Formation : Élaborer une stratégie marketing data driven

Cours pratique - 2j - 14h00 - Réf. MDE

Élaborer une stratégie marketing data driven



Nouvelle formation

Cette formation vous permet de structurer un écosystème data orienté client, de transformer les données en insights exploitables et d’activer des campagnes personnalisées et automatisées, tout en pilotant la performance marketing de façon responsable.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. MDE
  2j - 14h00
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Cette formation vous permet de structurer un écosystème data orienté client, de transformer les données en insights exploitables et d’activer des campagnes personnalisées et automatisées, tout en pilotant la performance marketing de façon responsable.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre la data comme un levier stratégique et transverse
Identifier les outils marketing adaptés aux besoins de l’entreprise
Transformer les données clients en insights exploitables
Concevoir des campagnes personnalisées et automatisées
Mesurer et piloter la performance marketing

Public concerné
Product owners, directeurs et responsables marketing ou e-commerce
Responsables commerciaux
Responsables et chargés de marketing, de communication
Chefs de produits, chefs de service

Prérequis
Aucun

Méthodes et moyens pédagogiques
Exercice
Études de cas, exercices, travaux pratiques, réflexions collectives.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

1
Comprendre les enjeux stratégiques de la data en entreprise

  • Analyser l’évolution des usages de la data dans les organisations
  • Identifier les impacts transverses sur le marketing, le produit, la finance et l’IT
  • Distinguer données chaudes, données froides et big data
  • Évaluer les apports de l’IA et du machine learning dans le pilotage marketing
  • Cartographier l’écosystème des solutions : CRM, plateformes data, outils BI
Réflexion collective
Cartographier les usages data de l’entreprise et leurs enjeux clés.

2
Créer de la valeur business grâce à la data

  • Identifier les leviers de création de valeur liés à l’exploitation des données
  • Relier la data aux performances marketing, opérationnelles et financières
  • Analyser les modèles de valorisation et de monétisation de la data
  • Éclairer la prise de décision par l’usage des données
Etude de cas
Analyser un cas pour identifier et prioriser les leviers de valeur liés à la data.

3
Structurer un écosystème de données orienté client

  • Définir l’architecture d’un système d’information marketing unifié
  • Qualifier, fiabiliser et croiser les différentes sources de données
  • Formaliser les besoins fonctionnels d’une plateforme data
  • Intégrer les principes de gouvernance, de conformité et de cycle de vie des données
Exercice
Concevoir l’architecture cible d’un écosystème data marketing.

4
Produire des insights clients et une segmentation orientée valeur

  • Transformer la donnée brute en insight actionnable
  • Analyser les comportements, usages et signaux clients
  • Croiser les données quantitatives et qualitatives
  • Construire une segmentation orientée valeur et objectifs business
  • Cartographier et optimiser l’expérience client
Travaux pratiques
Transformer des données clients en insights et en segmentation à valeur business.

5
Activer la personnalisation et l’automatisation marketing

  • Concevoir un dispositif d’e-mailing performant
  • Automatiser les actions marketing
  • Activer les leviers de personnalisation omnicanale
Travaux pratiques
Construire un scénario marketing personnalisé et automatisé.

6
Piloter la performance et l’amélioration continue

  • Définir les KPI par canal et par objectif
  • Mesurer l’engagement et la performance globale
  • Exploiter la voix du client et les retours qualitatifs
  • Mettre en place une démarche d’optimisation continue
  • Appliquer le cadre réglementaire et les usages responsables de la data
Travaux pratiques
Définir un tableau de bord marketing orienté performance et amélioration continue.