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Titre RNCP Expert en informatique et systèmes d’information - Option Big data

Niveau 7 - RNCP 40573

Titre RNCP Expert en informatique et systèmes d’information - Option Big data

Niveau 7 - RNCP 40573


Nouvelle formation

Ce parcours de formation vous permettra d'obtenir le titre RNCP de niveau 7 (Bac +5) "Expert en informatique et systèmes d’information - Big Data" reconnu par l'État. Vous apprendrez et validerez les compétences nécessaires pour comprendre l’architecture technique de l’entreprise, gérer des projets informatiques et concevoir et développer une application informatique en Python. Vous verrez également comment construire et développer des modèles de big data et d'IA.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. XIB
  89j - 623h00
Prix : 23650 CHF H.T.




Ce parcours de formation vous permettra d'obtenir le titre RNCP de niveau 7 (Bac +5) "Expert en informatique et systèmes d’information - Big Data" reconnu par l'État. Vous apprendrez et validerez les compétences nécessaires pour comprendre l’architecture technique de l’entreprise, gérer des projets informatiques et concevoir et développer une application informatique en Python. Vous verrez également comment construire et développer des modèles de big data et d'IA.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Définir une stratégie d'évolution de l'architecture technique du SI
Savoir modéliser l’entreprise et son SI
Aligner le SI sur la stratégie de l'entreprise et garantir sa sécurité
Décrire le plan de développement et les exigences sur le suivi du projet dans le cahier des charges
Gérer un projet informatique
Savoir traduire un besoin fonctionnel en s'appuyant sur les diagrammes UML
Concevoir et développer une application informatique en Python
Construire et implémenter des mode`les de big data et d’IA

Public concerné
Toutes personnes souhaitant devenir expert en informatique et systèmes d’information.

Prérequis
Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 6 (équiv. Bac + 3/4) en spécialité informatique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.
Être titulaire d’un diplôme ou titre de niveau 7 (équiv. Bac + 5) en spécialité scientifique ou justifiant d’une expérience professionnelle équivalente.

Certification
Chaque bloc de compétences est validé par un examen écrit. La délivrance du titre RNCP est conditionnée à la validation des 4 blocs de compétences le composant.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Définir une stratégie de systèmes d’information

  • Mettre en œuvre une veille concurrentielle efficace.
  • Nouvelles architectures des Systèmes d'Information.
  • Urbanisation et architecture des Systèmes d'Information.
  • SOA, architecture orientée services, synthèse.
  • Gérer efficacement son architecture SI avec le standard TOGAF.
  • Certification de fin de parcours.

2
Piloter des projets informatiques

  • Réaliser un cahier des charges.
  • Gérer un projet informatique.
  • UML 2, analyse et conception.
  • RGPD, sensibilisation à la réglementation sur la protection des données.
  • Sensibilisation à l'accessibilité numérique, enjeux et règlementation.
  • Certification de fin de parcours.

3
Concevoir et développer une application informatique

  • Linux, mise en œuvre.
  • Introduction à l’algorithmique (avec Python).
  • Python, programmation Objet.
  • Design Patterns, mise en œuvre.
  • BPMN et SOA, modéliser les processus et concevoir les services.
  • Conception d'architecture Web.
  • Django, développement Web avec Python.
  • Sécurité des applications Web.
  • GIT, mettre en œuvre le contrôle de versions.
  • Automatisation des tests logiciels.
  • Certification de fin de parcours.

4
Construire et implémenter des mode`les de big data et d’IA

  • Statistiques descriptives, introduction.
  • Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données.
  • Modélisation statistique, l'essentiel.
  • Big Data Analytics avec Python.
  • MongoDB, prise en main et développement.
  • Machine learning, méthodes et solutions.
  • Deep Learning et réseaux de neurones : les fondamentaux.
  • Data Mining par la pratique.
  • Certification de fin de parcours.


Dates et lieux

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Du 8 au 9 décembre 2025
FR
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Du 2 au 3 avril 2026
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Du 15 au 16 juin 2026
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Du 28 au 29 septembre 2026
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Du 14 au 15 décembre 2026
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