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Formation : Advanced Generative AI Development on AWS

Cours officiel AWS

Formation pratique - 3j - 21h00 - Réf. AW2
Prix : 2570 CHF H.T.

Advanced Generative AI Development on AWS

Cours officiel AWS


Nouvelle formation

Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir des solutions d’IA générative prêtes pour la production sur Amazon Web Services, en maîtrisant modèles, données, systèmes agentiques, sécurité, optimisation, monitoring et déploiement, de l’expérimentation à la mise en production.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. AW2
  3j - 21h00
2570 CHF H.T.




Avec cette formation, vous apprendrez à concevoir des solutions d’IA générative prêtes pour la production sur Amazon Web Services, en maîtrisant modèles, données, systèmes agentiques, sécurité, optimisation, monitoring et déploiement, de l’expérimentation à la mise en production.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Concevoir des solutions d’IA générative sécurisées, scalables et prêtes pour la production sur AWS.
Choisir et déployer les modèles avec des architectures robustes (tolérance aux pannes, multi-régions).
Mettre en place les pipelines de données, les bases vectorielles et le retrieval.
Maîtriser le prompt engineering, les systèmes agentiques et l’intégration en entreprise.
Assurer la sécurité, les performances, les coûts, le monitoring et la qualité continue.

Public concerné
Développeurs logiciels et professionnels techniques.

Prérequis
Idéalement avoir des bases AWS, plus de 2 ans d’expérience en production (IA/ML/data) et 1 an en IA générative. Bonne compréhension écrite de l’anglais.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Modèles, données et retrieval

  • Évaluation et sélection des modèles de fondation.
  • Architectures de sélection dynamique et systèmes résilients.
  • Optimisation des coûts et modélisation économique.
  • Validation des données et assurance qualité.
  • Pipelines de données multimodales et optimisation des entrées.
  • Architectures de bases vectorielles.
  • Traitement documentaire et stratégies de découpage.
  • Implémentation du retrieval (RAG).
Travaux pratiques
Implémentation avec Amazon Bedrock AgentCore.

2
Prompt engineering et IA agentique

  • Frameworks avancés de prompt engineering.
  • Orchestration de prompts complexes.
  • Gouvernance et gestion des prompts en entreprise.
  • Frameworks d’IA agentique.
  • Implémentation avec Amazon Bedrock AgentCore.
Travaux pratiques
Développement de patterns conversationnels.

3
Sécurité, performance et coûts

  • Sécurité des contenus et filtrage.
  • Protection de la vie privée.
  • Gouvernance et conformité.
  • Optimisation des performances.
  • Gestion des coûts et efficacité des tokens.
  • Mise en place de systèmes de cache intelligents.
Travaux pratiques
IA générative sécurisée avec guardrails.

4
Monitoring, qualité et intégration

  • Systèmes de monitoring des modèles.
  • Observabilité et mesure de la valeur métier.
  • Diagnostic et résolution de problèmes.
  • Frameworks de test et d’évaluation IA.
  • Assurance qualité et amélioration continue.
  • Évaluation et optimisation des systèmes RAG.
  • Intégration en entreprise et connectivité.
  • Gestion des accès et des identités.
  • Déploiements hybrides et multi-environnements.
  • Conclusion, prochaines étapes et ressources.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.

Dates et lieux

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Du 21 au 23 septembre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire
Du 30 novembre au 2 décembre 2026
FR
Classe à distance
S’inscrire

CLASSE À DISTANCE
2026 : 21 sep., 30 nov.



Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.