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Formation : Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (Microsoft DP-604)

Cours officiel DP-604

Formation pratique - 4j - 28h00 - Réf. MF6
Prix : 2790 € H.T.

Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (Microsoft DP-604)

Cours officiel DP-604


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et déployer des solutions de data science et de machine learning performantes avec Microsoft Fabric. Vous maîtriserez l’ensemble du cycle de vie des projets data : exploration et préparation des données, entraînement et évaluation des modèles, suivi des performances et mise en production pour générer des prédictions exploitables. À l’issue de la formation, vous serez en mesure d’exploiter pleinement les capacités de Microsoft Fabric pour transformer les données en leviers décisionnels concrets.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. MF6
  4j - 28h00
2790 € H.T.

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Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir et déployer des solutions de data science et de machine learning performantes avec Microsoft Fabric. Vous maîtriserez l’ensemble du cycle de vie des projets data : exploration et préparation des données, entraînement et évaluation des modèles, suivi des performances et mise en production pour générer des prédictions exploitables. À l’issue de la formation, vous serez en mesure d’exploiter pleinement les capacités de Microsoft Fabric pour transformer les données en leviers décisionnels concrets.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre et exploiter le processus de data science
Explorer et analyser les données avec les notebooks Fabric
Préparer et transformer les données pour le machine learning
Entraîner, suivre et gérer des modèles ML
Déployer les modèles et générer des prédictions

Public concerné
Data scientists et professionnels des données souhaitant concevoir, entraîner et déployer des solutions de machine learning avec Microsoft Fabric.

Prérequis
Familiarité avec le processus de science des données, Python et les principaux frameworks open source de machine learning. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction à l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric

  • Découvrir l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric.
  • Comprendre les rôles des équipes data et leur utilisation de Microsoft Fabric.
  • Activer et prendre en main Microsoft Fabric.

2
Introduction à la data science dans Microsoft Fabric

  • Comprendre le processus de data science.
  • Explorer et traiter les données avec Microsoft Fabric.
  • Entraîner des modèles et générer des prédictions avec Microsoft Fabric.

3
Explorer les données avec les notebooks Microsoft Fabric

  • Découvrir les notebooks.
  • Charger des données pour l’exploration.
  • Comprendre la distribution des données.
  • Détecter les données manquantes dans les notebooks.
  • Appliquer des techniques avancées d’exploration de données.
  • Créer des visualisations dans les notebooks.

4
Préparation des données avec Data Wrangler dans Microsoft Fabric

  • Comprendre Data Wrangler.
  • Réaliser l’exploration des données.
  • Traiter les données manquantes.
  • Transformer les données à l’aide des opérateurs.

5
Entraîner et suivre des modèles de machine learning avec MLflow dans Microsoft Fabric

  • Découverte de l’analytique de bout en bout avec Microsoft Fabric.
  • Comprendre les rôles des équipes data avec Microsoft Fabric.
  • Activation et prise en main de Microsoft Fabric.

6
Entraînement et suivi des modèles de machine learning avec MLflow dans Microsoft Fabric

  • Comprendre l’entraînement des modèles de machine learning.
  • Entraîner et suivre les modèles avec MLflow et les expérimentations.
  • Gérer les modèles dans Microsoft Fabric.

7
Générer des prédictions par lot à partir d’un modèle déployé

  • Personnaliser le comportement du modèle pour le scoring par lot.
  • Préparer les données avant la génération des prédictions.
  • Générer et enregistrer les prédictions dans une table Delta.
PARTICIPANTS
Data scientists et professionnels des données souhaitant concevoir, entraîner et déployer des solutions de machine learning avec Microsoft Fabric.

PRÉREQUIS
Familiarité avec le processus de science des données, Python et les principaux frameworks open source de machine learning. Bonne compréhension de l'anglais à l'écrit.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils sont agréés par l’éditeur et sont certifiés sur le cours. Ils ont aussi été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum trois à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Évaluation des compétences visées en amont de la formation.
Évaluation par le participant, à l’issue de la formation, des compétences acquises durant la formation.
Validation par le formateur des acquis du participant en précisant les outils utilisés : QCM, mises en situation…
À l’issue de chaque formation, ITTCERT fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. Les participants réalisent aussi une évaluation officielle de l’éditeur.
Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
Les ressources pédagogiques utilisées sont les supports et les travaux pratiques officiels de l’éditeur.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Mme FOSSE, référente handicap, à l’adresse suivante psh-accueil@orsys.fr pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.