Hoe kunnen AI-vaardigheden worden geïdentificeerd en ontwikkeld in een tijd waarin banen zo snel veranderen? De opkomst van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie is al bezig veel bedrijven te transformeren en dwingt bedrijven hun aanpak van vaardighedenbeheer en training te heroverwegen. Maar met onzekerheden over hoe deze tools zullen worden gebruikt, intern beleid dat nog onduidelijk is en problemen bij het verwoorden van behoeften, hoe kunnen we dan concrete actie ondernemen? Philippe Argouges, een expert op het gebied van trainingstechnieken en behoeftenanalyse, reikt u operationele hefbomen en best practices aan om deze veranderingen te ondersteunen.
Volgens de’OESO, In het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten is een derde van de vaardigheden die nodig zijn voor de gemiddelde baan veranderd. In het tijdperk van AI kunnen we ons zelfs afvragen of dit cijfer nog steeds onderschat wordt.
De snelle evolutie van AI-vaardigheden
Twee jaar geleden bestonden er al AI-tools, maar afgezien van een paar nerds waren er maar heel weinig professionals die ze gebruikten. De grote kranten schreven erover alsof het een revolutie was. En de vraag die ze allemaal stelden was: Zal software binnenkort intelligenter zijn dan mensen? Een filosofische vraag natuurlijk, maar vanuit praktisch oogpunt niet erg interessant.
De juiste vraag was: hoe gebruik je het effectief? Met andere woorden, Welke vaardigheden zijn er nodig?
Feit blijft veel beroepen hebben ingrijpende veranderingen ondergaan met de opkomst van deze tools.
Degenen die zijn gekoppeld aan IT-ontwikkeling, bijvoorbeeld. De kunstmatige intelligenties van tegenwoordig, zelfs de generalistische, kunnen goed coderen. Heel goed zelfs. Voor een ontwikkelaar is het beheersen en verstandig gebruiken van deze tools een absolute noodzaak geworden. sleutelcompetentie. Dit kan de meeste bedrijfsprojecten weken besparen. Natuurlijk was dit twee jaar geleden niet het geval.
Hetzelfde geldt voor communicatieberoepen. Vanaf nu kan iedereen afbeeldingen retoucheren of creëren. Het is niet langer voorbehouden aan grafische tablets of Photoshop-specialisten. Voor een grafisch ontwerper, Expertise in het gebruik van AI-tools is nu een belangrijke vaardigheid.
En dat alles in slechts twee jaar tijd. Nog minder, als je bedenkt hoe deze tools destijds door niet-ingewijden werden gebruikt. Voor velen van hen was het een proces van de ene dag op de andere. Aanpassen of verdwijnen, kortom.
Je zou kunnen denken dat dit slechts een paar beroepen betreft en dat er in de meeste gevallen niets zal veranderen. AI is een krachtig hulpmiddel, maar we kunnen ook zonder...
Is dat zo?
Vraag het in werkelijkheid maar aan elke professional. Ze hebben allemaal een mogelijk gebruik van AI in hun bedrijf en ze hebben allemaal vaardigheden nodig.
[Lees ook]
Wat is de werkelijke impact van kunstmatige intelligentie op onze beroepen? Welke nieuwe rollen en vaardigheden komen voort uit deze revolutie? Ontdek het in de whitepaper van ORSYS De nieuwe AI-beroepen - De impact van AI op beroepen.
Vaardighedenbeheer in het tijdperk van AI
Het is daarom essentieel om de ontwikkeling van de vaardigheden van je teams op dit gebied te plannen.
Gereedschap...
Gelukkig hebben we hier een krachtig hulpmiddel voor: GPEC, toekomstgericht beheer van banen en vaardigheden. Eenvoudig gezegd stelt dit ons in staat om vaardigheden en planvereisten in kaart te brengen om een geschikt trainingsplan op te stellen.
Het probleem is dat het opstellen van deze kaarten tijd kost. Dit brengt het risico met zich mee dat het analyseproces wordt gesclerotiseerd, terwijl we juist het volgende zouden moeten doen sneller reageren.
... en obstakels
En als het gaat om AI-gerelateerde behoeften, lopen werknemers vaak tegen deze twee obstakels aan.
1/ Bedrijven hebben geen duidelijk beleid
Generalistische AI-tools voor het grote publiek bieden weinig garanties voor de vertrouwelijkheid van de gedeelde informatie. Vandaag weten we niet hoe ChatGPT, Gemini en alle anderen de aan hen toevertrouwde informatie beschermen. Bestaat niet het risico dat vertrouwelijke gegevens voor iedereen toegankelijk worden gemaakt? Voor veel bedrijven is dat een risico dat ze zich niet kunnen veroorloven.
Er zijn verschillende opties beschikbaar.
Ze kunnen hun eigen tools ontwikkelen, Dit is een intern, gesloten systeem voor alleen werknemers. Ze kunnen bijvoorbeeld investeren in een motor zoals Mistral. De leerfase kan alleen plaatsvinden met gedefinieerde informatie: privégegevens blijven binnen het ecosysteem van het bedrijf.
