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Formation : Deploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Engine

Cours officiel, prépation aux certifications Google Cloud

Formation pratique - 1j - 7h00 - Réf. GDK
Prix : 990 € H.T.

Deploy multi-agent systems with Agent Development Kit and Agent Engine

Cours officiel, prépation aux certifications Google Cloud


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à utiliser le Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents, connecter des agents entre eux, les exécuter localement et les déployer sur Vertex AI Agent Engine avec une gestion automatique de l’infrastructure et des ressources.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. GDK
  1j - 7h00
990 € H.T.

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Avec cette formation, vous apprendrez à utiliser le Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents, connecter des agents entre eux, les exécuter localement et les déployer sur Vertex AI Agent Engine avec une gestion automatique de l’infrastructure et des ressources.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Créer un agent avec des outils à l’aide du Google Agent Development Kit.
Mettre en place des interactions entre plusieurs agents via des relations parent-enfant et des flux.
Utiliser des fonctionnalités comme la mémoire de session, le stockage d’artefacts et les callbacks.
Déployer une application multi-agents sur Agent Engine.
Interroger une application d’agents exécutée sur Agent Engine.
Évaluer des agents dans le Agent Development Kit.

Public concerné
Ingénieurs en machine learning, ingénieurs en IA générative.

Prérequis
Bases solides en Python, compréhension de l’IA générative et du prompt engineering, utilisation d’outils IA, notions de cloud/Vertex AI et bonne compréhension de l’anglais écrit.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais et au format numérique.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction au Google Agent Development Kit

  • Découverte de l’architecture ADK.
  • Création d’un premier agent.
  • Comparaison avec LangChain et Google Gen AI SDK.
  • Paramètres et structure d’un agent ADK.
Travaux pratiques
Création et exécution d’un agent simple.

2
Ajouter des outils aux agents

  • Création et intégration de tools.
  • Typage, docstrings et bonnes pratiques.
  • Utilisation des outils LangChain avec ADK.
  • Gestion des appels d’outils.
Travaux pratiques
Développement d’un agent avec plusieurs outils.

3
Construire des systèmes multi-agents

  • Relations parent-enfant entre agents.
  • Flows et orchestration des interactions.
  • Callbacks, mémoire de session et stockage d’artefacts.
  • Communication et coordination entre agents.
Travaux pratiques
Création d’un workflow multi-agents complet.

4
Déploiement et évaluation sur Agent Engine

  • Déploiement sur Vertex AI Agent Engine.
  • Exécution et requêtes d’applications multi-agents.
  • Gestion de l’infrastructure et du scaling.
  • Évaluation et monitoring des agents ADK.
Travaux pratiques
Déploiement et test d’une application multi-agents sur Agent Engine.
PARTICIPANTS
Ingénieurs en machine learning, ingénieurs en IA générative.

PRÉREQUIS
Bases solides en Python, compréhension de l’IA générative et du prompt engineering, utilisation d’outils IA, notions de cloud/Vertex AI et bonne compréhension de l’anglais écrit.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils sont agréés par l’éditeur et sont certifiés sur le cours. Ils ont aussi été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum trois à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Évaluation des compétences visées en amont de la formation.
Évaluation par le participant, à l’issue de la formation, des compétences acquises durant la formation.
Validation par le formateur des acquis du participant en précisant les outils utilisés : QCM, mises en situation…
À l’issue de chaque formation, ITTCERT fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. Les participants réalisent aussi une évaluation officielle de l’éditeur.
Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
Les ressources pédagogiques utilisées sont les supports et les travaux pratiques officiels de l’éditeur.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Mme FOSSE, référente handicap, à l’adresse suivante psh-accueil@orsys.fr pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.
Dates et lieux
Sélectionnez votre lieu ou optez pour la classe à distance puis choisissez votre date.
Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 25 sep., 4 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 18 sep., 27 nov.