Dans un monde où les données sont omniprésentes, le Big Data représente bien plus qu'une simple tendance technologique. C'est une révolution qui transforme la façon dont les entreprises opèrent, prennent des décisions et interagissent avec leurs clients. Notre chaine spécialisée vous présentera les concepts clés du Big Data et vous apprendra à manipuler de grands volumes de données au travers de différentes méthodes et outils.
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Dans un monde où les données sont omniprésentes, le Big Data représente bien plus qu'une simple tendance technologique. C'est une révolution qui transforme la façon dont les entreprises opèrent, prennent des décisions et interagissent avec leurs clients. Notre chaine spécialisée vous présentera les concepts clés du Big Data et vous apprendra à manipuler de grands volumes de données au travers de différentes méthodes et outils.
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Connaître l'histoire du big data.
Comprendre les concepts fondamentaux du big data.
Comprendre les usages du big data.
Définir les notions de NoSQL et de big data.
Installer Hadoop et étudier les différents outils au cœur de la plateforme.
Déployer un cluster sur des machines virtuelles dans le cloud grâce à la distribution Cloudera Data Plateform.
Stocker des données dans Hadoop.
Appréhender le paradigme de traitement distribué des données avec MapReduce.
Développer des traitements avec Spark ou en SQL avec Hive.
Connaître le framework distribué Apache Spark.
Installer et prendre en main le framework Spark.
Manipuler Spark pour enrichir des données et faire du Machine Learning.
Utiliser Spark dans une situation d’analyse et de traitement de données.
Public concerné
Décideurs et développeurs intéressés par le big data.
Prérequis
Aucune connaissance particulière.
Méthodes et moyens pédagogiques
Activités digitales
La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.
Tutorat
L’option tutorat propose un accompagnement personnalisé par un formateur référent ORSYS, expert du domaine.
Adapté aux besoins, aux capacités et au rythme de chaque apprenant, ce tutorat combine un suivi asynchrone (corrections personnalisées d’exercices, échanges illimités par message…) et des échanges synchrones individuels.
Bénéfice : une meilleure compréhension, le développement des compétences et un engagement durable dans la formation.
Pédagogie et pratique
De nombreux contenus réalisés par des formateurs suivant une démarche pédagogique rigoureuse. Durant chaque cours, des cas opérationnels sont commentés par des experts pour aider les apprenants à mettre en pratique ce qu’ils viennent d'apprendre. Afin de favoriser l’ancrage mémoriel, chaque contenu est découpé en séquences courtes de 3 à 10 minutes. Ce découpage permet un apprentissage dynamique et en toute autonomie pour chaque apprenant.
Programme de la formation
1
Big data, comprendre sa création, ses concepts et découvrir des exemples
Le big data : qu'est-ce que c'est ?
Les données, l'or noir du XXIe siècle.
L'analyse, le monde merveilleux de la data science.
L'exploitation des données à travers des technologies novatrices.
Big data : utilisation, dérives et risques.
2
Hadoop, stocker et traiter des données pour le big data
Présentation des origines de Hadoop.
Installation d'un environnement Hadoop avec Cloudera.
Gestion du stockage de données.
Réalisation de traitements sur les données.
3
Spark, connaître le Framework distribué pour le Big Data et le Machine Learning
Framework Spark et ses rouages.
Spark pour l'enrichissement de données.
Spark pour l'apprentissage automatique.
Date de publication : 18/06/2025
PARTICIPANTS
Décideurs et développeurs intéressés par le big data.
PRÉREQUIS
Aucune connaissance particulière.
COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES • Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.
MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.
ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.
Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.
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