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Toutes nos formations Big Data, NoSQL

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,3 / 5
Stage pratique
Best
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2021 : 3250 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis clients
Programme

Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure

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(réponse sous 48h)

Vos coordonnées

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Avis clients
picto avis clients
ANDRY R. 22/03/2021
5 / 5
Très bon formateur ! Les explications sont claires et les illustrations permettent de mieux comprendre les notions.

OLIVIER C. 22/03/2021
4 / 5
Il manque de quoi prendre des notes. Il manque le support des slides présenté lors de la présentation concernant l’intelligence artificielle. Il manque le tutorial des manipulations et exercices. Très bonne compétence du formateur. Mais doc et support d’exercice manque. beaucoup de problème de configuration des machines.

MATHIEU J. 22/03/2021
4 / 5
Bon survol dans l’ensemble des différentes parties : Big Data, IA, DataViz. La mise en pratique d’exemples "concrets" seraient un gros plus (par exemple à partir d’images, articles ou son élaborés en séance,...)

JEAN BERNARD D. 22/03/2021
5 / 5
Très intéressant mais extrêmement dense

VINCENT A. 22/03/2021
5 / 5
Très complet. J’ai beaucoup apprécié la chronologie qui aide à la compréhension

JÉRÔME R. 22/03/2021
5 / 5
Très bonne pédagogie, certains slides pourraient être plus clairs.

OLIVIER T. 22/03/2021
5 / 5
Très bien. Beaucoup d’informations.

STÉPHANE F. 22/03/2021
4 / 5
Formation avec un contenu très dense et riche qui brosse un maximum d’outils en 5 jours seulement ! Bravo !

MURIEL R. 01/02/2021
4 / 5
Difficile d’évaluer car je connaissais déjà une grande partie des technos/concept.

PASCAL D. 01/02/2021
5 / 5
Très bon équilibre en cas pratiques et théorie . La première partie consacrée à "l’architecture" est un peu compliquée pour quelqu’un qui ne vient pas du monde de "l’IT"

STÉPHANE C. 01/02/2021
5 / 5
Très bonne appréciation. Cette formation correspond parfaitement à mes attentes

PETIT MOREAU JOCELYNE L. 18/01/2021
4 / 5
Bonne pédagogie

LOPES RUBEN A. 18/01/2021
5 / 5
Très bien

GABRIEL R. 18/01/2021
4 / 5
J’aurais aimé plus d’exercices et moins de cours magistral, surtout en distanciel.

STANLEY B. 18/01/2021
5 / 5
Très bon contenu permettant de découvrir le sujet et d’acquérir des connaissances.

STÉPHANE M. 07/12/2020
5 / 5
Formation très riche, beaucoup d’informations, et de nombreuses interrogations enfin éclaircies. Plus de temps pour les TP, permettrait de mieux comprendre et assimiler toutes les notions

CAMPOS VICTOR JOSÉ B. 07/12/2020
3 / 5
Je me trouve dans un niveau tellement bas de compétences, que je ne sais même pas si je dois jauger du niveau du stage. Dans tous les cas j’aurais bien aimé faire plus de pratique accompagnée. J’aurais privilegié une version type "suivre le formateur" et faire au même temps que lui. Après j’ai eu pas mal de problèmes avec l’environnement logiciel. J’aurais bien aimé passer plus de temps sur l’analyse des d

MAINGUY J. 07/12/2020
3 / 5
Contenu très dense, une lecture de "slide" ne semble pas la bonne solution pour capter l’attention surtout en formation à distance. Trop d’outils (plat de spaghetti), finalement, on survole le sujet il serait peut être préférable d’approfondir un seul outil par famille. Enfin, le temps consacré aux exercices n’est pas suffisant et à distance, difficile de savoir / suivre nos progression.

NICOLAS B. 07/12/2020
4 / 5
L’intervenant maitrise parfaitement son sujet et transmet ses connaissances avec facilité. J’ai appris énormément de choses durant cette formation. Merci.

