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Formation : Développer des applications de DataVisualisation

outils et frameworks

Développer des applications de DataVisualisation

outils et frameworks


Action Co
Formation éligible au financement Atlas

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance
Disponible en anglais, à la demande

Réf. DTV
  4j - 28h00
Prix : 2920 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts
Financements




A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de développer des applications pour la visualisation (Datavisualisation), l’analyse et la restitution des données.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Comprendre les principes clés de visualisation de données
Appréhender la conception de visualisations de données
Maîtriser le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données
Utiliser des APIs pour la visualisation des données
Développer avec les principaux Frameworks de visualisation des données (informations, réseaux, diagrammes…)

Public concerné
Développeurs, Chefs de projet, Data Analysts, Data Scientists, Analystes et Statisticien ou toute personne souhaitant réaliser de manière pratique des visualisations de données.

Prérequis
Connaissances de base en développement logiciel.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

Introduction à la visualisation d'information

  • Définition, notions et objectifs. Rôle de l'utilisateur et de l'interaction.
  • Diagrammes courants : histogrammes, pie chart, 3D.
  • Visualisation multidimensionnelles : nuages de points, diagrammes d'inselberg.
  • Visualisation multi-niveaux : données hiérarchiques, full zoom.
  • Techniques de visualisations : fisheyes, vue hyperbolique.
  • Visualisation de réseaux : hiérarchiques, radiales.
  • Visualisation par modèle de force : modèle énergie, ressort.
  • Le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.

Sémiologie graphique : la base de la visualisation

  • Le système visuel humain.
  • Les variables visuelles.
  • Les propriétés perceptives.
  • Extension de la sémiologie : le mouvement.
Etude de cas
Utilisation des différentes variables visuelles.

Transitions animées et légendes interactives

  • Définition, notions et buts.
  • Animations et légendes interactives dans des visualisations.
  • Manipulation des variables visuelles.
  • Règles à respecter.
  • Valeurs ajoutées.
Travaux pratiques
Manipulation des variables visuelles. Création de transitions animées.

Outils pour la visualisation d'informations

  • Frameworks JavaScript de DataVisualisation.
  • Frameworks de DataVisualisation basés sur d'autres langages (Java, Python...).
  • Quelques outils supplémentaires.
Travaux pratiques
Prise en main de Frameworks.

Visualisation de réseaux

  • Types de réseaux (sans échelle, petit monde...).
  • Analyse d'un réseau (réseau lexical, réseau social, corpus de textes...).
  • Réalisation d'une visualisation orientée réseaux (en JavaScript).
  • Mise en place et choix des différents leviers d'interaction : full zoom, sélection...
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée réseaux.

Visualisation de diagrammes

  • Etude d'un jeu de données.
  • Réalisation de plusieurs visualisations interactives orientées diagrammes (en JavaScript).
  • Mise en place et choix de différents leviers d'interaction : légendes interactives, survol etc.
Travaux pratiques
Développement d'applications de visualisation orientée diagrammes.

Visualisation de l'OpenData et Cartographie

  • Présentation de l'Open Data.
  • Visualisation de l'Open Data Paris avec des Frameworks de Visualisation.
  • Etude de frameworks de cartographie en JavaScript.
Travaux pratiques
Visualisations de données basées sur l'Open Data.


Solutions de financement
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Avis clients
4,4 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
ALLAN P.
20/02/24
4 / 5

Bon contenu
DENIZ P.
20/02/24
5 / 5

Très bon formateur, très pédagogique, super enthousiaste :)
EMMANUEL N.
18/07/23
5 / 5

Top formation très bien menée par un formateur expert et passionné !



Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux
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