Opleiding : Gegevens grafisch presenteren

Praktijkcursus - 3.30 uur - Ref. DVZ
Prijs : 370 € V.B.

Gegevens grafisch presenteren




Een tekening is meer waard dan 1000 verklaringen... maar hoe maak je de juiste tekening? Wat moet hij laten zien? Hoe wek je interesse? Welke hulpmiddelen moet je gebruiken? Met welke ontwikkelingsvaardigheden en welke verdeling? Dit seminar geeft antwoord op al deze vragen, natuurlijk aan de hand van visuele voorbeelden!


INTER
INTRA
OP MAAT

Praktijkcursus via klasverband op afstand
Beschikbaar in het Engels op aanvraag

Ref. DVZ
  3.30 uur
370 € V.B.




Een tekening is meer waard dan 1000 verklaringen... maar hoe maak je de juiste tekening? Wat moet hij laten zien? Hoe wek je interesse? Welke hulpmiddelen moet je gebruiken? Met welke ontwikkelingsvaardigheden en welke verdeling? Dit seminar geeft antwoord op al deze vragen, natuurlijk aan de hand van visuele voorbeelden!


Pedagogische doelstellingen
Aan het einde van de training is de deelnemer in staat om:
Comprendre les étapes d’un projet de développement d’applications de visualisation de données
De criteria voor het kiezen van tools en omgevingen voor datavisualisatie onder de knie krijgen
Een toepassing voor datavisualisatie communiceren en implementeren

Doelgroep
Ontwikkelaars, architecten, datawetenschappers, projectmanagers, projectdirecteuren.

Voorafgaande vereisten
Geen speciale kennis vereist.

Opleidingsprogramma

1
Datavisualisatie: definitie, geschiedenis, typologieën

  • Definitie, studiegebied, doelstellingen.
  • Ergonomie, Gestalttheorie.
  • Typologieën van visuele representaties.
  • Variabelen: discreet, continu, tijdelijk, ruimtelijk.

2
Project voor gegevensvisualisatie

  • Fasen, waterval, iteraties.
  • Omtrek van initiële gegevens, serendipiteit.
  • Boodschappen en doelstellingen definiëren.
  • Keuze van representaties, definitie van interacties.
  • Ontwikkeling, implementatie, iteraties.

3
Ontwikkelingshulpmiddelen

  • IDE, teksteditors. Online en office tools, gegevens opmaken.
  • Software voor datavisualisatie: Tableau, PowerBI, Datawrapper, Infogram, enz.
  • Web-API's: HTML, SVG, Canvas.
  • Front-end ontwikkelingsbibliotheken: Angular, React, Vue, Svelte.
  • Bibliotheken voor datavisualisatie: D3, ThreeJS, ChartJS, Polymaps, SigmaJS, Chartist.js, enz.

4
Inzet

  • De traditionele media, het web en mobiel.
  • Continue integratie en implementatie.
  • Implementatie met cloud tools: Github, Firebase, Netlify.


Data

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Op 15 juin 2026 tot 14u
FR
Klas op afstand
Inschrijven
Op 25 septembre 2026 tot 09u
FR
Klas op afstand
Inschrijven
Op 7 décembre 2026 tot 14u
FR
Klas op afstand
Inschrijven

KLAS OP AFSTAND
2026 : 15 juni, 25 sep., 7 dec.