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Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,2 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2021 : 3250 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

En cochant cette case, j’atteste avoir lu et accepté les conditions liées à l’usage de mes données dans le cadre de la réglementation sur la protection des données à caractère personnel (RGPD).
Vous pouvez à tout moment modifier l’usage de vos données et exercer vos droits en envoyant un email à l’adresse rgpd@orsys.fr
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Vous pouvez à tout moment vous désinscrire en utilisant le lien de désabonnement inclus dans nos communications.
* Les participants inscrits à nos sessions de formation sont également susceptibles de recevoir nos communications avec la possibilité de se désabonner à tout moment.
Avis clients
picto avis clients
SAADI ASMA E. 20/09/2021
5 / 5
Très bonne formation, on sent que la formatrice maitrise son sujet et souhaite le transmettre.

KHALIL REMY A. 20/09/2021
5 / 5
Bravo pour la formatrice ! C’était super clair, très motivant, très bon rythme. On hésite pas à poser des questions. C’était parfait.

ERIC B. 20/09/2021
5 / 5
support de cours très complet. TP très pratique et intéressant. Bonne pédagogie, bon rythme.

JAMES O. 06/09/2021
3 / 5
Impression que le contenu du cours est très général et se bornait pas mal à la présentation superficielle de produits utilisés dans les Big Data. Beaucoup trop de digression à mon avis sur la partie pédagogie.

RANDRIANARIVONY C. 06/09/2021
5 / 5
Malgré l’étendu du sujet, les réponses à mes attentes ont été très satisfaisantes

ELIES B. 06/09/2021
3 / 5
Beaucoup de technologies et de notions sont présentées dans la partie théorique. J’aurais préféré avoir une boite à outil (en limitant les technologies) pour avoir une plus grande maitrise de l’essentiel.

ALAIN C. 06/09/2021
5 / 5
Contenu trés riche et parfaitement expliqué

CHEN Y. 06/09/2021
5 / 5
Sur un sujet aussi vaste, il faut arriver à synthétiser les notions, les technologies. Ce n’est pas évident mais je suis venu chercher un vernis sur le Bigdata et ses possibilités. Je suis satisfait. Bravo pour les rappels de l’historique de certains logiciels. Cela m’a raviver certains souvenirs et je vois où nous en sommes de nos jours.

THIBAULT J. 06/09/2021
5 / 5
Le contenu répond à mes attentes, de manière très claire et pertiante. L’enchainement cours - exercices est très adapté pour visualiser et prendre en main les sujets. Le formateur est également très compréhensible et intéréssant.

OLIVIER C. 06/09/2021
3 / 5
Formateur surement très compétent dans son domaine mais : beaucoup d’effet tunnel pour l’auditeur. Exercices sans réelle description, enjeu, attente et valdation.

FRÉDÉRIC R. 26/07/2021
4 / 5
Tres satisfaisant, mais le contenu est toujours (trop) condensé sur les formations Orsys de manière générale.

CÉDRIC B. 26/07/2021
5 / 5
des points très positifs , un bon équilibre entre la partie théorie et pratique, et beaucoup de pédagogie

MOHAMED A. 07/06/2021
5 / 5
Formateur très pédagogue, connaît très bien son sujet. Toujours à l’écoute et compréhensif. A recommander vivement!

ANAÏS G. 07/06/2021
5 / 5
Une bonne répartition entre la théorie et la pratique.

FEDERICO C. 07/06/2021
5 / 5
Très bonne formation, très complète. Formatrice au top. Peut-être à partir de la partie "Techniques et méthodes d’analyse prédictive de big data", Machine Learning, ça va un peu vite :-)

MUSTAFA D. 07/06/2021
3 / 5
Formatrice top qui maitrise son sujet parfaitement. Un projet de groupe sur des problématiques réelles aurait permis de se projeter un peu plus sur le domaine.

