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Formation : Concevoir et déployer un système de knowledge management avec l'IA

Exploitez les connaissances de l'entreprise grâce à la recherche sémantique et au RAG

Formation pratique - 2j - 14h00 - Réf. NOL

Concevoir et déployer un système de knowledge management avec l'IA

Exploitez les connaissances de l'entreprise grâce à la recherche sémantique et au RAG


Nouvelle formation

Les entreprises produisent chaque jour un volume croissant de documents dont la recherche et la valorisation deviennent de plus en plus complexes. L'intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives pour rendre les connaissances plus accessibles, plus fiables et plus facilement exploitables, à une condition : la qualité de la base documentaire. Cette formation permet d'acquérir une démarche méthodique pour concevoir un dispositif de knowledge management assisté par l'IA, depuis la structuration documentaire jusqu'à la création d'assistants de recherche adaptés aux besoins des métiers, tout en intégrant les enjeux de qualité des données, de gouvernance et de sécurité.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. NOL
  2j - 14h00
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Les entreprises produisent chaque jour un volume croissant de documents dont la recherche et la valorisation deviennent de plus en plus complexes. L'intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives pour rendre les connaissances plus accessibles, plus fiables et plus facilement exploitables, à une condition : la qualité de la base documentaire. Cette formation permet d'acquérir une démarche méthodique pour concevoir un dispositif de knowledge management assisté par l'IA, depuis la structuration documentaire jusqu'à la création d'assistants de recherche adaptés aux besoins des métiers, tout en intégrant les enjeux de qualité des données, de gouvernance et de sécurité.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA pour le knowledge management en entreprise
Structurer une base documentaire afin d'améliorer la qualité de la recherche et des réponses générées
Concevoir un dispositif de recherche documentaire enrichi par les techniques de RAG
Construire un assistant documentaire ou une FAQ intelligente adapté à un contexte métier
Évaluer la qualité, la sécurité et les limites d'un système de gestion des connaissances assisté par l'IA et piloter son déploiement

Public concerné
Responsables knowledge management, responsables qualité, responsables documentation, responsables transformation digitale, chefs de projet IA, responsables métiers, responsables innovation, responsables SI, documentalistes, responsables support, responsables formation, consultants, toute personne souhaitant structurer et valoriser le patrimoine documentaire de son organisation grâce à l'IA.

Prérequis
Aucun

Méthodes et moyens pédagogiques
Alternance d'apports méthodologiques, de démonstrations, d'études de cas et de nombreux ateliers pratiques. Étude de cas fil rouge permettant de construire progressivement un dispositif complet de knowledge management assisté par l'IA.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre les apports de l'IA pour le knowledge management

  • Identifier les limites des moteurs de recherche documentaires traditionnels
  • Distinguer recherche par mots-clés, recherche vectorielle et recherche sémantique
  • Cartographier les principaux cas d'usage
  • Comparer les principales solutions du marché
  • Identifier les bénéfices, les limites et les risques liés aux hallucinations, aux données obsolètes et aux biais documentaires
  • Identifier le rôle de la qualité documentaire dans la fiabilité des réponses générées
Travaux pratiques
Analyse en sous-groupe de plusieurs situations réelles de recherche documentaire en entreprise. Chaque groupe construit une cartographie des cas d'usage IA prioritaires pour son organisation puis présente ses recommandations.

2
Structurer et préparer une base documentaire exploitable par l'IA

  • Identifier les caractéristiques d'une documentation de qualité pour les systèmes d'IA
  • Organiser les documents selon une architecture documentaire cohérente
  • Définir des métadonnées, une taxonomie et des règles de classement adaptées
  • Nettoyer, dédupliquer et mettre à jour les contenus avant leur exploitation
  • Mettre en place des règles de gouvernance documentaire et de cycle de vie des contenus
  • Définir les droits d'accès au niveau de la base documentaire
Travaux pratiques
Étude de cas fil rouge. À partir d'un corpus documentaire volontairement désorganisé, les participants travaillent en binômes pour identifier les anomalies documentaires, proposer une nouvelle organisation, créer une taxonomie, définir les métadonnées essentielles et les droits d'accès, et élaborer une charte simple de gouvernance documentaire.

3
Concevoir un assistant documentaire basé sur le RAG

  • Comprendre les principes de fonctionnement du Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Distinguer les rôles respectifs du modèle de langage, de la base documentaire et du moteur de recherche vectorielle
  • Préparer les documents pour leur indexation (segmentation, enrichissement, formats)
  • Élaborer des prompts permettant d'obtenir des réponses sourcées et contextualisées
  • Comparer différentes architectures selon les besoins : FAQ intelligente, assistant documentaire, chatbot interne, assistant métier
  • Définir les règles de réponse de l'assistant
Travaux pratiques
Les participants conçoivent, en petits groupes, le cahier des charges d'un assistant documentaire pour un besoin métier. Ils définissent les documents nécessaires, les règles de fonctionnement, un jeu de questions de référence avec les réponses attendues, les critères de qualité des réponses ainsi que les indicateurs de performance.

4
Produire des contenus fiables et améliorer l'expérience utilisateur

  • Concevoir une FAQ intelligente à partir d'une documentation existante
  • Générer des synthèses, guides utilisateurs et réponses contextualisées
  • Définir des scénarios conversationnels adaptés aux besoins des utilisateurs
  • Mesurer la pertinence des réponses et identifier les situations nécessitant une validation humaine
  • Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur les retours utilisateurs
Travaux pratiques
Les participants créent une FAQ intelligente, rédigent des prompts optimisés, confrontent l'assistant au jeu de questions de référence et évaluent les réponses produites selon plusieurs critères.

5
Déployer durablement un dispositif de knowledge management assisté par l'IA

  • Définir les rôles et responsabilités des contributeurs, validateurs et administrateurs
  • Identifier les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité (RGPD, AI Act, gestion des données sensibles)
  • Élaborer des indicateurs de pilotage
  • Construire une feuille de route de déploiement adaptée à son organisation
  • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouvelles pratiques
Travaux pratiques
Atelier de synthèse en groupes. Chaque participant construit un plan de déploiement applicable à son contexte professionnel.
PARTICIPANTS
Responsables knowledge management, responsables qualité, responsables documentation, responsables transformation digitale, chefs de projet IA, responsables métiers, responsables innovation, responsables SI, documentalistes, responsables support, responsables formation, consultants, toute personne souhaitant structurer et valoriser le patrimoine documentaire de son organisation grâce à l'IA.

PRÉREQUIS
Aucun

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.

Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.


Ce programme est une création originale, conçu par les équipes pédagogiques d'ORSYS Formation. Toute reproduction, représentation, adaptation ou exploitation, totale ou partielle, sans autorisation préalable écrite d'ORSYS, est strictement interdite. ORSYS se réserve le droit d'engager toute action nécessaire à la protection de ses droits de propriété intellectuelle.