¿Cómo pueden identificarse y desarrollarse las competencias de la IA en un momento en que los puestos de trabajo cambian a un ritmo tan rápido? El auge de las herramientas de inteligencia artificial ya está transformando muchas empresas, obligándolas a replantearse sus enfoques de la gestión de competencias y la formación. Pero ante la incertidumbre sobre cómo se utilizarán estas herramientas, las políticas internas aún poco claras y las dificultades para expresar las necesidades, ¿cómo actuar de forma concreta? Philippe Argouges, experto en ingeniería de la formación y análisis de necesidades, le ofrece palancas operativas y mejores prácticas para apoyar estos cambios.
Según la’OCDE, En el Reino Unido y Estados Unidos, un tercio de las competencias necesarias para el puesto de trabajo medio han cambiado. En la era de la IA, cabe incluso preguntarse si esta cifra sigue estando infravalorada.
La rápida evolución de las competencias en IA
Hace dos años, las herramientas de IA existían, pero aparte de unos pocos frikis, muy pocos profesionales las utilizaban. Los principales periódicos escribían sobre ella como si fuera una revolución. Y la pregunta que todos se hacían era: ¿Serán pronto los programas informáticos más inteligentes que los seres humanos? Una cuestión filosófica, desde luego, pero poco interesante desde el punto de vista práctico.
La pregunta correcta era: ¿cómo utilizarlo eficazmente? En otras palabras, ¿Qué competencias serán necesarias?
El hecho es muchas profesiones han experimentado profundos cambios con la aparición de estas herramientas.
Los vinculados a Desarrollo informático, por ejemplo. Las inteligencias artificiales actuales, incluso las generalistas, codifican bien. Muy bien. Para un desarrollador, dominar estas herramientas y utilizarlas sabiamente se ha convertido en una necesidad absoluta. competencia clave. Esto puede ahorrar semanas a la mayoría de los proyectos empresariales. Por supuesto, este no era el caso hace dos años.
Lo mismo se aplica a profesiones de la comunicación. A partir de ahora, cualquiera puede retocar o crear imágenes. Ya no es patrimonio exclusivo de los especialistas en tabletas gráficas o Photoshop. Por una diseñador gráfico, La experiencia en el uso de herramientas de IA es ahora una habilidad clave.
Y todo eso en sólo dos años. Incluso menos, si pensamos en cómo utilizaban estas herramientas los no iniciados de la época. Para muchos de ellos, fue un proceso de la noche a la mañana. Adaptarse o desaparecer, en pocas palabras.
Podría pensarse que esto sólo afecta a unas pocas profesiones y que, en la mayoría de los casos, nada cambiará. La IA es una herramienta poderosa, pero podemos prescindir de ella...
¿Lo es?
En realidad, basta con preguntar a cualquier profesional. Todos tienen un posible uso de la IA en su negocio, y todos necesitan competencias.
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Gestión de competencias en la era de la IA
Por tanto, es esencial planificar el desarrollo de las competencias de sus equipos en este ámbito.
Herramientas...
Afortunadamente, disponemos de una poderosa herramienta para ello: GPEC, gestión prospectiva de empleos y competencias. En términos sencillos, esto nos permite trazar un mapa de competencias y planificar los requisitos para elaborar un plan de formación adecuado.
El problema es que la elaboración de estos mapas lleva tiempo. De ahí el riesgo de esclerotizar el proceso de análisis cuando, por el contrario, deberíamos más receptivo.
... y obstáculos
Y cuando se trata de necesidades relacionadas con la IA, los empleados suelen toparse con estos dos obstáculos.
1/ Las empresas no tienen una política clara
Las herramientas generalistas de IA destinadas al gran público ofrecen pocas garantías en cuanto a la confidencialidad de la información compartida. A día de hoy, no sabemos cómo ChatGPT, Gemini y todas las demás protegen la información que se les confía. ¿No existe el riesgo de que los datos confidenciales sean accesibles a todo el mundo? Para muchas empresas, es un riesgo que no pueden permitirse.
Hay varias opciones disponibles.
Pueden desarrollar sus propias herramientas, Se trata de un sistema interno y cerrado, sólo para empleados. Por ejemplo, podrían invertir en un motor como Mistral. La fase de aprendizaje solo puede tener lugar con información definida: los datos privados permanecen dentro del ecosistema de la empresa.
También pueden invertir en una herramienta de pago y contratar a un proveedor garantizar la confidencialidad de su información.
Por supuesto, los empleados deben abstenerse de utilizar las herramientas a disposición del público en general.
