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Formation : Build Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud

Formation pratique - 1j - 7h00 - Réf. GDL
Prix : 990 € H.T.

Build Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud

Cours officiel, préparation aux certifications Google Cloud


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à comparer les architectures data (lake, warehouse, lakehouse) et à mettre en œuvre un data lakehouse sur Google Cloud avec BigQuery, tout en intégrant gouvernance, sécurité et analytique avancée.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. GDL
  1j - 7h00
990 € H.T.




Avec cette formation, vous apprendrez à comparer les architectures data (lake, warehouse, lakehouse) et à mettre en œuvre un data lakehouse sur Google Cloud avec BigQuery, tout en intégrant gouvernance, sécurité et analytique avancée.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comparer les architectures data lake, data warehouse et data lakehouse.
Évaluer les avantages du lakehouse et choisir l’architecture adaptée.
Construire un data lakehouse avec Cloud Storage, des formats ouverts et BigQuery.
Moderniser les data warehouses avec BigQuery et BigLake.
Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données sur une plateforme unifiée.

Public concerné
Ingénieurs data, analystes data, architectes data.

Prérequis
Bases en data engineering, SQL, programmation (Python recommandé) et connaissance des services de Google Cloud, avec une bonne compréhension de l’anglais.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel en anglais et au format numérique.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Fondamentaux des architectures data

  • Data lake vs data warehouse vs data lakehouse.
  • Cas d’usage et choix d’architecture.
  • Introduction aux services Google Cloud data.

2
Construire un data lake

  • Stockage avec Cloud Storage.
  • Formats de données (Parquet, Avro, JSON).
  • Organisation et ingestion des données.
  • Introduction à BigLake.

3
Data warehouse avec BigQuery

  • Modélisation des données.
  • Requêtage SQL et performance.
  • Partitionnement et clustering.
  • Optimisation des coûts.

4
Gouvernance, sécurité et exploitation

  • Gouvernance des données et IAM.
  • Sécurité et gestion des accès.
  • Monitoring et optimisation.
  • Cas d’usage analytiques et intégration pipelines.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux
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Classe à distance

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie

CLASSE À DISTANCE
2026 : 28 sep., 7 déc.

PARIS LA DÉFENSE
2026 : 21 sep., 30 nov.



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