ORSYS formation
NOUS CONTACTER - +33 (0)1 49 07 73 73
NOUS CONTACTER - 📞 +33 (0)1 49 07 73 73    espace pro ESPACE PRO     inscription formation orsys S'INSCRIRE     drapeau francais   drapeau anglais
Nos domaines de formation :
Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Bases de données NoSQL, enjeux et solutions

4,5 / 5
Séminaire
Durée : 2 jours
Réf : NSQ
Prix  2019 : 1960 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Les bases de données NoSQL proposent une nouvelle approche répondant à des besoins de volumétrie et de nouveaux types de données. Ce séminaire présente les raisons qui ont mené à ces bases, leurs architectures, leurs bénéfices et leurs limites ainsi que les produits existants.

Objectifs pédagogiques

  • Identifier les différences des BDD SQL et des BDD NoSQL
  • Évaluer les avantages et les inconvénients inhérents aux technologies NoSQL
  • Analyser les principales solutions du monde NoSQL
  • Identifier les champs d'application des BDD NoSQL
  • Comprendre les différentes architectures, les modèles de données, les implémentations techniques.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction au NoSQL

  • L'historique du mouvement NoSQL.
  • Les différentes approches de gestion de BDD à travers le temps : hiérarchiques, relationnelles, objets, XML, NoSQL.
  • Les grands acteurs à l'origine du mouvement NoSQL et du Big Data analytique : Google et Amazon.
  • Données structurées, semi-structurées et non-structurées : provenance, typologie...
  • Vue synoptique des différents types de moteurs NoSQL du point de vue du modèle de données.
  • Le NoSQL, le Big Data et les architectures Cloud : principes d'architecture communs et divergents.
  • Les modes de distribution : avec maître et décentralisé.
  • Le positionnement du NoSQL au sein du Big Analytics : de l'ère de la transaction à l'ère de l'interaction.

Réflexion collective
Pourquoi le NoSQL ? Et pourquoi son succès ? Les besoins, l'évolution des architectures, la distribution et l'élasticité, le commodity hardware, quelques scénarios d'utilisation.

Le Relationnel et le NoSQL.

  • Les bases de données relationnelles : leurs forces et leurs limites.
  • Structuration forte des données (schéma explicite) versus structure souple (schéma implicite) et la modélisation Agile.
  • Des qualités ACID aux qualités BASE.
  • Théorème CAP (cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement).
  • Les différents niveaux de cohérence.
  • Le langage SQL, la performance des jointures. L'accès par la clé en NoSQL.
  • L'évolution vers le distribué : extensibilité verticale et horizontale.
  • Comprendre le NoSQL par le modèle de l'agrégat et de la centralité de la donnée.

Réflexion collective
Comment choisir ? (Le modèle de l'agrégat versus le modèle relationnel.) Comment gérer l'interopérabilité ?

Les mondes du NoSQL

  • Monde du NoSQL à travers ses choix techniques et différentes bases NoSQL libres (du moins structuré au plus structuré).
  • L'architecture distribuée : principes, le shared-nothing.
  • Disponibilité et cohérence différée : gossip, timestamps, vector clock, règle de majorité, arbre de Merkle.
  • Les patterns et les modèles. Comment modéliser et travailler efficacement en NoSQL.
  • Différents modèles de connexion avec le client : sur cluster décentralisé, protocoles comme Thrift ou ProtoBuf, REST...
  • Les bases orientées clé-valeur et en mémoire : Redis, Riak, Projet Voldemort, Aerospike.
  • Les bases orientées documents : le format JSON. Couchbase Server, MongoDB, Elasticsearch.
  • Les bases orientées colonnes distribuées pour le Big Data opérationnel : Hadoop, Hbase, Cassandra, Accumulo...
  • Les moteurs orientés graphes : Neo4j, OrientDB...
  • L'écosystème Hadoop : les différences avec les SGBDR, les relations avec le NoSQL.

Démonstration
Démonstrations techniques, du point de vue de développement, de la mise en œuvre et de l'administration, des principaux moteurs NoSQL libres.

NoSQL et Big Data

  • Big Data analytique : l'écosystème Hadoop.
  • Stockage et traitements. Les différentes formes de stockage dans HDFS : SequenceFile, Apache Parquet.
  • Différents types de traitements : MapReduce, Graphe orienté acyclique, flux, Machine Learning, graphes distribué...
  • Les architectures Big Data : traitements batch, micro-batch, flux. Architecture Lambda, architecture Kappa.
  • Les outils intégrés : Apache Spark, Apache Flink.
  • Les outils d'analyses de données : développement pour l'analyse Big Data, les outils du Data Scientist.
  • La pérennité des outils du Big Data analytique devant l'évolution très rapide des frameworks.

