Cette formation, complémentaire au niveau Foundation, offre aux professionnels du test un parcours pratique pour comprendre comment, quand et pourquoi utiliser les LLM et autres techniques d’IA générative dans le processus de test. Elle enseigne leur intégration responsable tout en maîtrisant les risques clés (hallucinations, biais, sécurité, confidentialité, impact environnemental). Elle prépare également à la certification ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI).
Cette formation, complémentaire au niveau Foundation, offre aux professionnels du test un parcours pratique pour comprendre comment, quand et pourquoi utiliser les LLM et autres techniques d’IA générative dans le processus de test. Elle enseigne leur intégration responsable tout en maîtrisant les risques clés (hallucinations, biais, sécurité, confidentialité, impact environnemental). Elle prépare également à la certification ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI).
fr
swi
Pour testeurs, ingénieurs QA, développeurs, chefs de projet, responsables qualité/IT, analystes métier et consultants souhaitant maîtriser l’IA générative appliquée aux tests.
Être certifié ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL).
L’examen de certification ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) est inclus dans la formation et se déroule en différé sur la plateforme du GASQ. Il consiste en un QCM de 40 questions (46 points au total) d’une durée de 60 minutes. Les candidats dont la langue maternelle n’est pas celle de l’examen ou en situation de handicap peuvent bénéficier d’un quart-temps supplémentaire, sous réserve d’une demande effectuée au moins 5 jours avant l’épreuve. Un minimum de 65 % de bonnes réponses est requis pour obtenir la certification.
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.
Programme de la formation
1
Introduction à l'IA générative pour les tests logiciels
- Fondements et concepts clés de l'IA générative.
- Utiliser l'IA générative dans les tests logiciels : principes fondamentaux.
2
Ingénierie de prompt pour des tests logiciels efficaces
- Développement efficace de prompts.
- Application des techniques d'ingénierie de prompt aux tâches de test logiciel.
- Évaluer les résultats et affiner les prompts pour les tâches de test logiciel.
3
Gestion des risques liés à l'IA générative dans les tests logiciels
- Hallucinations, erreurs de raisonnement et biais.
- Risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données de l'IA générative.
- Consommation énergétique et impact environnemental de l'IA générative dans les tests logiciels.
- Réglementations, normes et cadres de bonnes pratiques en matière d'IA.
4
Déploiement et intégration de l'IA dans les organisations de test
Déploiement et intégration de l'IA générative dans les organisations de test
- Feuille de route pour l'adoption de l'IA générative dans les tests logiciels.
- Gérer le changement lors de l'adoption de l'IA générative.
5
Préparation à l'examen de certification
- Séances de questions-réponses.
- Exemple d’examen.