BON KÉVIN L. 07/12/2020
5 / 5
Difficile quand même en étant 100% à distance de conserver une concentration sur 5 jours. Idée : Splitter la formation en 2?

JEAN CHARLES R. 07/12/2020
5 / 5
Contenu très dense, les sujets sont traités très rapidement. La formatrice maîtrise parfaitement le sujet et a pu aller droit au but à chaque fois, ciblant bien les points importants et répondant aux questions avec précision

LUDOVIC B. 07/12/2020
2 / 5
Beaucoup trop de survol d’informations plutôt qu’une formation. Pas assez de pratique. Pas assez de cas d’usages concrets : - Partir de cas d’usages, et le pratiquer sur l’ensemble de l’ecosysteme (ETL, stockage, machine learning, dataviz) aurais été un plus.

KAVIN T. 07/12/2020
4 / 5
Plus de pratique ou de démo serait un plus lors des comparaisons des produits ou outils.

LIONEL G. 07/12/2020
3 / 5
Par rapport à la brochure descriptive, je ne pensai pas faire beaucoup de technique . Je recherchai une formation sur les concepts, la théorie, l’état de l’art à date, un éclairage sur les meilleurs produits sans pour autant faire une description de type de type catalogue des produits du marché. Obtenir une bonne culture du domaine sans aller dans la vis de 12, car je n’y descendrai jamais dans le cadre de mon entreprise. La formation aura

LIONEL V. 07/12/2020
3 / 5
Formateur : LJV. Mon profil : technique. Pas assez de pratique (on est loin des 50% à 70% de la plaquette) ni de démonstration des produits ou d’approfondissement technique. Support intéressant (plein de listes) mais présentation orale monotone, longuette (25 min sur 2 diapos bibliographie), peu (inter)active, proche du catalogue avec liste. Certains points du programme non abordés ou survolés.

NAVEENAN T. 07/12/2020
2 / 5
L’animateur est très compétent mais 5 jours c’est trop. On balaie l’intégralité du marché BigData et de tous ses produits existant alors qu’on pourrait se limiter aux produits les plus répandus et aborder peut-être les différentes architectures existante. Peut etre balayer les problématique techniques typique vu par les projets. Plus de pratique aussi mais à distance c’est compliqué.

NADIA R. 07/12/2020
4 / 5
Il y a trop de pré requis "logiciel" (comme récupération de .jar, paramétrages) pour pouvoir faire l’exercice. encore plus gênant dans le contexte de formation à distance. L’animateur n’a pas vraiment entré en contact . Si on ne posait pas de question, échange quasiment inexistant. Il aurait pu par exemple, lors des exercices, se connecter à chaque machine virtuelle, regarder l’état d[qu

ANTOINE L. 07/12/2020
5 / 5
Je pense que c’est difficile d’avoir un contenu qui satisfasse des publics hétérogènes. Pour ma part, le fait de mettre les mains dans le cambouis permet d’avoir à la fin une meilleure compréhension des concepts théoriques vu avant, sachant que le but n’est pas d’être productif sur les outils à la fin du stage. En revanche, je pense qu’il faudrait préciser aux futurs stagiaires qu’il faut être

GUILLAUME B. 07/12/2020
5 / 5
Autant la forme que le fond sont parfaitement adaptés et concrets

JÉRÔME B. 07/12/2020
5 / 5
Très satisfait, j’ai juste manqué d’un peu de clarté sur la partie Analytics, mais je suis vis être curieux de mon côté pour clarifier, merci

ARNAUD M. 07/12/2020
5 / 5
mon côté très métier n’ a pas été simple sur la partie exercices avec du code que je ne comprenait pas ( mais c’était pas l’objectif). je salue la patience deds animateurs . avec un mode animation à distance pas simple à gérer

MARION A. 07/12/2020
5 / 5
L’équilibre entre vision global et détails est très bien géré. Cela permet d’aborder des sujets techniques complexes sans beaucoup de prérequis.

