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Formation Big Data Foundation, certification

4,4 / 5
Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : BDT
Prix  2021 : 2690 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

L'explosion quantitative des données (le Big Data) a rendu nécessaires de nouveaux outils de traitement qui ont permi d'envisager de nouvelles applications pour les entreprises et les particuliers. La formation décrit ce phénomène global et prépare au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Certification

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.
PROGRAMME DE FORMATION

Les fondamentaux du Big Data

  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse

  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data

  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information

  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining

  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop

  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB

  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN

  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
MARC M. 27/09/2021
4 / 5
Très dense et technique. Difficile au départ car je suis éloigné techniquement du sujet mais enrichissant au final et mon objectif pour cette formation a été atteint.

LAETITIA M. 27/09/2021
3 / 5
Il aurait été intéressant d’avoir + d’interactions pour réussir à suivre cette formation très théorique, avec des quiz - exercice participatif en "salle virtuelle". Il manquait un peu des schémas, des représentations graphique mais la formatrice a rebondi le deuxième jour et nous a proposé des représentations.

GUILLAUME G. 27/09/2021
4 / 5
Certains slides sont très denses (liée à la formation à distance) et ça manque d’un fil conducteur. Il manque des schémas dans le support (liée à la formation à distance). Avec une formation à distance, ca serait bien de ponctuer la formation par des quizz et un peu plus de pratique. Formatrice à l’écoute, sait s’adapter à la situation et compétente sur le sujet d

BARBARA T. 27/09/2021
5 / 5
contenu très interessant mais très dense !!! la fomratrice prend bien le temps d’expliquer.

EDDY R. 27/09/2021
5 / 5
Bien

PHILIPPE M. 30/06/2021
5 / 5
Formateur très clair qui apporte de nombreux exemples. Formation que je recommanderai. Merci.

MOUHAMADOU H. 30/06/2021
5 / 5
Contenu suffisamment fourni pour la un certification

LOIC B. 11/01/2021
5 / 5
Tip Top

ARNAUD G. 30/11/2020
4 / 5
theorique, données a mettre a jour sur nouveautés sur la techno-environnement BigData (snowflake..)

ABDELLALI A. 16/11/2020
5 / 5
merci au formateur que j’ai trouvé très pédagogue

FABIENNE A. 16/11/2020
5 / 5
Il n’y avait de pratique pour cette formation. Ce n’était pas le but. Les cours étaient clairs et me permettent de mieux appréhender le big data dans mon environnement professionnel.

SOPHIE L. 16/11/2020
4 / 5
contenu complet mais manque de synthèse et schéma de récapitulation données sur les informations (outils, etc) éparpillés à travers la formation avec différents niveaux de détail terminologie sémantique à harmoniser car différents mots utilisés pour même concept, passage de l’anglais au français pas toujours évident
Avis clients 4,4 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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