Ze kunnen ook investeren in een betaalinstrument en een contract afsluiten met een leverancier om de vertrouwelijkheid van hun informatie te garanderen.
Natuurlijk moeten werknemers afzien van het gebruik van de tools die beschikbaar zijn voor het algemene publiek.
2/ Gebruikers vinden het moeilijk om hun behoeften op het gebied van AI-vaardigheden te identificeren
Dit is een terugkerende valkuil bij het analyseren van trainingsbehoeften. Gebruikers vinden het moeilijk om op te sommen welke vaardigheden ze missen, juist omdat ze die missen. Dit geldt zelfs nog meer als het gaat om AI.
In een traditioneel project vergelijken gebruikers zichzelf met hun collega's of familieleden en stellen ze hun tekortkomingen vast. Ze kunnen zichzelf projecteren op hun toekomstige activiteit en afleiden wat ze moeten weten.
Dit werkt niet langer bij AI-projecten. Gebruikers hebben empirische kennis, die sterk varieert. Velen kunnen zich echter niet voorstellen wat nuttig voor hen zal zijn in hun beroep, dat snel verandert.
Soms zien ze niet eens de voordelen van deze tools. In feite hebben ze geen idee (of een misvatting) over wat ze ermee kunnen doen.
Best practices voor het ontwikkelen van AI-vaardigheden in de praktijk
Desondanks hebben opleidingsmanagers een aantal hefbomen tot hun beschikking.
1/ Medewerkers accultureren Een van de eerste struikelblokken is de wisselende kennis van AI-producten en hun mogelijkheden. Opleidingsmanagers kunnen daarom seminars aanbieden die uitleggen en demonstreren wat werknemers kunnen doen.
Bij deze drukkerij in de regio Parijs organiseerde het management drie seminars, gedifferentieerd naar beroep. Assistenten, verkopers en IT-specialisten konden de technologie ontdekken en in de praktijk toepassen. Voor elk publiek hielpen de demonstraties en praktische oefeningen om de tools te kiezen die ze het liefst intern zouden gebruiken. Dit heeft geholpen om het gebruik door iedereen te stimuleren.
2/ AI tot leven brengen in opleidingen
Naarmate beroepen evolueren, moet ook de opleiding evolueren. Alle vakken kunnen nu AI-componenten bevatten, niet alleen specifieke trainingen. Het is van vitaal belang om bestaande opleidingen aan te passen aan deze tools en de voordelen die ze met zich meebrengen.
In dit trainingscentrum voor vakbonden omvat de training in het schrijven van brieven en het verspreiden van folders ook het gebruik van AI.
Deze cursussen beschrijven best practices, vooral voor prompting.
Ze laten ook slechte voorbeelden van gebruik zien en vragen de deelnemers hoe zij tegen dit gebruik aankijken.
[AI-vaardigheden: de mening van een expert].
In alle trainingen die ik geef, praat ik nu over AI. Ik laat de tools zien en deel hoe ik ze gebruik. Deze technologie heeft gevolgen op alle gebieden. Daarom heb ik aan al mijn trainingsmateriaal minstens één pagina over dit onderwerp toegevoegd. Voor sommige onderwerpen heb ik de hele training helemaal opnieuw opgebouwd.
3/ Het aanbod aanpassen
Elk bedrijf heeft zijn eigen praktijken. De aangeboden opleiding moet hiermee rekening houden en gebruik maken van alle beschikbare systemen, afhankelijk van de situatie. Het delen van ervaringen tussen collega's is ongetwijfeld een geschikte oplossing voor dit soort projecten. Maar de opleidingsmanager kan zich ook interne opleidingen voorstellen, of zelfs specifieke asynchrone opleidingen.
Een transportbedrijf gebruikte Geniaal om korte trainingsmodules over AI te maken.
Het doel was om leuke hulpmiddelen te introduceren om de kennis van werknemers over het onderwerp te meten.
De deelnemers voerden deze activiteiten uit in subgroepen om de discussie te vergemakkelijken.
En hoe gaat het met je bedrijf?
- Is het AI-beleid van je bedrijf duidelijk?
- Weten al uw medewerkers wat ze wel en niet mogen doen van het IT-management?
- Heeft uw IT-afdeling al tools gekozen die ze aanbeveelt te gebruiken of prioriteit te geven?
- Zijn er al seminars over dit onderwerp gehouden?
- Geven jullie regelmatig training in het gebruik van AI?
- Heb je het delen van ervaringen tussen collega's al ingesteld?
- Bevatten de opleidingen die u organiseert een AI-component?
- Gebruiken jouw interne trainers AI om hun trainingen te maken en uit te rollen?
Tot slot is AI niet langer alleen een hulpmiddel om memes of grappige afbeeldingen te maken. Er zijn nu een heleboel producten beschikbaar onder deze noemer, zowel gratis als betaald. Je werknemers zijn er misschien mee vertrouwd, maar voor maximale efficiëntie moeten ze goed worden opgeleid en de aanbevolen tools kiezen. De rol van de trainingsmanager is om hen te helpen. Om dit te doen, is het essentieel om te weten waar ze staan. Alleen dan kan hij of zij een passend opleidingsaanbod voorstellen.