LAURENT C. 07/12/2020
5 / 5
Des animateurs expérimentés qui répondent à toutes les questions et sont patients ... Top

BIHAN VALÉRIE L. 07/12/2020
4 / 5
Le support du court gagnerait à être plus clair pour permettre aux utilisateurs de manipuler. Le stage n’a pas de prés requis. La prise main serait faisable si le descriptif des lignes de commande et des outils étaient fournis. surtout à distance. l’animateur est seul pour 12 personnes et ce n’était pas aisé à suivre. Dommage car le stage était intéressant.

KIM N. 23/11/2020
5 / 5
Le Big Data implique un très grand nombre de technologies. Malgré cela, la formation en donne une bonne synthèse et les exercices pratiques permettent de prendre en main plusieurs outils ce qui est très appréciable. Merci !

COSTA SIMON D. 16/11/2020
5 / 5
Très bon équilibre entre théorie et pratique. A la fin de la formation, une bonne vision d’ensemble des différentes briques du Big Data, sans entrer dans le détail de chacune, mais cela permet de connaitre un peu tous les éléments.

GAËL A. 16/11/2020
5 / 5
Cours et TP très agréables à suivre

THIERRY R. 16/11/2020
5 / 5
Bonne animation du formateur avec beaucoup de cas pratiques.

GICQUEL P. 16/11/2020
5 / 5
Très intéressant

JILDAZ Q. 02/11/2020
5 / 5
Formatrice très compétente et très pédagogue. Bonne gestion du temps malgré la complexité de la thématique et le format en distanciel.

JULIEN M. 02/11/2020
3 / 5
J’ai trouvé que la formation mettait beaucoup trop en avant des TP sur de la programmation, et cela de manière répétitive. De ce fait, les concepts du Big Data et les différents outils du marché m’ont semblaient survolés, je reste sur ma faim après 5 jours de formation... Globalement déçu, j’ai l’impression d’avoir perdu mon temps.

JÉRÔME G. 02/11/2020
4 / 5
Contenu trop dense. Il serait plus judicieux de voir un seul outil par grande famille (exemple : PIG et HIVE dire que les 2 sont très utilisés mais en choisir un des deux pour les travaux pratiques) La densité de la formation nuit à l’interactivité. Sinon, il serait peut-être intéressant de prendre un sujet "fil rouge" pour la pratique, proche d’un projet réel. C’est plus motivant. Ca permet de voir plus clairement

PATRICK H. 02/11/2020
5 / 5
Le contenu est dense, même pour 5 jours (car énormément de techno à aborder d’un ppoint de vue pratique) Equilibre théorie/pratique apprécié. Quelques pré-requis en programmation (unix, sql, java) à préciser pour pouvoir suivre les exercices

JEAN BAPTISTE C. 02/11/2020
5 / 5
Déroulé fluide. Bon équilibre entre théorie et pratique.

THIERRY B. 02/11/2020
5 / 5
trop d’exercice ou pas assez de temps a distance pas evident sujet tres bien maitrisé merci

PHILIPPE J. 02/11/2020
5 / 5
Formateur à l’écoute et s’adaptant aux demandes des participants.

CYRILLE M. 12/10/2020
4 / 5
Le volume théorie est très important, et une lecture simple de "slide" semble être donc rébarbative. Le formateur nous a fait partager sont expérience et cela est très bénéfique, mais les outils de BIG DATA sont nombreux, variés et pour certains libres de droit, ce qui de surcroit fait se perdre dans le méandres de ce domaine. Il se trouve également qu’une très grande majorité des TP

FLORIAN D. 12/10/2020
3 / 5
Intervenant connaissant ses sujets malgré sa découverte en direct du diapo. Niveau des candidats assez bas pour les pré requis demandés et des difficultés pour vulgariser tous les termes. Très peu d’exercices fonctionnais du fait d’un mauvaise préparation des machines virtuelles. Des exercices présent sur internet aurait été plus pertinent.

SARAH D. 12/10/2020
4 / 5
Le référentiel Orsys mériterait d’être revu, un cours d’introduction ne devrait pas partir du pré-requis que java/sql/python/linux sont déjà maitrisés. Trop de techno vues, pas assez approfondies. En revanche le formateur est pédagogue et répond bien aux questions.

