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Formation : Snowflake Fundamentals

Cours officiel, préparation aux certifications Snowflake

Formation pratique - 4j - 28h00 - Réf. SNF
Prix : 2790 CHF H.T.

Snowflake Fundamentals

Cours officiel, préparation aux certifications Snowflake


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à maîtriser les fondamentaux de la plateforme Snowflake AI Data Cloud afin de concevoir et exploiter des environnements de données modernes dans le cloud. Vous découvrirez comment charger, transformer et analyser des données à l’aide des capacités SQL de Snowflake, tout en appliquant les bonnes pratiques de performance, de sécurité et de gouvernance des données. Vous serez également en mesure de gérer les accès utilisateurs, d’optimiser les ressources de calcul via les Virtual Warehouses et d’exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. SNF
  4j - 28h00
2790 CHF H.T.

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Avec cette formation, vous apprendrez à maîtriser les fondamentaux de la plateforme Snowflake AI Data Cloud afin de concevoir et exploiter des environnements de données modernes dans le cloud. Vous découvrirez comment charger, transformer et analyser des données à l’aide des capacités SQL de Snowflake, tout en appliquant les bonnes pratiques de performance, de sécurité et de gouvernance des données. Vous serez également en mesure de gérer les accès utilisateurs, d’optimiser les ressources de calcul via les Virtual Warehouses et d’exploiter les fonctionnalités avancées de la plateforme.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Décrire l’architecture différenciante de la Snowflake AI Data Cloud
Charger, transformer et gérer des données dans Snowflake
Exploiter le langage SQL dans Snowflake (requêtes, opérations DDL et DML) pour analyser les données
Gérer les accès utilisateurs et les autorisations afin de sécuriser l’environnement Snowflake
Optimiser les performances des traitements en utilisant les Virtual Warehouses et les mécanismes de cache
Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de la plateforme : protection des données, partage de données et gestion du compte Snowflake

Prérequis
Avoir suivi la formation “
Snowflake
Multi-Factor
Authentication
(MFA) Essentials” (disponible en e-learning).

Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Animation de la formation en français. Support de cours officiel au format numérique et en anglais.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Vue d’ensemble et architecture

    Compétences visées

  • Présentation de Snowflake.
  • Architecture et structure de Snowflake.
  • Utilisation de Snowsight.
  • Storage Layer.
  • Compute Layer.
  • Cloud Services Layer.
  • Snowgrid.
  • Introduction à l’IA générative dans Snowflake.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

2
Connexion à Snowflake

    Compétences visées

  • Options de connexion à la plateforme.
  • Utilisation de SnowSQL.
  • Visualisation des données dans Snowsight.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

3
Fonctionnalités de protection des données

    Compétences visées

  • Cloning.
  • Time Travel.
  • Fail-safe.
  • Introduction à la réplication des données.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

4
Support SQL dans Snowflake

    Compétences visées

  • Tables, vues et types de données.
  • Gestion des transactions.
  • SQL standard vs SQL Snowflake.
  • Collation.
  • Inserts multi-tables.
  • Query Tags.
  • Gestion des paramètres.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

5
Métadonnées et mécanismes de cache

    Compétences visées

  • Présentation des métadonnées.
  • Query Result Cache.
  • Data Cache.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

6
Optimisation des performances des requêtes

    Compétences visées

  • Utilisation de EXPLAIN.
  • Analyse avec Query Profile.
  • Bonnes pratiques d’optimisation SQL.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

7
Chargement et déchargement des données

    Compétences visées

  • Objets utilisés pour le data loading.
  • Processus de chargement des données.
  • Transformations et options COPY.
  • Bonnes pratiques de chargement.
  • Chargement continu des données (Continuous Data Loading).
  • Déchargement des données.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

8
Fonctions, procédures et scripting Snowflake

    Compétences visées

  • User-Defined Functions (UDF).
  • Stored Procedures.
  • Snowflake Scripting.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

9
Automatisation avec Tasks, Streams et Dynamic Tables

    Compétences visées

  • Présentation des Tasks.
  • Création et gestion des Tasks.
  • Présentation des Streams.
  • Introduction aux Dynamic Tables.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

10
Gestion de la sécurité

    Compétences visées

  • Vue d’ensemble de la sécurité.
  • Gestion des accès.
  • Authentification.
  • Autorisation.
  • Protection des données.
  • Trust Center.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

11
Gestion des accès et des utilisateurs

    Compétences visées

  • Concepts clés.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

12
Données semi-structurées

    Compétences visées

  • Présentation des données semi-structurées.
  • Requêtes sur des données semi-structurées.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

13
Introduction au Data Sharing

    Compétences visées

  • Présentation du Snowflake Data Sharing.
  • Utilisation des Shares.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

14
Scalabilité des Virtual Warehouses

    Compétences visées

  • Types de scaling des Virtual Warehouses.
  • Politiques d’auto-scaling.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

15
Gestion des coûts

    Compétences visées

  • Visibilité sur les coûts.
  • Contrôle des dépenses.
  • Optimisation des ressources.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques

16
Introduction à l’IA et au Machine Learning dans Snowflake

    Compétences visées

  • Présentation des fonctions Cortex LLM.
  • Présentation des fonctions Snowflake ML.
Travaux pratiques
Description des travaux pratiques
PARTICIPANTS


PRÉREQUIS
Avoir suivi la formation “
Snowflake
Multi-Factor
Authentication
(MFA) Essentials” (disponible en e-learning).

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils sont agréés par l’éditeur et sont certifiés sur le cours. Ils ont aussi été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum trois à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Évaluation des compétences visées en amont de la formation.
Évaluation par le participant, à l’issue de la formation, des compétences acquises durant la formation.
Validation par le formateur des acquis du participant en précisant les outils utilisés : QCM, mises en situation…
À l’issue de chaque formation, ITTCERT fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques. Les participants réalisent aussi une évaluation officielle de l’éditeur.
Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
Les ressources pédagogiques utilisées sont les supports et les travaux pratiques officiels de l’éditeur.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Vous avez un besoin spécifique d’accessibilité ? Contactez Mme FOSSE, référente handicap, à l’adresse suivante psh-accueil@orsys.fr pour étudier au mieux votre demande et sa faisabilité.

Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Du 6 au 9 octobre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 15 au 18 décembre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire

CLASSE À DISTANCE
2026 : 6 oct., 15 déc.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.