FRANCK M. 07/06/2021
5 / 5
-

FREDY C. 07/06/2021
4 / 5
Contenu riche Manque quelques éléments à détailler : NIFI, Databricks, format parquet, Composants SaaS chez les clouders (Synapse, Redshit,...) Trop peu de temps sur Spark et DataViz

JOUVE N. 07/06/2021
3 / 5
Sur les aspects vue d’ensemble et problématiques Big Data, je n’ai pas eu la synthèse que j’espérais en termes méthodologiques. Les exercices sont soit trop nombreux, soit pas assez cadré. Le fait de changer d’outil n’est pas forcément une bonne idée. La diversité des profils et des compétence n’aide pas à construire un parcours où tout le monde se retrouve. La pertinence des exercices n[q

DE MIRANDA MAGALIE P. 07/06/2021
3 / 5
Le résultat de cette appréciation est relatif au pré-requis pour suivre cette formation. Elle ne devrait pas être proposée à des non développeurs ou non techniques (notamment connaissance de LINUX). Ensuite nous avons essuyé pendant la formation des problèmes techniques. Enfin c’est pour moi un élément important de réussite d’une formation, celle de donner du sens, pour permettre de comprendre. Mes

LUC V. 03/05/2021
5 / 5
Intervenante très compétente avec un bon équilibre entre la partie cours et la pratique. Parfait.

ALAIN S. 26/04/2021
4 / 5
Pas faciles, 5 jours de formation en distanciel pour les stagiaires et le formateur (qui a maintenu le rythme et l’intérêt)

STÉPHANE F. 12/04/2021
4 / 5
Je ne suis ni développeur ni ingénieur système, mon objectif était de comprendre l’environnement et de pouvoir identifier les différents acteurs sur un projet Big Data à développer ainsi que les outils associé. Le stage est très complet, peut -être trop pour moi. Les supports sont complets et il y a un bon équilibre travaux théoriques et pratique. Le côté distanciel est par contre [[b

ARNAUD R. 12/04/2021
3 / 5
La formation est très intéressante et le formateur maitrise son sujet. Cependant, ça part dans beaucoup de directions et les plateformes dédiées aux exercices n’ont jamais fonctionné correctement. Le support dédié aux exercices est très difficile à comprendre. On se perd souvent dans la formation sous la quantité des informations partagées et la partie pratique est très moyenne, le passage de l’u

ANDRY R. 22/03/2021
5 / 5
Très bon formateur ! Les explications sont claires et les illustrations permettent de mieux comprendre les notions.

OLIVIER C. 22/03/2021
4 / 5
Il manque de quoi prendre des notes. Il manque le support des slides présenté lors de la présentation concernant l’intelligence artificielle. Il manque le tutorial des manipulations et exercices. Très bonne compétence du formateur. Mais doc et support d’exercice manque. beaucoup de problème de configuration des machines.

MATHIEU J. 22/03/2021
4 / 5
Bon survol dans l’ensemble des différentes parties : Big Data, IA, DataViz. La mise en pratique d’exemples "concrets" seraient un gros plus (par exemple à partir d’images, articles ou son élaborés en séance,...)

JEAN BERNARD D. 22/03/2021
5 / 5
Très intéressant mais extrêmement dense

VINCENT A. 22/03/2021
5 / 5
Très complet. J’ai beaucoup apprécié la chronologie qui aide à la compréhension

JÉRÔME R. 22/03/2021
5 / 5
Très bonne pédagogie, certains slides pourraient être plus clairs.

OLIVIER T. 22/03/2021
5 / 5
Très bien. Beaucoup d’informations.

STÉPHANE F. 22/03/2021
4 / 5
Formation avec un contenu très dense et riche qui brosse un maximum d’outils en 5 jours seulement ! Bravo !

MURIEL R. 01/02/2021
4 / 5
Difficile d’évaluer car je connaissais déjà une grande partie des technos-concept.

PASCAL D. 01/02/2021
5 / 5
Très bon équilibre en cas pratiques et théorie . La première partie consacrée à "l’architecture" est un peu compliquée pour quelqu’un qui ne vient pas du monde de "l’IT"

STÉPHANE C. 01/02/2021
5 / 5
Très bonne appréciation. Cette formation correspond parfaitement à mes attentes

PETIT MOREAU JOCELYNE L. 18/01/2021
4 / 5
Bonne pédagogie

LOPES RUBEN A. 18/01/2021
5 / 5
Très bien

GABRIEL R. 18/01/2021
4 / 5
J’aurais aimé plus d’exercices et moins de cours magistral, surtout en distanciel.

STANLEY B. 18/01/2021
5 / 5
Très bon contenu permettant de découvrir le sujet et d’acquérir des connaissances.

