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Formation : Vertex AI and Generative AI Security

Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud

Formation pratique - 2j - 14h00 - Réf. GVS
Prix : 1590 € H.T.

Vertex AI and Generative AI Security

Cours officiel, préparation aux examens de certification Google Cloud


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à sécuriser les projets d’IA générative avec Vertex AI sur Google Cloud, en protégeant les données, en gérant les accès, en sécurisant les modèles et les déploiements, ainsi qu’en appliquant les bonnes pratiques de supervision et de sécurité pour les applications basées sur les grands modèles de langage.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. GVS
  2j - 14h00
1590 € H.T.

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Avec cette formation, vous apprendrez à sécuriser les projets d’IA générative avec Vertex AI sur Google Cloud, en protégeant les données, en gérant les accès, en sécurisant les modèles et les déploiements, ainsi qu’en appliquant les bonnes pratiques de supervision et de sécurité pour les applications basées sur les grands modèles de langage.



Public concerné
Ingénieurs IA, architectes cloud, développeurs et professionnels de la cybersécurité souhaitant sécuriser des projets d’IA générative avec Vertex AI.

Prérequis
Connaissances fondamentales en machine learning, en particulier en IA générative. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction aux principes de sécurité de Vertex AI

  • Sécurité sur Google Cloud.
  • Composants de Vertex AI.
  • Enjeux de sécurité liés à Vertex AI.
Travaux pratiques
Entraînement et déploiement d’un modèle personnalisé avec Vertex AI.

2
Gestion des identités et des accès (IAM) dans Vertex AI

  • Présentation d’IAM sur Google Cloud.
  • Contrôle des accès via IAM.
  • Hiérarchies d’organisation et politiques.
  • Comptes de service et principe du moindre privilège.
Travaux pratiques
Bases des comptes de service et des rôles.

3
Sécurité et confidentialité des données

  • Chiffrement des données.
  • Protection des données sensibles.
  • VPC Service Controls.
  • Planification de la reprise après sinistre.
Travaux pratiques
Démarrage avec Cloud KMS. Création d’une copie de données anonymisées dans Cloud Storage.

4
Sécurisation des endpoints Vertex AI et du déploiement des modèles

  • Sécurité réseau.
  • Sécurisation des endpoints de modèles.
  • Déploiement de modèles ML via des endpoints.
Travaux pratiques
Configuration de Private Google Access et Cloud NAT.

5
Supervision et journalisation dans Vertex AI

  • Journalisation des événements.
  • Supervision et métriques.
  • Mise en place de la surveillance et des alertes.

6
Risques de sécurité dans les applications d’IA générative

  • Menaces spécifiques aux applications d’IA générative.
  • Concepts de sécurité et de sûreté de l’IA.
  • Sécurité des prompts.
  • Protections pour les LLM.
Travaux pratiques
Sécurisation avec l’API Gemini de Vertex AI. Sécurité des LLM et de l’IA générative pour les développeurs.

7
Tests et évaluation des réponses des modèles d’IA générative

  • Tests des réponses générées.
  • Évaluation et amélioration des réponses.
  • Ajustement fin des LLM (fine-tuning).
Travaux pratiques
Mesure des performances avec le service d’évaluation Gen AI. Tests unitaires d’applications d’IA générative.

8
Sécurisation des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Principes fondamentaux du RAG.
  • Enjeux de sécurité dans les architectures RAG.
  • Protection des sources de données et ancrage des réponses.
Travaux pratiques
RAG multimodal avec l’API Gemini de Vertex AI. Introduction au function calling avec Gemini.
PARTICIPANTS
Ingénieurs IA, architectes cloud, développeurs et professionnels de la cybersécurité souhaitant sécuriser des projets d’IA générative avec Vertex AI.

PRÉREQUIS
Connaissances fondamentales en machine learning, en particulier en IA générative. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils sont agréés par l’éditeur et sont certifiés sur le cours. Ils ont aussi été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum trois à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Évaluation des compétences visées en amont de la formation.
Évaluation par le participant, à l’issue de la formation, des compétences acquises durant la formation.
Validation par le formateur des acquis du participant en précisant les outils utilisés : QCM, mises en situation…
À l’issue de chaque formation, ITTCERT fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. Les participants réalisent aussi une évaluation officielle de l’éditeur.
Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
Les ressources pédagogiques utilisées sont les supports et les travaux pratiques officiels de l’éditeur.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Mme FOSSE, référente handicap, à l’adresse suivante psh-accueil@orsys.fr pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.
Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 5 oct., 7 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 28 sep., 30 nov.