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Formation : Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud

Formation pratique - 1j - 7h00 - Réf. GBD
Prix : 990 € H.T.

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et optimiser des pipelines de données batch sur Google Cloud, en utilisant Dataflow et Dataproc Serverless, tout en assurant la qualité, la supervision et la fiabilité des traitements.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. GBD
  1j - 7h00
990 € H.T.




Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et optimiser des pipelines de données batch sur Google Cloud, en utilisant Dataflow et Dataproc Serverless, tout en assurant la qualité, la supervision et la fiabilité des traitements.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Déterminer si les pipelines de données batch sont adaptés à votre cas d’usage.
Concevoir des pipelines batch scalables pour traiter de grands volumes de données.
Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir leur intégrité.
Orchestrer, gérer et surveiller les pipelines batch, avec gestion des erreurs et monitoring.

Public concerné
Ingénieurs data, analystes data.

Prérequis
Connaissances de base en data warehousing et ETL/ELT, maîtrise de SQL, notions de programmation (Python recommandé) et familiarité avec GCloud CLI, la console et les services principaux de Google Cloud.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Quand choisir les pipelines batch

  • Comprendre le rôle du data engineer.
  • Comprendre le rôle des composants.
  • Comprendre le rôle le cycle de vie des pipelines batch.
Travaux pratiques
Description de la pratique Cas d’usage des pipelines batch, traitement et défis courants.

2
Concevoir et construire des pipelines batch

  • Conception de pipelines batch.
  • Transformations de données à grande échelle.
  • Dataflow et Serverless pour Apache Spark.
  • Connexions de données et orchestration.
  • Exécution de pipelines Apache Spark.
  • Optimisation des performances.
Travaux pratiques
Pipeline batch avec Serverless pour Apache Spark, pipeline batch avec Dataflow Job Builder.

3
Orchestrer et superviser les pipelines

  • Orchestration des traitements batch.
  • Cloud Composer.
  • Observabilité et monitoring.
  • Alertes et troubleshooting.
  • Gestion visuelle des pipelines.
Travaux pratiques
Pipeline batch avec Serverless pour Apache Spark, pipeline batch avec Dataflow Job Builder

4
Contrôler la qualité des données

  • Validation et nettoyage des données.
  • Analyse des erreurs (logs).
  • Évolution des schémas.
  • Intégrité et déduplication.
Travaux pratiques
Validation de la qualité des données.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux
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Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 30 sep., 9 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 23 sep., 2 déc.



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