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Introduction
- Bref rappel historique sur les data warehouses.
- Rappel des fondamentaux d’un data warehouse.
- L’évolution des architectures traditionnelles.
- Le cloud computing.
Echanges
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Présentation de Snowflake : concepts clés et architecture
- Snowflake, un Software as a Service (SaaS) : avantages, instances de calcul virtuelles, service de stockage.
- Architecture à trois couches : data base storage, Query processing, cloud services.
- Connexion à Snowflake : interface web, SnowSQL, pilotes, connecteurs.
- Hiérarchie de stockage : data bases et schémas, tables, views, stages.
Démonstration
L'écosystème de Snowflake. Connexion à Snowflake.
3
Prise en main de Snowflake WebUI
- Introduction et "user roles".
- Navigation data base : panneau de propriété bases de données et objets, utiliser les hyperliens, voir les privilèges.
- Exploration des données : navigation, volets d’entrée SQL et de résultats de la worksheet. Exploration avec Worksheet.
- Afficher des statistiques détaillées.
- Export des data via le clipboard ou en utilisant un fichier.
Travaux pratiques
Création d'un compte. Affichage du panneau d’aide. Changement de rôle. Identifier la base de données en cours/objets/schéma. Créer une instruction SQL select. Explorer et afficher les données.
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Warehouse Snowflake - Objets DB - Transformations
- Notion de warehouse au sens Snowflake.
- Utilisations du menu de contexte, d’un script SQL pour spécifier le warehouse.
- Fonctionnalité "Code Highlight".
- Les objets database. Importer les données dans la base.
- Transformations : les fonctions SQL REPLACE, CONCAT. ETL & ELT. Import d’un fichier texte dans une worksheet.
Travaux pratiques
Création d’un warehouse, d'une BDD, d'une table, d'un format de fichier pour l’import. Effectuer des transformations.
5
Stockage et requêtage avancé
- Staging data : upload et organisation des données.
- Data storage structures : entité, attribut et relation, séquence.
- Données semi-structurées : définition, formats utilisables avec Snowflake, stockage dans une colonne de type VARIANT.
- Données semi-structurées complexes : requête, utilisation des fonctions FLATTEN, GET, GET_PATH.
Travaux pratiques
Charger des données dans un stage. Créer une séquence. Utiliser une séquence avec la fonction NEXT VALUE. Effectuer des requêtes.
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Performances
- Les différents niveaux de cache : Result cache, Local Disk cache, Remote Disk.
- Optimiser l’utilisation du cache.
- Bonnes pratiques d'optimisation en management : des warehouses, des coûts.
- Bonnes pratiques en sécurité et gestion des rôles.
Travaux pratiques
Analyse du cache, optimiser son utilisation.
7
Design & Deploy
- Planifier des exécutions à l’aide des Tasks.
- Réplication des objets à l’aide du clonage et du time travel.
- Création de pipelines et streaming de données (change data capture).
Travaux pratiques
Planifier des exécutions. Faire du clonage. Créer des pipelines et des streaming.
8
Présentation d’un cas métier
- Présentation d’un cas métier : vision 360° d'une chaîne logistique.
- Conclusion.
Echanges
2j
- 14h00 
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