1

Introduction et concepts clés de l'IA

• Les fondamentaux et introduction à l'IA.
• Agent IA : définition, composants (modèle de langage, mémoire, outils, planification).
• Système multiagent (SMA) : avantages (spécialisation, robustesse, complexité).
• Aperçu des frameworks d'orchestration (CrewAI, LangChain, AutoGen).

2

CrewAI : l'orchestrateur d'équipes d'agents IA

• Les fondamentaux de l'IA Agent et premiers pas avec CrewAI.
• Les bases de la programmation par agents avec CrewAI.

3

CrewAI : focus sur la collaboration

• Les concepts fondamentaux de CrewAI.
• Agent : définition des rôles, des objectifs et de la personnalité.
• Task (tâche) : définition de l'objectif à atteindre et des outils nécessaires.
• Crew (équipe) : l'orchestrateur de la collaboration, définition des processus (séquentiel versus hiérarchique).
• Le rôle du manager ou de l'orchestrateur.

4

Création d'un agent et de tâches simples

• Création d'un premier agent.
• Code pas-à-pas pour instancier un agent.
• Implémentation des attributs : rôle, goal, backstory, verbose.
• Bonnes pratiques de prompt engineering pour définir un rôle efficace.
• Définir et exécuter des tâches statiques.
• Définition d'une task simple avec un seul agent.
• Exécution d'une crew simple avec une seule tâche et un seul agent.
• Analyse du processus d'exécution (l'agent réfléchit, exécute la tâche, donne le résultat).

5

Collaboration interagents

• Mise en place d'une équipe de base.
• Création de deux agents aux rôles distincts (ex : chercheur et analyste).
• Définition de tâches en séquence.
• Instanciation de la crew avec un processus séquentiel (Process.sequential).

6

Maîtriser le langage de collaboration

• Comment les agents communiquent-ils ?
• Optimisation de la consigne (task) pour assurer un bon transfert d'information.
• Débogage des erreurs de collaboration (boucle infinie, mauvaise sortie).

7

Intégration d'outils et autonomie

• Le concept des outils (tools).
• Qu'est-ce qu'un tool dans CrewAI : capacités d'action externes.
• Utilisation d'outils prédéfinis : Google Search Tool avec crewai-tools.
• Assignation des outils aux agents.
• Création d'un outil personnalisé.
• Les bases de la création d'une classe BaseTool.
• Définir la description et la fonction de l'outil.
• Intégration de l'outil personnalisé dans un agent.

8

Processus avancés et bonnes pratiques

• Structuration avancée et cas d'usage.
• Processus hiérarchique (Process.hierarchical).
• Comprendre le rôle du manager dans un processus hiérarchique.
• Quand utiliser l'approche hiérarchique ?
• Exemple de mise en œuvre.
• Gestion des sorties et des livrables.
• Extraction structurée des résultats (Pydantic models ou formats JSON).
• Gestion de l'historique et des étapes intermédiaires.
• Ajout de la validation et des conditions logicielles.

9

Optimisation, éthique et futures étapes

• Optimisation et amélioration.
• Gestion des coûts et des performances : choix du Modèle de langage (LLM) par agent.
• Utiliser un modèle léger pour les tâches simples, un modèle puissant pour l'analyse.
• Techniques pour réduire les tokens et les appels API.
• Introduction aux mémoires : ajout de persistance des connaissances.
• Patterns de conception recommandés pour les équipes CrewAI.
• Considérations éthiques : biais, responsabilités, et transparence des actions d'agents autonomes.
• Sécurité et gestion des données sensibles lors de l'utilisation d'outils.