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Formation : Valoriser la data par l'intelligence artificielle Machine Learning

Concevoir des projets IA/data pour créer de la valeur

Valoriser la data par l'intelligence artificielle Machine Learning

Concevoir des projets IA/data pour créer de la valeur

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4,1 / 5


L'IA impacte l’ensemble des processus métiers, avec des gains potentiels de rentabilité significatifs. Il est donc nécessaire de déployer une culture IA/data, au-delà des équipes techniques, car ce sont les "métiers" qui vont avoir à imaginer les nouveaux usages, produits et modèles d’affaires basés sur de l’IA.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Séminaire en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. IAV
  2j - 14h00
Prix : 1850 € H.T.

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L'IA impacte l’ensemble des processus métiers, avec des gains potentiels de rentabilité significatifs. Il est donc nécessaire de déployer une culture IA/data, au-delà des équipes techniques, car ce sont les "métiers" qui vont avoir à imaginer les nouveaux usages, produits et modèles d’affaires basés sur de l’IA.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre les principes de l’intelligence artificielle (IA)
Acquérir le vocabulaire lié à l'intelligence artificielle
Découvrir les principales applications business de l’IA
Comprendre les risques liés à l'IA
Prendre conscience des composantes nécessaires à une stratégie IA/data

Public concerné
Cadres dirigeants, décideurs, directeurs et chefs de projet, responsables de produit, MOA, MOE.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
L'IA, qu'est-ce que c'est ?

  • Échauffement : la culture IA/data.
  • Définition et vocabulaire IA, data.
  • L' IA/data en entreprise, une opportunité.
  • Principaux acteurs du marché.
  • La réalité des mises en œuvre en entreprise.
Echanges
Échanges et quiz sur la culture IA, sur la data.

2
L'IA/data, comment ça marche ?

  • Data literacy : définition, principes.
  • Le cycle de vie de la donnée.
  • Usages : de l'analyse descriptive des données au prédictif.
  • Principes du machine learning.
  • Introduction au deep learning.
  • Perception (vision, langage, etc.) ou comment traiter des données non structurées.
Exercice
Quiz sur le machine learning.

3
L'IA/data, pour quoi faire ?

  • Illustration des applications de l'IA avec de nombreux cas d'usage.
  • Retours d'expérience de secteurs variés de l'entreprise : marketing/ventes, RH/finance, production/qualité, maintenance.
Echanges
Discussion autour des projets présentés.

4
Enjeux et risques

  • Impact de l'IA sur les emplois et compétences.
  • Zoom sur l'explicabilité et les biais des algorithmes.
  • Régulation et/ou autorégulation.
  • Autres enjeux éthiques.
Echanges
Les compétences, la transparence des algorithmes, le biais, l'explicabilité, etc.

5
Se préparer à l'IA/data

  • Stratégie et culture data.
  • Quelles compétences nécessaires ?
  • L'enjeu des données : qualité, disponibilité, représentativité, etc.
  • Les spécificités des projets IA/data.
  • De la définition du cas d'usage aux enjeux de la mise en production et de la maintenance.
Echanges
Les facteurs clés de réussite de la mise en œuvre de l’IA.

6
Quelles applications pour le business ?

  • Quelles applications pour mon business ?
  • Imaginer des projets IA/data pour créer de la valeur.
Exercice
Exercice d'idéation en groupe pour imaginer des applications d'IA et de ses principales composantes (cas d'usage, data, modèle, compétences, etc.).


Avis clients
4,1 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ANTHONY F.
25/09/25
4 / 5

Contenu intéressant et dense.Avoir les slides imprimées serait bien.
YANNICK D.
25/09/25
5 / 5

On voit qu’on affaire a un passionné, expert et pédagogue, qui vulgarise quand il faut, et qui connait très très bien son truc ??
SOPHIE V.
25/09/25
5 / 5

Cahier des charges bien respecté. Est adapté pour personnes non informaticiennes. Exemples concrets.

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