CAMPOS VICTOR JOSÉ B. 07/12/2020
3 / 5
Je me trouve dans un niveau tellement bas de compétences, que je ne sais même pas si je dois jauger du niveau du stage. Dans tous les cas j’aurais bien aimé faire plus de pratique accompagnée. J’aurais privilegié une version type "suivre le formateur" et faire au même temps que lui. Après j’ai eu pas mal de problèmes avec l’environnement logiciel. J’aurais bien aimé passer plus de temps sur l’analyse des d

MAINGUY J. 07/12/2020
3 / 5
Contenu très dense, une lecture de "slide" ne semble pas la bonne solution pour capter l’attention surtout en formation à distance. Trop d’outils (plat de spaghetti), finalement, on survole le sujet il serait peut être préférable d’approfondir un seul outil par famille. Enfin, le temps consacré aux exercices n’est pas suffisant et à distance, difficile de savoir - suivre nos progression.

LUDOVIC B. 07/12/2020
2 / 5
Beaucoup trop de survol d’informations plutôt qu’une formation. Pas assez de pratique. Pas assez de cas d’usages concrets : - Partir de cas d’usages, et le pratiquer sur l’ensemble de l’ecosysteme (ETL, stockage, machine learning, dataviz) aurais été un plus.

KAVIN T. 07/12/2020
4 / 5
Plus de pratique ou de démo serait un plus lors des comparaisons des produits ou outils.

LIONEL G. 07/12/2020
3 / 5
Par rapport à la brochure descriptive, je ne pensai pas faire beaucoup de technique . Je recherchai une formation sur les concepts, la théorie, l’état de l’art à date, un éclairage sur les meilleurs produits sans pour autant faire une description de type de type catalogue des produits du marché. Obtenir une bonne culture du domaine sans aller dans la vis de 12, car je n’y descendrai jamais dans le cadre de mon entreprise. La formation aura

LIONEL V. 07/12/2020
3 / 5
Formateur : LJV. Mon profil : technique. Pas assez de pratique (on est loin des 50% à 70% de la plaquette) ni de démonstration des produits ou d’approfondissement technique. Support intéressant (plein de listes) mais présentation orale monotone, longuette (25 min sur 2 diapos bibliographie), peu (inter)active, proche du catalogue avec liste. Certains points du programme non abordés ou survolés.

NAVEENAN T. 07/12/2020
2 / 5
L’animateur est très compétent mais 5 jours c’est trop. On balaie l’intégralité du marché BigData et de tous ses produits existant alors qu’on pourrait se limiter aux produits les plus répandus et aborder peut-être les différentes architectures existante. Peut etre balayer les problématique techniques typique vu par les projets. Plus de pratique aussi mais à distance c’est compliqué.

NADIA R. 07/12/2020
4 / 5
Il y a trop de pré requis "logiciel" (comme récupération de .jar, paramétrages) pour pouvoir faire l’exercice. encore plus gênant dans le contexte de formation à distance. L’animateur n’a pas vraiment entré en contact . Si on ne posait pas de question, échange quasiment inexistant. Il aurait pu par exemple, lors des exercices, se connecter à chaque machine virtuelle, regarder l’état d[qu

ANTOINE L. 07/12/2020
5 / 5
Je pense que c’est difficile d’avoir un contenu qui satisfasse des publics hétérogènes. Pour ma part, le fait de mettre les mains dans le cambouis permet d’avoir à la fin une meilleure compréhension des concepts théoriques vu avant, sachant que le but n’est pas d’être productif sur les outils à la fin du stage. En revanche, je pense qu’il faudrait préciser aux futurs stagiaires qu’il faut être

JÉRÔME B. 07/12/2020
5 / 5
Très satisfait, j’ai juste manqué d’un peu de clarté sur la partie Analytics, mais je suis vis être curieux de mon côté pour clarifier, merci

ARNAUD M. 07/12/2020
5 / 5
mon côté très métier n’ a pas été simple sur la partie exercices avec du code que je ne comprenait pas ( mais c’était pas l’objectif). je salue la patience deds animateurs . avec un mode animation à distance pas simple à gérer

MARION A. 07/12/2020
5 / 5
L’équilibre entre vision global et détails est très bien géré. Cela permet d’aborder des sujets techniques complexes sans beaucoup de prérequis.

