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Formation : Certified Artificial Intelligence Manager, certification PECB

Formation pratique - 5j - 35h00 - Réf. AIG

Certified Artificial Intelligence Manager, certification PECB



Nouvelle formation

Cette formation permet de maîtriser le pilotage et la gouvernance des projets d’intelligence artificielle, en lien avec les enjeux métiers. Elle couvre les fondamentaux, la data, l’automatisation et l’IA générative, tout en intégrant les aspects de gestion des risques et de conformité, avec une approche accessible sans code.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. AIG
  5j - 35h00
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Cette formation permet de maîtriser le pilotage et la gouvernance des projets d’intelligence artificielle, en lien avec les enjeux métiers. Elle couvre les fondamentaux, la data, l’automatisation et l’IA générative, tout en intégrant les aspects de gestion des risques et de conformité, avec une approche accessible sans code.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Expliquer comment la gouvernance de l’IA, le leadership et la gestion des risques s’articulent, et appliquer les conclusions afin de soutenir des opérations conformes et responsables
Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs organisationnels et les exigences des parties prenantes de manière stratégique afin d’assurer une responsabilité claire et des résultats mesurables
Évaluer et prioriser les opportunités d’IA à l’aide d’outils d’évaluation simples afin d’identifier des projets à forte valeur et réalisables
Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI
Créer des flux de travail automatisés en construisant et en orchestrant des agents d’IA directement dans n8n afin d’accroître l’efficacité opérationnelle et la cohérence
Élaborer un plan structuré de communication et de gestion du changement afin de soutenir une adoption harmonieuse de l’IA au sein des équipes et des fonctions

Public concerné
Chefs de projet et responsables produits IA, dirigeants et responsables de programmes de transformationresponsables risques, conformité et gouvernance, managers métiers impliqués dans des projets IA, responsables IT, consultants et acteurs de la transformation digitale.

Prérequis
Une connaissance générale des processus d’entreprise, des données ou des outils numériques est utile, mais non requise.

Certification
L'examen consiste à répondre à 80 questions en anglais et en 3h00 à livre ouvert. À l’issue du cours, une attestation de suivi de la formation de 31 crédits de FPC (Formation professionnelle continue) sera délivrée. Les candidats ayant suivi la formation mais échoué à l'examen peuvent le repasser gratuitement une seule fois dans un délai de 12 mois à compter de la date initiale de l'examen.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Fondamentaux de l’IA et stratégie

  • Concepts clés de l’intelligence artificielle.
  • Cas d’usage en entreprise.
  • Identification et priorisation des opportunités IA.
  • Alignement avec les objectifs business et ROI.

2
Gouvernance de l’IA et gestion des risques

  • Mise en place d’un cadre de gouvernance IA.
  • Gestion des risques, biais, conformité et éthique.
  • Transparence, sécurité des données.
  • Politiques internes et réglementations.

3
Données et prise de décision (Data & BI)

  • Évaluation de la maturité des données.
  • Définition des KPI et indicateurs de performance.
  • Visualisation des données avec Power BI.
  • Aide à la décision basée sur les données.

4
Prompt engineering & IA générative

  • Utilisation des modèles génératifs (type GPT).
  • Prompt engineering (optimisation des requêtes IA).
  • Cas d’usage métier de l’IA générative.

5
Automatisation et agents IA (No-code)

  • Création de workflows automatisés.
  • Conception d’agents IA (ex : n8n).
  • Automatisation des processus métier.

6
Pilotage opérationnel des projets IA

  • Gestion du cycle de vie complet d’un projet IA.
  • Communication avec les parties prenantes.
  • Conduite du changement.
  • Mesure de la performance et reporting.

7
Domaines de compétences couverts par l'examen :

  • Domaine 1 : fondements, stratégie et gestion des opportunités en IA.
  • Domaine 2 : gouvernance, politique et gestion des risques liés à l’IA.
  • Domaine 3 : ingénierie rapide, intelligence décisionnelle et Power BI.
  • Domaine 4 : fondements de l’automatisation pilotée par l’IA.
  • Domaine 5 : cas d’utilisation de l’IA générative et de l’automatisation.
PARTICIPANTS
Chefs de projet et responsables produits IA, dirigeants et responsables de programmes de transformationresponsables risques, conformité et gouvernance, managers métiers impliqués dans des projets IA, responsables IT, consultants et acteurs de la transformation digitale.

PRÉREQUIS
Une connaissance générale des processus d’entreprise, des données ou des outils numériques est utile, mais non requise.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.