2/ Los usuarios tienen dificultades para identificar sus necesidades en materia de inteligencia artificial.
Se trata de un escollo recurrente en los análisis de las necesidades de formación. A los usuarios les cuesta enumerar las competencias que les faltan, precisamente porque carecen de ellas. Esto es aún más cierto cuando se trata de la IA.
En un proyecto tradicional, los usuarios se comparan con sus colegas o familiares e identifican sus carencias. Pueden proyectarse en su actividad futura y deducir lo que necesitan saber.
Esto ya no funciona con los proyectos de IA. Los usuarios tienen conocimientos empíricos, que varían mucho. Sin embargo, muchos no pueden imaginar lo que les será útil en su profesión, que cambia rápidamente.
A veces ni siquiera ven las ventajas que aportan estas herramientas. De hecho, no tienen ni idea (o tienen una idea equivocada) de lo que pueden hacer con ellas.
Buenas prácticas para desarrollar las capacidades de IA en la práctica
A pesar de ello, los responsables de formación disponen de varias palancas.
1/ Aculturar a los empleados Uno de los primeros escollos es el conocimiento variable de los productos de IA y sus posibilidades. Por eso, los responsables de formación pueden ofrecer seminarios que expliquen y demuestren lo que pueden hacer los empleados.
En esta imprenta de la región parisina, la dirección organizó tres seminarios diferenciados por profesiones. Asistentes, comerciales e informáticos pudieron descubrir la tecnología y ponerla en práctica. Para cada público, las demostraciones y ejercicios prácticos les ayudaron a elegir las herramientas que preferirían utilizar internamente. Esto ha contribuido a impulsar el uso por parte de todos.
2/ Dar vida a la IA en los cursos de formación
A medida que evolucionan las profesiones, también debe hacerlo la formación. Ahora todas las materias pueden incluir componentes de IA, no sólo la formación específica. Es vital actualizar los cursos de formación existentes para tener en cuenta estas herramientas y los beneficios que aportan.
En este centro de formación sindical, la formación en redacción de cartas y panfletos incluye el uso de IA.
En estos cursos se describen las mejores prácticas, sobre todo en lo que se refiere a la incitación.
También muestran malos ejemplos de uso y preguntan a los participantes cómo perciben estos usos.
[Habilidades de IA: la opinión del experto]
Ahora hablo de IA en todos los cursos de formación que imparto. Muestro las herramientas y comparto los usos que he hecho de ellas. Esta tecnología tiene consecuencias en todos los ámbitos. Por eso he añadido al menos una página sobre el tema a todos mis materiales de formación. En algunos temas, he reconstruido completamente todo el curso de formación.
3/ Adaptar la oferta
Cada empresa tiene sus propias prácticas. La oferta de formación debe tenerlo en cuenta, recurriendo a todos los sistemas disponibles en función de la situación. El intercambio de experiencias entre compañeros es sin duda una solución adecuada para este tipo de proyectos. Pero el responsable de formación también puede imaginar formaciones creadas internamente, o incluso formaciones asíncronas específicas.
Una empresa de transporte utilizó Genialmente para crear módulos de formación breves dedicados a la IA.
El objetivo era introducir herramientas lúdicas para medir los conocimientos de los empleados sobre el tema.
Los participantes realizaron estas actividades en subgrupos para facilitar el debate.
¿Y cómo te va en tu negocio?
- ¿Está clara la política de IA de su empresa?
- ¿Saben todos sus empleados lo que pueden hacer y lo que la dirección de TI no les deja hacer?
- ¿Ha elegido ya su departamento informático las herramientas que recomienda utilizar o a las que da prioridad?
- ¿Se ha celebrado ya algún seminario sobre el tema?
- ¿Ofrece regularmente formación sobre el uso de la IA?
- ¿Has establecido un sistema de intercambio de experiencias entre iguales?
- ¿Incluyen los cursos de formación que organiza un componente de IA?
- ¿Utilizan sus formadores internos la IA para crear e implantar sus cursos de formación?
En conclusión, la IA ya no es sólo una herramienta para crear memes o imágenes divertidas. Ahora hay toda una serie de productos disponibles bajo este término, tanto gratuitos como de pago. Puede que sus empleados estén familiarizados con ellos, pero para lograr la máxima eficacia, necesitan recibir la formación adecuada y elegir las herramientas recomendadas. El papel del responsable de formación es ayudarles. Para ello, es esencial saber en qué punto se encuentran. Entonces, y sólo entonces, podrá proponer una oferta de formación adecuada.
