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Formation : Snowflake Advanced

Cours officiel, préparation aux certifications

Formation pratique - 3j - 21h00 - Réf. SNA
Prix : 2050 CHF H.T.

Snowflake Advanced

Cours officiel, préparation aux certifications


Nouvelle formation



INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. SNA
  3j - 21h00
2050 CHF H.T.






Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Évaluer les concepts avancés d’architecture Snowflake
Concevoir une stratégie de chargement massif de données (Bulk Loading) et diagnostiquer les incidents de chargement
Exploiter les données semi-structurées et non structurées dans Snowflake
Utiliser des requêtes SQL avancées pour l’analyse de données
Exploiter les Event Tables pour collecter et analyser les informations de logs et de traces
Mettre en œuvre une méthodologie d’optimisation des performances dans Snowflake AI Data Cloud
Utiliser les fonctionnalités de Data Sharing pour la collaboration et le partage sécurisé de données

Prérequis
Avoir suivi la formation “
Snowflake
Multi-Factor
Authentication
(MFA) Essentials” (disponible en e-learning). Avoir suivi la formation « 
Snowflake
Fundamentals » ou disposer d’une expérience équivalente sur
Snowflake

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Gestion des dates et séries temporelles

    Compétences visées

  • Dates, heures et horodatages.
  • Manipulation des dates et heures.
  • Gestion des données de séries temporelles.
  • Utilisation des ASOF Joins.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

2
Données géospatiales

    Compétences visées

  • Introduction aux données géospatiales.
  • Types de données GEOGRAPHY.
  • Types de données GEOMETRY.
  • Utilisation des fonctions géospatiales Snowflake.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

3
Gestion des données non structurées

    Compétences visées

  • Présentation des données non structurées.
  • Concepts fondamentaux.
  • Workflow de gestion des données non structurées.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

4
Types de tables avancés dans Snowflake

    Compétences visées

  • Types de tables avancés.
  • Exploitation des Data Lakes externes.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

5
Tables Apache Iceberg™

    Compétences visées

  • Présentation des Data Lakes et tables Apache Iceberg.
  • Utilisation d’Apache Iceberg dans Snowflake.
  • Apache Polaris et Snowflake Open Catalog.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

6
Gestion des flux de données (Streams)

    Compétences visées

  • Introduction aux Streams.
  • Détecter les changements de données (CDC).
  • Gérer l’historique des dimensions et maintenir les tables analytiques (SCD).
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

7
Inférence et évolution du schéma

    Compétences visées

  • Schéma Inference.
  • Schéma Evolution.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

8
Chargement et transformation des données semi-structurées

Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

9
Analyse de données hiérarchiques

Travaux pratiques
Description des travaux pratiques



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Du 21 au 23 septembre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 7 au 9 décembre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire

CLASSE À DISTANCE
2026 : 21 sep., 7 déc.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.