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Formation Big Data Foundation, certification

4,1 / 5
Stage pratique
Durée : 3 jours
Réf : BDT
Prix  2019 : 2620 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

L'explosion quantitative des données numériques a contraint à trouver de nouvelles façons d'analyser le monde, et cela a abouti à l'émergence du Big Data. Cette formation apportera aux participants les bases du Big Data et du Data Mining et les préparera au passage de la certification Big Data Foundation de l'EXIN.

Objectifs pédagogiques

  • Découvrir les fondamentaux du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Evaluer les technologies émergentes du Big Data
  • Passer la certification Big Data Foundation

Certification

Le passage de l'examen s'effectue le dernier jour, en ligne et en anglais. Cela consiste en un QCM d'une heure, comportant 40 questions. Un score minimum de 65% est requis pour réussir l'examen.
PROGRAMME DE FORMATION

Les fondamentaux du Big Data

  • L'histoire et les principaux bénéfices du Big Data.
  • Les trois dimensions du Big Data (volume, variété, vélocité).
  • Les technologies Hadoop et MongoDB.
  • Les limites du Big Data.
  • Les grands acteurs du marché. La vie privée.

Mise en pratique des approches Big Data, synthèse

  • La fraude bancaire.
  • La relation client et le marketing.
  • L'internet des objets.
  • Le "People Analytics".

Les sources du Big Data

  • Les principaux types de données.
  • Les données de l'entreprise (Oracle, SAP, Microsoft, Data Warhouses, données non-structurées).
  • Les liens avec les réseaux sociaux (Facebook, Twitter, autres).
  • Les données publiques (OpenData, économiques, financières, comportementales...).

Les données et l'information

  • La notion de Datalake.
  • Collecter, préparer et gérer les données.
  • La modélisation de données.
  • La Data Sécurité, la Data Gouvernance, la Data Science.
  • La Metadata.

Data Mining

  • Qu'est-ce que le Data Mining ?
  • Les différents types (classification, association...).
  • Quelques algorithmes essentiels (régression linéaires, régression polynomiale).
  • Notion de séries temporelles.
  • La Machine Learning et l'Intelligence Artificielle (IA).
  • Les outils (Weka, KNIME, R).
  • Principales application : analyse sentiment sur Twitter, analyse des log réseau...

Outil : Hadoop

  • Présentation de Hadoop (les principaux composants).
  • Architecture d'Hadoop. Installation et configuration.
  • MapReduce (Parallelisation automatique des programmes Hadoop).
  • DataProcessing avec Hadoop (Analyse de sentiment, analyse des logs).

Outil : MongoDB

  • Présentation de MongoDB (fonctionnalités et concepts).
  • Réplication et Sharding.
  • Ecosystèmes (langages, drivers, outils, intégration avec Hadoop).
  • Installation et configuration.
  • Base de données de documents.
  • Modèle de données de documents (analyse de sentiment, analyse des logs).

Examen "Big Data Foundation" de l'EXIN

  • Examen blanc avec correction commentée.
  • Passage de l'examen "Big Data Foundation".
Participants / Prérequis

» Participants

Responsables SI, architectes IT, chefs de projet et toute personne souhaitant acquérir des bases sur le Big Data.

» Prérequis

Connaissances de base des architectures techniques.
Intra / sur-mesure

Demande de devis intra-entreprise
(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
En cochant cette case, j’accepte de recevoir les communications à vocation commerciale et promotionnelle de la part d’ORSYS Formation*
Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Bfenjamin C. 08/07/2019
4 / 5
Beaucoup d'information inutile (statistiques / historique) et peu d'applications pratiques. Même s'il ne s'agit que d'une introduction au big data, j'aurai apprécié voir des choses plus concrètes. Supports fades (beaucoup de texte et peu de visuel).

philippe R. 08/07/2019
5 / 5
Support un peu daté

Damien T. 08/07/2019
5 / 5
Documentation/Cours à mettre à jour. Trop de contenu pour trop peu de temps.

CARLS G. 20/05/2019
2 / 5
Formation vraiment pas terrible. Le contenue est obsolète... la logique de présentation et l'enchainement des informations n'as pas vraiment de sens. Cela manque de profondeurs et les rares informations pertinentes sont noyés dans des informations sans intérêts. Les exercices et l'évaluation ne sont pas du tout pertinents. Quelle déception !

BENJAMIN L. 20/05/2019
3 / 5
Le support fourni par l'EXIN est impérativement à retravailler, manque de fil conducteur. Attention au droits d'auteur, car beaucoup de contenu est directement récupéré depuis des blogs et schémas. - Les questions du QCM n'ont pas de pertinence : elles ne rendent pas compte d'une réelle connaissance (chiffres sur certaines sociétés à retenir) - Le formateur est cependant très accueillant et patient.

Bréchon T. 20/05/2019
3 / 5
Manque de cas pratiques qui impliqueraient l'intervention des personnes du groupe Contenu trop théorique qui aurait besoin d'être plus contextualisé

Delphine B. 20/05/2019
4 / 5
Dommage que le support de cours date de 2011 alors que nous sommes en2019, une mise à jour du contenu de la formation serait utile

FLORENCE T. 20/05/2019
4 / 5
Passage vu un peu rapidement par moment et à repositionner un peu plus en contexte professionnel Le support nécessiterait des schémas de cartographie générale pour positionner les outils entre eux (parfois "liste à la Prévert" difficile à articuler Schéma des cas pratiques très intéressant

ABDELLATIF Z. 20/05/2019
4 / 5
Je trouve qu'il manque des schémas/graphes pour bien expliquer le contenu du support.

mamadou b. 20/05/2019
5 / 5
tres bien avec un bon formateur

adil b. 03/12/2018
4 / 5
Les modules 1, 2 et 4 sont à raccourcir pour laisser plus de temps aux autres modules.

Anwar Z. 03/12/2018
4 / 5
Le contenu : assez général et apporte une vision globale. Il peut s'avérer intéressant de l'actualiser et de passer plus rapidement sur les buzz Word qui sont de plus en plus démocratisés pour se concentrer sur les principes, techniques. Remplacer Data Mining par les techniques du ML. Les slides peuvent être plus pédagogiques, en partant à chaque fois de la vue globale, des schémas qui illustrent rapidement les 5 ou 1

lefort 03/12/2018
5 / 5
Formation intéressante pour qui ne connaît pas le big data

Jacques D. 17/09/2018
5 / 5
Support formateur. Le contenu est très bien mais il y a quelques fautes d'orthographe. On aurait envie d'un peu plus de temps pour explorer des cas pratiques.
Avis client 4,1 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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PARIS
* Session garantie

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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