MÉLISSA S. 12/10/2020
4 / 5
Des soucis d’installation des applications et librairies à utiliser dans les TPs nous ont fait perdre beaucoup de temps normalement accordé à la réalisation des TPs. Dommage car le contenu était très intéressant.

YANNICK D. 12/10/2020
3 / 5
Un contenu de stage trop dense et peu de TP. Les VMs ne fonctionnaient pas et les TP n’étaient pas préparés. Le formateur maitrise son sujet mais ne maitrisait pas les TPs .

M C. 12/10/2020
4 / 5
Absence de préparation des machines virtuelles correspondant au support des exercices. Perte de temps sur l’installation.

MARCEPOIL L. 05/10/2020
5 / 5
Contenu très complet avec beaucoup de sujets abordés. Formatrice très claire, très compétentes et agréable, merci ! Quelques fois les TP ont été réalisés rapidement voire trop rapidement lors du dernier jour faute de temps. Attention le contenu est très chargé, pourrait tenir sur 7 à 10 jours de formation.

ANDREY P. 05/10/2020
5 / 5
RAS. Nous avons eu du temps pour poser nos questions, tout était très clair. Je donne la note maximale

GUILLAUME P. 05/10/2020
5 / 5
Formation dense mais complète. Bravo à la formatrice pour la qualité des différentes sessions.

BRUNO J. 05/10/2020
4 / 5
mes connaissances en bigdata étaient proches de zéro avant le stage et j’ai eu beaucoup de difficultés à faire certains exercices pour lesquels les étapes ne me semblent pas assez détaillée (par exemple exercice annexe 19).

CHIMÈNE F. 05/10/2020
4 / 5
les exercices font appel a différents cas d’usage et différents outils et langages. Pour un novice cette approche est chronophage, demande beaucoup d’effort et ne permet pas de prendre en main les concepts de bout en bout. il serait plus intéressant d’avoir un seul cas ou projet à dérouler tout au long du cours pour appréhender les différents concepts. La partie théorique peut être enrichie avec d’avantage

FABIEN C. 05/10/2020
5 / 5
le support d’exercice pourrait être mieux structuré. Le passage entre sommaire, exercices et annexes n’est pas forcément évident

BELKACEM K. 05/10/2020
5 / 5
Les exercices sont nombreux et variés permettant d’utiliser un grand nombre d’outils liés aux technologies du big data. Le formateur vulgarise bien les concepts pour les rendre plus compréhensibles notamment pour les personnes qui ne sont pas informaticiens de base. Il est également très disponible pour répondre à nos questions et nous aider lors des exercices.

BENZAZA . 05/10/2020
5 / 5
Personnellement, vu la complexité et la diversité des éléments composants la formation (outils, technologies, concepts etc.), j’aurai aimé arrivé au final à un mini projet correspondant à un cas d’école complet, qui résume par la pratique l’essentiel de bout en bout.

NICOLAS N. 28/09/2020
4 / 5
Le contenu est conforme au descriptif de la formation. Il correspond bien à mes attentes pour cette formation.

NATHALIE L. 28/09/2020
5 / 5
Parcours complet sur les méthodes et solutions, avec une approche très illustrée de cas concrets et du pourquoi des choses : très intéressant !

MEHDI M. 28/09/2020
5 / 5
Formation très intéressante. L’objectif personnel fixé au départ de la formation a été atteint voir dépassé.

VICTOR M. 28/09/2020
4 / 5
Deux remarques : parfois le cours rentre trop dans les détails (la liste différents outils par exemple), on s’y perd un peu mais on comprend aussi que l’éco-système des solutions big data est très très large. L’autre c’est que les exercices ne sont pas assez "pratiques" (exemple du machine learning sur les maison où on ne peut pas tester ou visualiser le modèle, ou celui de la regression linéaire où l’

ABEL A. 07/09/2020
4 / 5
La documentation des exercices manque un peu de précision par moment.

