Formation : AI Governance Framework Fondation, préparation à la certification APMG

Support de cours en anglais

Formation pratique - 3j - 21h00 - Réf. APG

AI Governance Framework Fondation, préparation à la certification APMG

Support de cours en anglais


Nouvelle formation

Cette formation prépare à la certification AIPGF Foundation (APMG) et apporte une compréhension structurée de la gouvernance des projets “AI-assisted” : pourquoi les approches classiques de gestion de projet ne suffisent pas, quels risques (éthiques, juridiques, données, sécurité) apparaissent, et comment le framework AIPGF apporte une couche de gouvernance pour une collaboration humain-IA éthique, efficiente et efficace.


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Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. APG
  3j - 21h00
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Cette formation prépare à la certification AIPGF Foundation (APMG) et apporte une compréhension structurée de la gouvernance des projets “AI-assisted” : pourquoi les approches classiques de gestion de projet ne suffisent pas, quels risques (éthiques, juridiques, données, sécurité) apparaissent, et comment le framework AIPGF apporte une couche de gouvernance pour une collaboration humain-IA éthique, efficiente et efficace.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Expliquer la finalité, le périmètre et les termes clés du framework AIPGF
Identifier les principaux enjeux éthiques et juridiques liés à l’usage de l’IA en management de projet
Présenter la structure AIPGF (stades du cycle de vie, éléments et relations) et la logique “méthode vs état d’esprit”
Décrire les rôles et responsabilités clés pour une gouvernance IA efficace en environnement projet
Expliquer les 3 principes, les valeurs et les comportements AIPGF et leur utilité pour cadrer la collaboration humain-IA
Expliquer les 3 stades du cycle de vie AIPGF (Foundation, Activation, Evaluation) et les objectifs / activités / livrables associés

Public concerné
Responsables de portefeuille et PMO, sponsors et comités de pilotage, chefs de projet et coordinateurs, acteurs de la gouvernance, des risques, de la conformité, de l’audit, du juridique et de la transformation digitale.

Prérequis
Connaissances de base en management de projet ; une familiarité pratique avec l’usage de l’IA dans un contexte projet est un plus.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Introduction au AIPGF

  • Besoin de gouvernance dans les projets “AI-assisted ».
  • Objectifs du framework.
  • Terminologie.
  • Périmètre “éthique / efficient / efficace”.
  • Applicabilité et scalabilité.

2
L’intelligence artificielle en gestion de projet

  • Règle : Human-in-the-Loop (HITL).
  • Différences IA vs informatique traditionnelle.
  • Disciplines IA utiles pour piloter les projets.
  • Évolution de la place de l’IA dans la gestion de projet.
  • Les challenges liés à l’utilisation de l’IA.
  • Impacts sécuritaires, éthiques & légaux.

3
Vue d’ensemble de la structure AIPGF

  • Les étapes du cycle de vie.
  • Le mindset : principes, valeurs et comportements.
  • La méthode : activités et livrables.
  • Intégration avec des approches existantes.
Exercice
Synthèse + exercices pratiques de consolidation.

4
Rôles et responsabilités

  • Les rôles clés : sponsor projet, chef de projet, data owner, comité de pilotage.
  • Le rôle de « AI Ethics advisor ».
  • L’équipe projet.
  • Les rôles additionnels.
  • Stratégies d’affectation flexibles selon taille/risque.
  • Cartographie des parties prenantes.
  • Construction d’équipes de gouvernance IA.

5
Les principes AIPGF

  • Centré sur l’humain.
  • Transparence.
  • Adaptation.
  • Les principes dans la pratique.

6
Les valeurs AIPGF

  • Responsabilisation.
  • Sensibilité.
  • Collaboration.
  • Curiosité.
  • Amélioration continue.

7
Les comportements AIPGF

  • Comportements associés aux 5 valeurs.
  • Adaptation au contexte projet/organisation.
Exercice
Étude de cas (discussion guidée).

8
Les stades du cycle de vie AIPGF

  • Fondation : cadrer l’assistance IA, objectifs, sélection outils, data readiness, identification/gestion des risques, livrables.
  • Activation : opérationnaliser le plan, monitoring/contrôle de l’usage IA, gestion incidents/problèmes IA, reporting d’usage, mise à jour risques.
  • Évaluation : évaluer l’impact de l’IA, capitaliser les retours, améliorer la collaboration humain-IA.
Exercice
Construire une checklist “Activités & Livrables” adaptée à un scénario.

9
Préparation à l’examen Foundation

  • Étude de cas (application et discussion).
  • Préparation à l’examen Foundation + examen blanc (mock/sample exam).