L'Intelligence Artificielle a bouleversé de nombreux domaines scientifiques et révolutionné un grand nombre de secteurs économiques. Néanmoins, sa présentation dans les grands médias relève souvent du fantasme, très éloignée de ce que sont réellement les domaines du Machine Learning ou du Deep Learning. Ce séminaire vous permettra de maîtriser les concepts clé du Deep Learning et de ses différents domaines de spécialisation. Vous découvrirez également les principales architectures de réseau existant aujourd'hui.
Démonstration
Approximation d'une fonction et d'une distribution par un réseau de neurones.
Démonstration
Applications et limites des outils présentés.
Etude de cas
Innovations apportées par chaque architecture CNN et leurs applications plus globales (convolution 1x1 ou connexions résiduelles).
Démonstration
Différents états et évolutions apportées par les architectures Gated Recurrent Units et Long Short Term Memory.
Démonstration
Applications des modèles générationnels et utilisation de l'espace latent.
Démonstration
Contrôle d'un agent dans un environnement défini par un état et des actions possibles.
Lena D. 08/12/2020 |
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Alexandre A. 08/12/2020 |
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Ludwik K. 08/12/2020 |
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Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.