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Introduction à MongoDB

• Introduction au SDBG NoSQL MongoDB.
• Les caractéristiques du NoSQL.
• La modélisation sous MongoDB.
• Les différents formats utilisés par MongoDB : JSON, BSON.
• Préparation à l'installation de MongoDB.
• Connexion et test de MongoDB.

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Connexion et utilisation de MongoDB

• Utilisation du Shell Mongo.
• Manipulation des objets et données : les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete).
• Utilisation des objets : collections, documents…
• Utilisation des API (PHP, Java...).

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Modélisation et indexation

• Le schéma design : réflexion sur la modélisation à utiliser.
• L'indexation sous MongoDB.
• Le profiling et l'optimisation des requêtes.
• Fonctionnement de MongoDB : transaction, isolation, verrou…
• Gestion des performances sous MongoDB.

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Gestion des drivers

• Les drivers disponibles pour MongoDB. Modèle d'API.
• Utilisation de l'API PHP ou Java.

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Introduction à la réplication et au sharding

• Principes de la réplication sous MongoDB.
• Notions et principes de fonctionnement des ReplicaSet.
• Le sharding : concept, fonctionnement, limite…
• Couple ReplicaSet et sharding.
• Mise en œuvre du Replica couplé à du sharding.
• Suivi des performances liées au sharding.

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Gestion des performances et diagnostic

• L'analyse des plans d'exécution.
• Les logs MongoDB.
• Le suivi des indicateurs et des performances.
• Les outils de suivi des performances : explain, mongostat, mongotop.
• L'agrégation Pipeline : présentation et concept.

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Extension de MongoDB

• Indexer les requêtes géospatiales.
• GridFS nécessaire au stockage de "large objects".
• Agréger.

• Parcours certifiant réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle - Réf. ZRI
• Parcours certifiant Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA - Réf. ZBG