FLORIAN L. 07/09/2020
4 / 5
La formation est très dense, beaucoup de temps sur hadoop, peut-être trop. Le machine learning est très compliqué et trop de notions sont abordées pour le temps accordé. Il faut prévoir un temps plus important pour l’explication des concepts notamment le ML. Pour moi la première journée sur les concepts et enjeux du big-data peut être écourtée car les informations sont dispos sur le web gratuitement, la plus-v

LEI H. 07/09/2020
4 / 5
J’aimerais avoir plus de précisions (théorie) même si les pratiques permettent aussi de les comprendre.

PHILIPPE M. 07/09/2020
4 / 5
Formation globalement bien organisée. Cependant j’aurai préféré retrouver dans les supports de cours plus d’informations de synthèse plutôt que parfois de simples copies d’écran ou de listes. Je n’ai pas trouvé les exercices des premiers jours de formations très intéressants : certain se révélant plus de la configuration d’environnement que de manipulations réelle su

THIERRY C. 07/09/2020
5 / 5
J’ai beaucoup appris. Le contenu des cours était clair. Ne connaissant pas les langages de programmation, j’ai un peu souffert dans certains exercices.

ROZA G. 07/09/2020
4 / 5
Contenu très interessant et très bien présenté avec des exercices pratiques qui apportent beaucoup de clarté

BENJAMIN F. 07/09/2020
4 / 5
Beaucoup d’informations en un temps record, difficile de tout assimiler et mettre en pratique directement lors des TP. Ces derniers sont denses et nécessitent des connaissances initiales en développement.

HUGUES M. 07/09/2020
5 / 5
Très bonne formation avec un contenu riche et très dense ! Une formatrice très sympathique et pleine d’humour et impliquée OUI OU NON ?!!!

JEAN PHILIPPE K. 07/09/2020
5 / 5
Formation dense avec beaucoup d’informations et de théorie. Plus de pratiques serait un plus !

GREGOIRE S. 07/09/2020
5 / 5
Contenu très riche et complet. Formatrice très professionnelle et agréable.

FLORENT D. 07/09/2020
5 / 5
Super formation et formatrice, très enrichissant.

LAURENT M. 07/09/2020
5 / 5
Partie pratique parfois un peu trop rapide pour ma part.

RAPHAËL B. 17/08/2020
4 / 5
Remarques - Support d’exercice un peu confus : nécessite de naviguer fréquemment entre sujet et annexes - Exercices : Manque éventuellement un fil rouge / projet et de rester sur ce fil rouge pour aider la compréhension et faire du lien sur la semaine - Exercices regroupés en fin de journée - Avantage : permet de prendre le temps de les réaliser - Inconvénients : Plus difficile de rester concentré sur le cours, no

SANDRINE L. 17/08/2020
4 / 5
L’instabilité de l’environnement de travail (mauvaises versions locigielles, instabilité de la plateforme Big Data) m’a fait perdre beaucoup de temps sur la partie exercice

MAROUENE A. 17/08/2020
4 / 5
J’ai fait cette formation à titre personnelle pour avoir une première idée sur la BigData et je suis plutôt satisfait.

AURÉLIE B. 17/08/2020
3 / 5
Je m’attendais pas à devoir installer des logiciels pdt cette formation : nous avons perdu beaucoup de temps qui n’a pas pu être passé en TP. Nous avons travaillé sur Spark-Python alors que nous avons été formés à R dans le cadre de la certification : ça n’a pas de sens pédagogique. Les supports de formation transmis par le formateurs étaient parfois adaptés mais pas assez structurés selon mo

JEAN-LUC G. 06/07/2020
4 / 5
Formation très intéressante. Je déplore néanmoins deux points : -Temps passé sur les exercices clairement insuffisant. Le fait d’être à distance et de pouvoir faire les exercices le soir après la fin des cours a permis un peu de sauver la mise sur ce plan. -La partie concernant l’ecosystèm des outils autour du big data est trop longue (1j). Au final, je ne vais pas en retenir beaucoup plus que si on avait pass[eacu

BELSOEUR . 06/07/2020
5 / 5
Je suis content que les exercices soient basés sur des études de cas adaptées au cours, plutôt que de devoir travailler sur des problématiques que l’on rencontre aujourd’hui mais qui ne sont pas forcément pertinentes comme c’est le cas sur certaines autres formations.