LAURENT C. 07/12/2020
5 / 5
Des animateurs expérimentés qui répondent à toutes les questions et sont patients ... Top

GUILLAUME B. 07/12/2020
5 / 5
Autant la forme que le fond sont parfaitement adaptés et concrets

BIHAN VALÉRIE L. 07/12/2020
4 / 5
Le support du court gagnerait à être plus clair pour permettre aux utilisateurs de manipuler. Le stage n’a pas de prés requis. La prise main serait faisable si le descriptif des lignes de commande et des outils étaient fournis. surtout à distance. l’animateur est seul pour 12 personnes et ce n’était pas aisé à suivre. Dommage car le stage était intéressant.

NICOLAS B. 07/12/2020
4 / 5
L’intervenant maitrise parfaitement son sujet et transmet ses connaissances avec facilité. J’ai appris énormément de choses durant cette formation. Merci.

BON KÉVIN L. 07/12/2020
5 / 5
Difficile quand même en étant 100% à distance de conserver une concentration sur 5 jours. Idée : Splitter la formation en 2?

JEAN CHARLES R. 07/12/2020
5 / 5
Contenu très dense, les sujets sont traités très rapidement. La formatrice maîtrise parfaitement le sujet et a pu aller droit au but à chaque fois, ciblant bien les points importants et répondant aux questions avec précision

STÉPHANE M. 07/12/2020
5 / 5
Formation très riche, beaucoup d’informations, et de nombreuses interrogations enfin éclaircies. Plus de temps pour les TP, permettrait de mieux comprendre et assimiler toutes les notions

KIM N. 23/11/2020
5 / 5
Le Big Data implique un très grand nombre de technologies. Malgré cela, la formation en donne une bonne synthèse et les exercices pratiques permettent de prendre en main plusieurs outils ce qui est très appréciable. Merci !

COSTA SIMON D. 16/11/2020
5 / 5
Très bon équilibre entre théorie et pratique. A la fin de la formation, une bonne vision d’ensemble des différentes briques du Big Data, sans entrer dans le détail de chacune, mais cela permet de connaitre un peu tous les éléments.

GAËL A. 16/11/2020
5 / 5
Cours et TP très agréables à suivre

GICQUEL P. 16/11/2020
5 / 5
Très intéressant

THIERRY R. 16/11/2020
5 / 5
Bonne animation du formateur avec beaucoup de cas pratiques.

JILDAZ Q. 02/11/2020
5 / 5
Formatrice très compétente et très pédagogue. Bonne gestion du temps malgré la complexité de la thématique et le format en distanciel.

JULIEN M. 02/11/2020
3 / 5
J’ai trouvé que la formation mettait beaucoup trop en avant des TP sur de la programmation, et cela de manière répétitive. De ce fait, les concepts du Big Data et les différents outils du marché m’ont semblaient survolés, je reste sur ma faim après 5 jours de formation... Globalement déçu, j’ai l’impression d’avoir perdu mon temps.

JÉRÔME G. 02/11/2020
4 / 5
Contenu trop dense. Il serait plus judicieux de voir un seul outil par grande famille (exemple : PIG et HIVE dire que les 2 sont très utilisés mais en choisir un des deux pour les travaux pratiques) La densité de la formation nuit à l’interactivité. Sinon, il serait peut-être intéressant de prendre un sujet "fil rouge" pour la pratique, proche d’un projet réel. C’est plus motivant. Ca permet de voir plus clairement

PATRICK H. 02/11/2020
5 / 5
Le contenu est dense, même pour 5 jours (car énormément de techno à aborder d’un ppoint de vue pratique) Equilibre théorie-pratique apprécié. Quelques pré-requis en programmation (unix, sql, java) à préciser pour pouvoir suivre les exercices

JEAN BAPTISTE C. 02/11/2020
5 / 5
Déroulé fluide. Bon équilibre entre théorie et pratique.

THIERRY B. 02/11/2020
5 / 5
trop d’exercice ou pas assez de temps a distance pas evident sujet tres bien maitrisé merci

PHILIPPE J. 02/11/2020
5 / 5
Formateur à l’écoute et s’adaptant aux demandes des participants.
Avis clients 4,2 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.