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Formation Systèmes décisionnels, Data Factory

4,2 / 5
Séminaire
Nouvelle édition Best
Durée : 3 jours
Réf : SID
Prix  2021 : 2750 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

De l’analyse des données ou analyse décisionnelle, nous sommes passés aujourd’hui à la « Science de la donnée », encore appelée Data Factory, grâce à l’apparition des technologies Big Data, offrant de nouvelles perspectives de modélisation et de prédiction. Ce séminaire passera en revue l’écosystème d’analyse des données existant, pour faire du gisement des données de l’entreprise une réel levier de croissance.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre la valeur ajoutée, les enjeux et les principes des systèmes décisionnels
  • Mélanger la modélisation décisionnelle classique et le mode découverte
  • Mettre en œuvre une démarche pour concevoir un référentiel des données d'entreprise
  • Intégrer le Big Data dans le SID pour bâtir la Data Factory
  • Suivre pas à pas les étapes pour piloter son projet SID
  • Faire les bons choix d'outils en ayant un panorama global du marché

Exemple

Un exemple complet de mise en œuvre d'un système d'information décisionnel sera traité.
PROGRAMME DE FORMATION

Finalité et principes des SID

  • Positionnement du SID par rapport au Big Data et au SIO (Système d'Information Opérationnel).
  • Tendances et évolutions du décisionnel. Data Lake versus Datawarehouse.
  • Nouveaux enjeux : valorisation de l'information, corrélation rapide.
  • L'architecture d'un SID.
  • Les choix stratégiques d'architecture : intégration du Data Lake.
  • Nouvel équilibre entre modélisation préalable et analyse dynamique.

Démarche de conception du SID, impact du mode découverte

  • La typologie universelle des demandes sur un SID autour du pilotage et de l'analyse comportementale prédictive.
  • Maîtriser le processus de conception des datamarts et des datalabs.
  • Comment passer de datamarts en silo à un SI ouvert à la BI découverte et au Big Data ?
  • Cohérence des modèles en étoile : multidimensionnel. Analyse en mémoire contre modèle en étoile. Modèle du datalab.
  • Dénormalisation NoSQL versus dénormalisation décisionnelle classique.
  • Différence entre analyse multidimensionnelle et prédictive.
  • Eviter le foisonnement d'agrégats et indicateurs en réutilisant les développements.
  • Concevoir une architecture mixte BI classique-BI découverte-Analytique dynamique.

Etude de cas
Proposer une démarche de conception à partir de besoins d'analyse.

Construire les référentiels

  • Comment faciliter l'accès aux informations ? Réconcilier MOA, MOE autour du référentiel.
  • Construire le référentiel d'entreprise. Les dimensions d'analyse et les indicateurs partageables.
  • Construire une architecture couvrant toutes les étapes, du pilotage à l'analyse des comportements.
  • Construire les dictionnaires pour le SID, utiliser les métadonnées pour gérer la cohérence.

Etude de cas
Déploiement des méthodes proposées sur des exemples.

Optimiser l'accès aux données

  • Comment répondre aux besoins et définir les réponses informatiques optimales ?
  • Le multidimensionnel, ROLAP, MOLAP ou Hybride : les critères de choix, les évolutions futures.
  • Le multidimensionnel in-memory.
  • Organiser son Data Lake. Construire les Datalabs.
  • Appliquer une normalisation décisionnelle à vos modèles en étoile.

Mesurer la valeur du SID

  • Faire de son SID un levier de la stratégie d'entreprise.
  • Réunir les cas d'usage en process décisionnels.
  • Urbanisation du SID : éviter trop de traitements et des couches sémantiques surchargées.
  • Identifier les zones éligibles au Cloud Computing.
  • Cartographier son SID pour lier finalité d’usage et données utilisées pour le RGPD.
  • Définir les critères d'efficacité d'un SID.
  • Piloter la valeur des données.

Big Data en mode industriel

  • Principaux types de cas d’usage.
  • Problème de l’industrialisation des projets Big Data.
  • Check-list des recommandations.
  • Analytique – prédictif temps réel et streaming (CEP Complex Event Processing).

État de l'art des outils décisionnels

  • Lier ou fusionner son Data Lake et son Datawarehouse pour créer la Data Factory.
  • Panorama des suites décisionnelles : SAS, Microsoft, SAP B.O...
  • Degré d'intégration du mode découverte, de l'analytique et de la data visualisation.
  • ETL. Outils multidimensionnels. Déploiement Web.
  • Big Data intégré au SID. BD NoSQL. BD NewSQL. Cohabitation entre les différentes Bases de Données.
  • Analyse en mémoire. Appliance ou Commodity Hardware.
  • Positionnement de l'écosystème Hadoop dans l'analyse du comportement client.
  • Basculer le SID sur une BD NoSQL, NewSQL ou intégrer les approches ?
  • Combiner une solution Agile de data-discovery et des capacités d'industrialisation de la BI.

Etude de cas
Déterminer votre trajectoire d'évolution vers une architecture intégrée.