ALEXANDRE C. 06/07/2020
4 / 5
Beaucoup de présentation generale, manque un peu d approfondissement par rapport a ce que j attendais

NADINE . 06/07/2020
4 / 5
Temps insuffisant pour les exercices, à mon goût, car un code manquant au départ m’a retardé, ce qui impacte toute la suite. A distance il manque des interactions avec l’ensemble des personnes.

MERCIER-GALLAY B. 06/07/2020
4 / 5
Très bon contenu, le support de formation et surtout d’exercice gagnerait bcp à être un outil un peu plus interactif pour faciliter la navigation entre les exercices et les annexes.

SALOMÉ N. 06/07/2020
5 / 5
Le programme était bien réparti sur la semaine même si certaines parties ont été plus détaillées que d’autre. Une bonne évolution en partant des concepts de base vers des explications plus poussées. Des TP pertinents, laisser peut-être plus de temps aux participants pour se débrouiller seul avant de donner les réponses. Cette formation donne une bonne vision globale de toutes les étapes d’une

SEBASTIAN I. 06/07/2020
5 / 5
Tres satisfait avec le Stage. Contenu intéressant et bon niveau de pédagogie de la part de l’institutrice

LUC R. 06/07/2020
5 / 5
Très intéressant, très riche. Sujet difficile

RAFFAELE N. 06/07/2020
5 / 5
Support couleur sur les pages couleur aurait été parfait, mais c’est quand même très bien !

CLAIRE R. 06/07/2020
5 / 5
Très bien, grande capacité du formateur à vulgariser et concrétiser des concepts abstraits. Le support de cours mériterait cependant l’ajout d’un plan et la numérotation des slides.

THI HONG VAN H. 15/06/2020
5 / 5
Très bien préparé, très riche.

FRED S. 15/06/2020
5 / 5
Overview très complète et riche en infos diverses de la théorie à la pratique

YUAN P. 15/06/2020
5 / 5
Compétence de l’animateur par rapport à la formation Contenu de la formation

ROINEAU C. 15/06/2020
5 / 5
Contenu dense mais très logique dans son déroulé

JOHAN G. 15/06/2020
4 / 5
Très pédagogique et complet

NIANG M. 15/06/2020
5 / 5
L’animatrice expliquait très bien et était à l’écoute pour n’importe quel sujet.

RAPHAEL C. 15/06/2020
5 / 5
Formation dense et riche permettant de comprendre l’ensemble des solutions Bigdata existantes sur le marché.

TANOU P. 15/06/2020
5 / 5
Très bonne formation. Je recommande pour les personnes qui veulent avoir un aperçu détaillé des outils utilisés dans le Big Data.

CHRISTOPHE V. 11/05/2020
4 / 5
Contenu très dense et très riche. Explications claires.

MIQUEL . 11/05/2020
5 / 5
Excellent

EMMANUEL D. 11/05/2020
5 / 5
Formation très intéressante et qui ouvre plein de possibilités sur les activités professionnelles et les dossiers en cours Bravo à la formatrice pour le déroulé, l’organisation. Et la gestion/pédagogie avec une classe virtuelle qui n’est pas toujours évident !!

NICOLAS H. 11/05/2020
4 / 5
Dense mais très intéressant. Bonne pédagogie.

DAVY B. 20/04/2020
5 / 5
Formation de qualité qui m’a exposé de manière claire les concepts du Big DATA, et qui a pu répondre à des interrogations que j’avais concernant les moyens à mettre en ouvre et la pérennité. Cela m’a donné envie de d’appliquer dans le domaine professionnel et d’en savoir plus.

BERTRAND M. 20/04/2020
5 / 5
la formatrice était toujours très disponible pour répondre à nos questions

ROLAND J. 20/04/2020
5 / 5
Très adapté à mes attentes
Avis clients 4,3 / 5

Les avis clients sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.