Nos solutions de formation à distance et en présentiel éligibles au dispositif FNE-Formation 100% financées En savoir plus
ORSYS formation
NOUS CONTACTER - +33 (0)1 49 07 73 73
NOUS CONTACTER - 📞 +33 (0)1 49 07 73 73    espace pro ESPACE CLIENT     inscription formation orsys S'INSCRIRE     drapeau francais   drapeau anglais

Nos formations :

Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data Foundation, certification

4,2 / 5
Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : BDT
Prix  2020 : 2690 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Certification

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.
PROGRAMME DE FORMATION

Les fondamentaux du Big Data

  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse

  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data

  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information

  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining

  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop

  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB

  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN

  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
alassan y. 25/05/2020
5 / 5
le contenu est très intéressant et le formateur a su nous expliquer les notions clairement avec beaucoup de facilité

Battistini P. 25/05/2020
5 / 5
Content de la formation et du formateur qui est éminemment compétent sur le sujet. En 3 jours c'est bien évidemment principalement du bachotage mais on a l'occasion de faire sa culture bigdata, permettant d'acquérir quelques bons réflexes pour appréhender une problématique Big data. Merci

Suzie B. 13/01/2020
4 / 5
Sujet intéressant et instructeur expérimenté - Contenu important tres verbeux, quelques schémas, slides de synthèse seraient appréciables pour mieux mémoriser le cours - Manque d'exemple / pratique - Passer plus de temps sur les outils, et voir des architectures types

LEKANE N. 13/01/2020
5 / 5
Je serais plus ravi si on aurait pratique ou juste avoir une demo

XI M. 02/12/2019
4 / 5
Il manque de demo et l'exercice

ARMBRUSTER F. 02/12/2019
5 / 5
Bon stage . J'ai débuté la formation sans aucune connaissance du sujet

Marie F. 02/12/2019
5 / 5
Très intéressant, très complet. Manque de temps pour de la mise en pratique.

Alessandro N. 02/12/2019
5 / 5
Etant un cours de "Fondations" j'ai apprécié l'approche progressif au contenus de plus en plus détaillées au fils des trois jours. Etant hors de ma confort zone au niveau des sujets j'ai eu donc l'opportunité de comprendre d'abord le contexte général pour mieux suivre les parties les plus techniques.

Roman S. 02/12/2019
5 / 5
Très bien - RAS

Arach I. 02/12/2019
5 / 5
Formateur clair et compréhensible. Au ton calme et apaisé.

Antoine B. 20/11/2019
2 / 5
Document inadaptés voire incompréhensible, pas de schéma ni de mise en pratique

MOUEL L. 02/09/2019
4 / 5
Pas de pratique/exercise. Pas assez de temps sur les outils (MapReduce,Mongo etc ) Support obsolete

juyaux 02/09/2019
4 / 5
nous n'avons pas fait les exercices. pas de pratique

Mickaël J. 02/09/2019
4 / 5
Il est dommage que les différentes méthodes, algorithmes et outils ne soient vu qu'après beaucoup d'exemples. Les présenter puis les illustrer par l'exemple aurait eu à mes yeux plus de valeur.

Noel M. 02/09/2019
5 / 5
Très bon formateur qui fait^partager son expérience très riche dans le monde de l'industrie./

Bfenjamin C. 08/07/2019
4 / 5
Beaucoup d'information inutile (statistiques / historique) et peu d'applications pratiques. Même s'il ne s'agit que d'une introduction au big data, j'aurai apprécié voir des choses plus concrètes. Supports fades (beaucoup de texte et peu de visuel).

philippe R. 08/07/2019
5 / 5
Support un peu daté

Damien T. 08/07/2019
5 / 5
Documentation/Cours à mettre à jour. Trop de contenu pour trop peu de temps.
Avis client 4,2 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

CLASSE A DISTANCE

En inter et en intra-entreprise
Inscrivez-vous ou contactez-nous !

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[+]
CLASSE A DISTANCE
[+]
PARIS
[+]
AIX
[+]
BORDEAUX
[+]
BRUXELLES
[+]
GENEVE
[+]
LILLE
[+]
LUXEMBOURG
[+]
LYON
[+]
NANTES
[+]
SOPHIA-ANTIPOLIS
[+]
STRASBOURG
[+]
TOULOUSE

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
Formations conseillées
Thème associé
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies nous permettant de vous proposer des offres correspondant à vos centres d’intérêt.
En savoir plus sur l’usage des cookies…   ✖ Fermer
linkedin orsys
twitter orsys
it! orsys
instagram orsys
pinterest orsys
facebook orsys
youtube orsys