Opportunité et création de valeur pour l'entreprise

  • Evaluer la valeur ajoutée pour l'entreprise et la conduite du changement utile.
  • Gérer son portefeuille de projets, les prioriser. Critères de lotissement.
  • Spécificités d'un projet décisionnel et d'un projet Big Data.
  • Techniques d'analyse de besoin en décisionnel : pièges à éviter.
  • Comment évaluer la complexité, la maturité des besoins ?
  • Conduire le passage du décisionnel classique au mixte classique-analytique en mode libre.

Organisation de la gouvernance : équipes - process - données

  • Différents acteurs et rôles respectifs. Nouvelle relation entre métiers et IT.
  • Leviers de la BI découverte, du Big Data et de la Datascience.
  • Positionner le décisionnel au sein de l'entreprise. Organiser la gouvernance, la cohérence globale des données.
  • Créer une organisation cohérente et pluridisciplinaire.
  • Préserver l'autonomie des utilisateurs. Gérer la réactivité.
  • Intégrer les métiers dans le pilotage de la valeur : données et cas d’usages.
  • Organiser la Data Factory. Administrer les composants du SID.
  • Garantir la fiabilité des données et des informations.
  • Mettre en place le processus de la gestion de la qualité et de la véracité.
  • Définir les contrôles qualité minimum. Définir le phasing des contrôles.
  • Impact de la réglementation RGPD sur la sécurité d’accès aux données.
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables informatiques, responsables des études, architectes SI, consultants et chefs de projet décisionnel, autres chefs de projets fonctionnels et techniques.

» Prérequis

Aucune connaissance particulière.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
MICHAEL H. 27/09/2021
4 / 5
MS team rogne sur la qualité des slides et des exemples diffusés. Il faudrait peut etre voir pour améliorer le rendu final. Pédagogie de qualité, maitrise des sujets.

SANDRINE B. 27/09/2021
4 / 5
Le savoir-faire et la connaissance du formateur sont remarquable (technologie, outils, relations humaines dans les projets SID et enjeux). J’aurai apprécié d’avantage d’interactions type quizz et-ou video. En distanciel, il est vraiment difficile de rester concentré, tout particulièrement lorsque le ton et le rythme de voie reste le même du matin au soir.

MURIEL A. 14/09/2021
5 / 5
Formation très complète. Beaucoup de sujets abordés, beaucoup d’exemples qui les illustrent Très intéressant

DOMINIQUE B. 14/09/2021
5 / 5
Excellent

ISMAILA D. 14/06/2021
4 / 5
Sur le Bilan des 3 couches faire un schéma sous aiderait à mieux comprendre les 3 couches Il faudrait utiliser peut être un paperbord virtuel ou un schéma pour mieux illustrer les exemples donnés en cours. Il est très difficile de suivre entre les exemples et les supports Favoriser les échanges avec les stagiaires sur les cas pratiques avant de commenter le correctif

NOELLE N. 14/06/2021
5 / 5
Sujet vaste et complet Les exercices sont appréciés pour concrétiser les concepts et rendre la formation digeste Parfois sujet dense, passage trop rapide

LARIVIERE C. 06/04/2021
4 / 5
Ce cours est très riche et très complexe. Tout n’est pas facile à comprendre ni appréhender. On sent que Le formateur est un passionné :) A mon avis (vu mon niveau technique et connaissances), c’est difficile d’être concentrer sur la totalité des sujets abordés car certains sont complexe mais le but n’était pas de devenir un spécialiste SID, plutot de faire le tour du sujet, pour comprendre les termes,

DEVILLEZ L. 06/04/2021
4 / 5
L’animateur a très bien structuré et documenté sa formation qui était très bien construite. Au regard du programme et de la mention "aucune compétence requise" sur le site, je m’attendais cependant à ce que le contenu soit plus théorique et plus ouvert. Cela n’enlève rien à la qualité de la formation apportée par l’animateur, mais a rendu plus difficile la compréhension du contenu

ALIM L. 06/04/2021
5 / 5
Contenu clair et schématisé

MIKAEL B. 06/04/2021
2 / 5
Globalement déçu par le contenu que j’ai trouvé mal réparti. Trop de détails sur les outils ou sur des choses qui ne sont plus utilisés (de l’avis même du formateur) telles que les cubes ou le Map Reduce et survol de la partie architecture ou gouvernance. Supports et exemples vieillots, pas d’exercices ou de démonstration, que du ppt. Formateur parle bien mais encourage très peu la participation.

CHRISTOPHE P. 15/12/2020
5 / 5
Formateur très à l’écoute

PARMENTIER M. 15/12/2020
5 / 5
Contenu très varié, poussé, et pourtant le cheminement pédagogique proposé a permis de tout enchaîner sans difficulté.

LAROCHE LOÏC M. 15/12/2020
5 / 5
Formateur au top ! Dynamique et qui rend sa formation intéressante. On aimerait que cela soit souvent le cas pour du contenu théorique. Un grand merci.

CHARLOTTE P. 15/12/2020
4 / 5
Bien parfois trop détaillé à mon sens, on est parti sur des sujets et je me demandais pourquoi on part là dessus ? Après très intéressant avec beaucoup d’exemples intéressants.

MÉLANIE C. 15/12/2020
4 / 5
Beaucoup d’information présentait avec beaucoup de mise en situation et beaucoup d’exemples
Avis clients 4,2 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.