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Formation : Professionnel certifié en intelligence artificielle – CAIP ®, certification PECB

Support de cours en anglais

Formation pratique - 5j - 35h00 - Réf. PAH

Professionnel certifié en intelligence artificielle – CAIP ®, certification PECB

Support de cours en anglais


Nouvelle formation

Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences essentielles pour comprendre, concevoir et piloter des solutions d’intelligence artificielle. Elle aborde les principaux domaines de l’IA : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur ou encore robotique tout en intégrant les enjeux d’éthique, de sécurité et de gouvernance.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Formation pratique en présentiel ou à distance
Formation disponible en anglais, à la demande

Réf. PAH
  5j - 35h00
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Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences essentielles pour comprendre, concevoir et piloter des solutions d’intelligence artificielle. Elle aborde les principaux domaines de l’IA : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur ou encore robotique tout en intégrant les enjeux d’éthique, de sécurité et de gouvernance.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Expliquez les principes fondamentaux de l'IA et ses diverses applications
Effectuer des analyses de données et créer des visualisations pertinentes pour soutenir les projets d'IA
Appliquer les techniques d'apprentissage automatique à des problèmes du monde réel, notamment l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Mettre en œuvre des architectures de réseaux neuronaux simples et des architectures d'apprentissage profond avancées telles que les CNN
Comprendre les systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN) et les méthodologies de vision par ordinateur
Comprendre la robotique et les systèmes experts pour l'automatisation pilotée par l'IA
Identifier et atténuer les risques liés à l'IA tout en assurant la conformité aux réglementations
Élaborer des stratégies d'IA éthiques, alignées sur les valeurs organisationnelles et les besoins de la société

Public concerné
Professionnels de l’IA, data scientists et experts IA, responsables IT et chefs de projet IA, managers et décideurs, responsables risques et conformité, futurs responsables ou dirigeants IA.

Prérequis
Une connaissance générale des bases de la programmation est recommandée.

Certification
L’examen consiste en un questionnaire de 80 questions, disponible en anglais, à réaliser en 3 heures, en livre ouvert. À l’issue du cours, une attestation de suivi de la formation de 31 crédits de FPC (Formation professionnelle continue) sera délivrée. Les candidats ayant suivi la formation mais échoué à l'examen peuvent le repasser gratuitement une seule fois dans un délai de 12 mois à compter de la date initiale de l'examen.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Fondements de l'IA et de l'analyse des données

  • Concepts fondamentaux et principes de l’intelligence artificielle.
  • Analyse et visualisation des données.

2
Apprentissage automatique

  • Fondements de la data science et du machine learning.
  • Cycle de vie d’un projet de machine learning.
  • Apprentissage supervisé.
  • Apprentissage non supervisé.
  • Machine learning avancé et applications élargies.

3
Apprentissage profond et traitement automatique du langage naturel

  • Concepts fondamentaux du NLP.
  • Techniques classiques et intermédiaires de NLP.
  • NLP moderne : Transformers et grands modèles de langage (LLM).
  • Applications du NLP et perspectives d’évolution.
  • Concepts fondamentaux du deep learning.
  • Architectures de deep learning et techniques avancées.

4
Vision par ordinateur, robotique, stratégie d'IA, gouvernance et gestion des risques

  • Modèles génératifs et architectures spécialisées.
  • Deep learning et perspectives futures.
  • Vision par ordinateur.
  • Robotique.
  • Sécurité de l’IA.
  • Gouvernance et stratégie de l’IA.

5
Domaines de compétences couverts par l'examen :

  • Domaine 1 : concepts et principes fondamentaux de l’intelligence artificielle.
  • Domaine 2 : analyse et visualisation des données.
  • Domaine 3 : modélisation de l’apprentissage automatique.
  • Domaine 4 : apprentissage profond et traitement automatique du langage naturel.
  • Domaine 5 : connaissances et applications de la vision par ordinateur et de la robotique.
  • Domaine 6 : Sécurité de l’IA.
  • Domaine 7 : Éthique, gouvernance et stratégie de l’IA.
PARTICIPANTS
Professionnels de l’IA, data scientists et experts IA, responsables IT et chefs de projet IA, managers et décideurs, responsables risques et conformité, futurs responsables ou dirigeants IA.

PRÉREQUIS
Une connaissance générale des bases de la programmation est recommandée.

COMPÉTENCES DU FORMATEUR
Les experts qui animent la formation sont des spécialistes des matières abordées. Ils ont été validés par nos équipes pédagogiques tant sur le plan des connaissances métiers que sur celui de la pédagogie, et ce pour chaque cours qu’ils enseignent. Ils ont au minimum cinq à dix années d’expérience dans leur domaine et occupent ou ont occupé des postes à responsabilité en entreprise.

MODALITÉS D’ÉVALUATION
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES
• Les moyens pédagogiques et les méthodes d’enseignement utilisés sont principalement : aides audiovisuelles, documentation et support de cours, exercices pratiques d’application et corrigés des exercices pour les formations pratiques, études de cas ou présentation de cas réels pour les séminaires de formation.
• À l’issue de chaque formation ou séminaire, ORSYS fournit aux participants un questionnaire d’évaluation du cours qui est ensuite analysé par nos équipes pédagogiques.
• Une feuille d’émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu’une attestation de fin de formation si le participant a bien assisté à la totalité de la session.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS
L’inscription doit être finalisée 24 heures avant le début de la formation.

ACCESSIBILITÉ AUX PERSONNES HANDICAPÉES
Pour toute question ou besoin relatif à l’accessibilité, vous pouvez joindre notre équipe PSH par e-mail à l’adresse psh-accueil@orsys.fr.