Démonstration
Démonstrations de l'usage d'une plate-forme intégrée de Big Data analytique comme Apache Spark.

Choisir et mettre en place

  • Le type d'utilisation propice au NoSQL. À quels usages correspondent les bases NoSQL ?
  • Les choix matériels.
  • Qu'est-ce qu'un modèle de données NoSQL ?
  • Comment aborder la migration ?
  • Les impacts sur le développement client. Comment développer efficacement avec des bases NoSQL ?
  • Quels outils de supervision et comment les choisir ?
  • Quelle est la complexité administrative et la courbe d'apprentissage ?
  • Cas d'utilisation dans des entreprises existantes.
  • Et les performances ? Quelques benchmarks.
  • Qu'est-ce que NewSQL ?

Réflexion collective
Quel est l'intérêt de déployer des moteurs NoSQL dans le contexte de chacun et quel moteur NoSQL choisir ?

Participants / Prérequis

» Participants

Direction informatique et fonctionnelle. Responsable informatique, chef de projet, architecte, développeur.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques et du management SI. Connaissances de bases de données.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Nicolas J. 19/09/2019
4 / 5
formateur très pédagogue, intéressant . contenu un peu trop technique pour des profits fonctionnels.

Isabelle M. 19/09/2019
4 / 5
j'aurai aimé une synthèse sur l'impact concepteurs, développeur. l'ensemble du support n'a pas pu être abordé et lisible non lisible.

Josselin H. 19/09/2019
4 / 5
Sans doute un peu technique pour moi

KOLOINA R. 19/09/2019
5 / 5
contenu riche surtout par quelques démonstrations

Nadjia B. 19/09/2019
5 / 5
contenu très intéressant, parfois un peu trop technique pour moi. très bon formateur, maîtrise bien le sujet, sympathique.

Mathias P. 19/09/2019
5 / 5
excellent formateur compètent et pédagogue

Viara M. 19/09/2019
5 / 5
très complet

Vignes 19/09/2019
5 / 5
Correspond parfaitement à l'attente que j'avais en matière de connaissance entre les types e BDD NoSql

Thibault M. 19/09/2019
5 / 5
Le power Point a de nombreux point dépassés. Et toute la formation n'est pas dedans (pages web, pages des éditeurs)

Didier S. 19/09/2019
5 / 5
Très bonne pédagogie Le support de cours papier gagnerait à être en couleur.

TLENDA N. 19/09/2019
5 / 5
Bonne implication et bon support

Xavier L. 19/09/2019
5 / 5
Tour du sujet très complet (peut-être trop par moment pour mon besoin)

Jean-Marc L. 19/09/2019
5 / 5
Les supports type ppt sont inexploitables après quelques temps car peu d'explovations littérales

Bruno D. 16/09/2019
4 / 5
Conforme à ce que j'en attendais, belle vue d'ensemble

Guillaume R. 16/09/2019
5 / 5
Intéressant, forte connaissance du sujet, démo permettant de mieux appréhender le sujet

Georges B. 16/09/2019
5 / 5
Il manque un support de cours (pour moi)

Jean-François M. 27/06/2019
4 / 5
Certaines parties à actualiser

Benjamin G. 27/06/2019
4 / 5
Le support de cours mériterait d'être nettoyé de vieux exemples parfois obsolètes. Les messages forts à retenir sont parfois un peu compliqués à identifier.

Vaxillaire A. 21/03/2019
4 / 5
Contenu répondant aux attentes, synthèses théoriques et cas concrets. Bonne pédagogie, séminaire interactif, Bon timing.

Manuel Y. 21/03/2019
4 / 5
Trop dense, intégralité du programme prévu nécessiterait 2 jours de plus. 1ere journée très instructive, formateur compétent et pedagogue.
Avis client 4,5 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Pour vous inscrire

Cliquez sur la ville, puis sur la date de votre choix.
[-]
PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
En poursuivant votre navigation, vous acceptez l’utilisation de cookies nous permettant de vous proposer des offres correspondant à vos centres d’intérêt.
En savoir plus sur l’usage des cookies…   ✖ Fermer
linkedin orsys
twitter orsys
it! orsys
instagram orsys
pinterest orsys
facebook orsys
youtube orsys