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Formation : Big data, analyse, data visualisation et data storytelling
Formation pratique - 3j
- 21h00 - Réf. YJB
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 | Être en mesure de concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l’entreprise |
| Savoir mettre en œuvre différentes techniques de visualisation graphique et de mise en récit pour valoriser les données |
| Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données |
| Savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée |
| Connaître les outils pour restituer les résultats (Tableau Software) |
Public concerné
Toute personne en charge de la restitution des données analysées.
Prérequis
Connaissances de base en business intelligence et en big data.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant
ce test.
Méthodes et moyens pédagogiques
Méthodes pédagogiques
Formation alternant théorie et pratique. De nombreux travaux pratiques sont réalisés tout au long de la formation.
Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1 Data visualisation ou la découverte de la grammaire graphique
- Passer simplement des chiffres aux graphiques.
- Jouer avec les 3 dimensions.
- Les concepts essentiels de la grammaire graphique.
- Couleurs et formes : comment les choisir.
- Présentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulaire.
- Passer de l'idée d'un graphique à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil.
2 Data storytelling : introduction
- Qu'est-ce que le storytelling ?
- Le data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprise.
- Présentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans Rosling.
- Storytelling des idées.
- Storytelling des données.
3 Construire son histoire
- Le pitch. Le scénario. Le schéma narratif.
- Application des méthodologies scientifiques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phases.
- Le rôle des personnages dans l’histoire.
- Les 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation.
4 Les outils
- Panorama des fonctions de storytelling des outils de business intelligence.
- Le module data storytelling de Tableau Software.
- Panorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement.
5 Les bonnes pratiques de la mise en récit de données
- Le rôle du présentateur.
- Scénarisation de la présentation.
- Comment "Être".
- 10 règles pour garder en mémoire sa présentation.
Avis clients
4,3 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
MARIA C.
03/07/26
5 / 5
très bien
KATELL B.
27/05/26
5 / 5
le contenu est conforme à l’attendu
MARIA C.
28/04/26
3 / 5
Le formation devrait être beaucoup plus dense, sinon il faut condenser cette formation sur 1 jour maximum
Date de publication : 30/09/2025
PARTICIPANTS
Toute personne en charge de la restitution des données analysées.
PRÉREQUIS
Connaissances de base en business intelligence et en big data.
COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.
ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.
Toute personne en charge de la restitution des données analysées.
PRÉREQUIS
Connaissances de base en business intelligence et en big data.
COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.
MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.
ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.
Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.
Dates et lieux
Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.