
     
   
 
Séminaire - DIF
Réf :  DMI
Prix 2014 : 1880 € H.T.*
Durée : 2  jours
* collations et déjeuners offerts
 
     
   
  Thème associé  
   
     
  S'inscrire à ce cours  
 
         
  Toutes les sessions  
 
Regus neuilly fontaine
Les dates en gras représentent les sessions garanties


Lyon,Aix
Nantes,Rennes
Toulouse,Bordeaux
Bruxelles,Strasbourg
Lille,Genève
Sophia-antipolis,Luxembourg
 
   
     
         
  Cours suivants conseillés  
   
   
     
         
  Cursus professionnels  
   
   
     
Horaires
» D’une manière générale, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
» Toutefois, le premier jour, les participants sont accueillis à partir de 8h45, la présentation de la session ayant lieu de 9h15 à 9h30. Le cours proprement dit débute à 9h30.
» Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
  PDF Impression,Print FACEBOOK